2024年政府工作报告提出“发展新质生产力”,并将其列为年度十大工作任务之首。新质生产力正在重塑社会生产运行的方式,为企业开辟一条通向高质量发展的道路。新质生产力的提出加速了企业数字化转型步伐,人工智能技术作为核心新质技术,正在赋能企业数字化转型。从2022年大语言模型ChatGPT的问世,到2024年的视频生成大模型Sora的推出,人工智能技术已发展到生成技术和多模态大模型阶段,成为每一位科技人才重点关注和研究的方向。
为积极响应科研及工程技术人员需求,落实人工智能战略部署,加快培养数字技术人才,中国人工智能培训网(http://www.chinaai.org.cn)、北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京龙腾智元信息技术有限公司特举办新质技术之第十期“生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班”。本次培训采用理论+实战培训模式,由北京龙腾亚太教育咨询有限公司承办并进行相关费用收取及发票开具。
时间安排:
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明(同时转线上直播)
(第一天报到发放上课材料,授课四天)
参会对象:
各省市、自治区从事人工智能、自然语言处理、图像处理、视频处理、数据挖掘、无人机、无人车、无人艇、智慧城市、智慧医疗、智能装备、目标识别、轨迹规划、智慧交通等领域相关研究的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及生成式AI、大模型研究感兴趣的广大爱好者。
培训专家
北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
培训目标
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2.掌握Transformer核心开发技术。
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
4.掌握大模型调用、微调方法。
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9.掌握扩散模型核心技术。
10.掌握Agent构建技术。
为积极响应科研及工程技术人员需求,落实人工智能战略部署,加快培养数字技术人才,中国人工智能培训网(http://www.chinaai.org.cn)、北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京龙腾智元信息技术有限公司特举办新质技术之第十期“生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班”。本次培训采用理论+实战培训模式,由北京龙腾亚太教育咨询有限公司承办并进行相关费用收取及发票开具。
时间安排:
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明(同时转线上直播)
(第一天报到发放上课材料,授课四天)
参会对象:
各省市、自治区从事人工智能、自然语言处理、图像处理、视频处理、数据挖掘、无人机、无人车、无人艇、智慧城市、智慧医疗、智能装备、目标识别、轨迹规划、智慧交通等领域相关研究的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及生成式AI、大模型研究感兴趣的广大爱好者。
培训专家
北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
培训目标
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2.掌握Transformer核心开发技术。
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
4.掌握大模型调用、微调方法。
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9.掌握扩散模型核心技术。
10.掌握Agent构建技术。