目前,生物识别技术已经应用的非常广泛,除了应用在门禁识别,公司打卡签到等等一些日常设备以外,也应用到了城市轨道交通上,可以说其信息采集系统就是轨道交通运行的基础。
但是传统身份识别很容易出现错误,比如身份证、钥匙以及卡片容易仿造和丢失,且密码也很容易被遗忘,所以有着很大的局限性,而今天这篇文章主要为大家介绍针对此类问题而出现的新型虹膜识别轨道交通信息采集系统。
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=eaefb0b02edbb6fd255be52e3925aba6/bfa876094b36acaf95e892b76bd98d1001e99c3c.jpg?tbpicau=2025-02-24-05_af7b6d3c3da18b1e28467ce8173a661d)
虹膜识别系统的原理
1、什么是虹膜
人的眼睛结构主要由三部分构成:巩膜、虹膜以及瞳孔,虹膜是瞳孔与巩膜间的环形可视部分,其表面包含了丰富的生物组织,包含了腺窝和色素斑以及皱褶,在人体中结构最为独特,虹膜的生理特征受到遗传基因的控制,因此在生物身份标识识别中,虹膜最为可靠。
2,、获取虹膜图像
利用面部虹膜组合成像装置,该系统准确,对眼睛位置进行追踪定位,同时最快速高效的获得高质量目标图像,即虹膜纹理图
3、进行虹膜定位
通过对图像进行两次二值化处理,粗定位虹膜的内外边缘,然后使用圆形边缘检测器对虹膜的内外边缘进行精确定位。
4、将虹膜图像归一化
由于瞳孔随光照的变化会影响虹膜大小,虹膜归一化可将虹膜区域的大小调整到固定的尺寸,减少由于瞳孔缩放所造成的影响。
虹膜识别系统使用的算法是PhaseIris™,其算法特点体现在:
1、快速虹膜图像抓取:采用人眼动态跟踪和虹膜动态抓取的算法,解决固定窗口图像抓取而导致聚焦时间过长的问题;
2、专用预处理算法:针对人眼图像特性设计的专用预处理算法,在保留虹膜纹理特性的基础上,消除噪点、光斑等图像噪声;
3、高精度虹膜分割:利用灰度、梯度等多维信息实现了精度高、鲁棒性强的虹膜分割。
虹膜识别技术作为最具有发展前景的生物特征识别技术,虹膜系统注定会在智慧城市建设中大放异彩,其重要性不言而喻,目前已应用在高铁、地铁、轻轨以及海关安检等领域,在身份鉴别中发挥着巨大的作用,武汉虹识技术有限公司的科研力量深厚,是一家掌握虹膜识别核心算法完全自主知识产权的国家高新技术企业。
文章来源:虹识技术(https://www.homsh.cn/news/news_product/1428.html)
但是传统身份识别很容易出现错误,比如身份证、钥匙以及卡片容易仿造和丢失,且密码也很容易被遗忘,所以有着很大的局限性,而今天这篇文章主要为大家介绍针对此类问题而出现的新型虹膜识别轨道交通信息采集系统。
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虹膜识别系统的原理
1、什么是虹膜
人的眼睛结构主要由三部分构成:巩膜、虹膜以及瞳孔,虹膜是瞳孔与巩膜间的环形可视部分,其表面包含了丰富的生物组织,包含了腺窝和色素斑以及皱褶,在人体中结构最为独特,虹膜的生理特征受到遗传基因的控制,因此在生物身份标识识别中,虹膜最为可靠。
2,、获取虹膜图像
利用面部虹膜组合成像装置,该系统准确,对眼睛位置进行追踪定位,同时最快速高效的获得高质量目标图像,即虹膜纹理图
3、进行虹膜定位
通过对图像进行两次二值化处理,粗定位虹膜的内外边缘,然后使用圆形边缘检测器对虹膜的内外边缘进行精确定位。
4、将虹膜图像归一化
由于瞳孔随光照的变化会影响虹膜大小,虹膜归一化可将虹膜区域的大小调整到固定的尺寸,减少由于瞳孔缩放所造成的影响。
虹膜识别系统使用的算法是PhaseIris™,其算法特点体现在:
1、快速虹膜图像抓取:采用人眼动态跟踪和虹膜动态抓取的算法,解决固定窗口图像抓取而导致聚焦时间过长的问题;
2、专用预处理算法:针对人眼图像特性设计的专用预处理算法,在保留虹膜纹理特性的基础上,消除噪点、光斑等图像噪声;
3、高精度虹膜分割:利用灰度、梯度等多维信息实现了精度高、鲁棒性强的虹膜分割。
虹膜识别技术作为最具有发展前景的生物特征识别技术,虹膜系统注定会在智慧城市建设中大放异彩,其重要性不言而喻,目前已应用在高铁、地铁、轻轨以及海关安检等领域,在身份鉴别中发挥着巨大的作用,武汉虹识技术有限公司的科研力量深厚,是一家掌握虹膜识别核心算法完全自主知识产权的国家高新技术企业。
文章来源:虹识技术(https://www.homsh.cn/news/news_product/1428.html)