其实跑步功率训练比较早就已经有应用了，比如现在研究短跑运动员数据时就已经有很多相关功率研究。虽然现在不太清楚国内长跑职业训练对这个内容的研究情况，但是歪果仁已经将功率训练应用到了长跑训练，虽然现在能找到已出版的书籍中很多是铁人三项大佬弄得
目前国外stryd对于功率训练内容的运营以及做的相当不错，而且算是形成了产业化，其它帖子中后续也会搬运一些相关内容。
最原始的根据跑量和配速进行的训练背后不可跟踪量太多，运动强度、压力难以有效进行量化，比较大程度上依赖于人的体感。不是每个人都可以一直配一个团队来帮助研究这些问题，因此这种训练方法中难以确定的条件较多。方法虽然原始，但是只需要一个400米操场或者一条相对固定的线路，加上一块仅仅能计时用的手表就可以进行训练，方便之处在于没有过多的硬件条件限制。
随后出现的是以心率为基础的一些列训练方法，比较知名的就是储备心率训练法。人们发现很多生理上的指标都与心率有一定关系，加上近8年来支持记录心率的便携设备普及（比如运动手表、心率带等），让心率训练变得更加普及。在跑步、自行车等运动中都会看到大量关于心率训练法的资料。
现在购买一个支持心率记录的设备非常容易，心率也可以进行训练压力量化，但是这个量化应用并不好，除了trainingpeaks等少数国外公司之外，极难见到能够将其有效利用起来的应用。一些情况下由于心率与实际输出解耦合，导致心率预估的量化数据可靠性略差。并且心率自身有一定延迟性，受环境干扰较大，心率记录设备也相对较容易受干扰
功率训练是出现的比较新的训练方法，跑步功率设备的基本原理大多是通过计算在各个方向上的加速度来进行计算功率，一些功率设备会在风阻等方面进行数据补偿。相比心率来说，功率是一个实时变化的量，某一步你用了更大的力，这个瞬时变化就会被功率计记录下来。功率反映了人最终的输出状态，这个输出大小和形态直接决定了运动的状态（指的代物体的运动）。因此功率数据分析能够帮助我们更好的找到运动中的不足之处，能够让我们更有针对性的优化提升。
功率训练中一些分析问题的角度也能够帮助我们更好理解其它运动方法背后的逻辑，以及这些方法在什么条件下更加适用。学习跑步功率训练的同时不妨关注一些公路车的功率训练，这可以为我们打开事业，更好的理解功率。
由于功率训练的特性，使得功率数据更容易被量化，我们可以通过量化运动强度、压力结合PMC图管理运动负荷，安排运动计划，也可以通过计算的效率指数来分析是否有运动技巧提升空间等。
最后还是要回归本质，任何的训练方法、数据分析方法的本质都是为了解决运动中遇到的具体问题，帮助人提高运动成绩或是更加科学健康的运动。不论如何这个本质我们不应该忘记