大数据每天都在发展,并成为科技界的热门词汇。大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点,我们需要利用大数据分析。那么,大数据分析究竟是什么?
大数据分析是研究大量且多样的数据集(即大数据)的过程,从而揭示隐藏的模式,未知的相关性,市场趋势,客户偏好和其他有用信息,这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。通过专业的分析系统和软件,大数据分析可以指明商业收益的方向,比如新的机遇,有效的营销,更好的客户服务,提高运营效率以及竞争优势等等。
以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业:
1. 银行和证券
通过网络活动监控和自然语言处理程序,监控金融市场,从而减少欺诈性交易。交易委员会正在使用大数据分析监控股票市场,避免非法交易的发生。
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=232178205fe736d158138c00ab514ffc/68ddc790f603738d32583adeb81bb051f919ec1d.jpg)
2. 通讯和媒体
同时在多个平台(移动,网络和电视)上实时报道世界各地的事件。媒体的一部分,音乐行业使用大数据关注最新的趋势,并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。
3. 体育
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了解特定地区针对不同活动的收视率模式,并通过分析来监测个人球员和球队的表现。像板球世界杯,FIFA世界杯和温布尔顿国际网球锦标赛的体育赛事均有使用大数据分析。
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4. 医疗保健
收集公共卫生数据,从而更快地应对个人健康问题,并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球传播的状态。不同国家卫生部门合并使用大数据分析工具,以便在人口普查后进行数据收集。
5. 教育
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=a8fe2ce2b2389b5038ffe05ab534e5f1/a25124773912b31b2e7efbd58d18367adbb4e11d.jpg)
针对目前快速发展的各种领域,更新和升级相关文献。世界各地的大学均使用大数据来检测和追踪学生和教师的情况,并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。
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6. 制造业
通过大数据提高供应链管理,提高生产率。制造企业使用这些分析工具,确保以最佳方式分配生产资源,从而获得最大效益。
7. 保险
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通过预测分析处理各种业务,从开发新产品到应对索赔。保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划,并产生更多收益。
8. 消费者贸易
预测和管理人员编制以及库存需求。消费者贸易公司通过会员制度,记录会员情况从而发展贸易。
9. 交通运输
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=ededd6ae8e35e5dd902ca5d746c7a7f5/618d75198618367a789b492125738bd4b21ce51d.jpg)
制定更好的路线规划,交通监控和物流管理。主要是政府为了避免交通堵塞而设立的。
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=764d86f9eedde711e7d243fe97eecef4/29c50b18367adab4e9c22dbf80d4b31c8601e41d.jpg)
10. 能源
通过智能电表减少电气泄漏,并帮助用户管理能源使用情况。负荷调度中心使用大数据分析来监测负荷模式,并根据不同的参数分析能源消耗趋势之间的差异,并节约能源。
2018年大数据又将有哪些新趋势?
除了行业的深入应用,大数据与其他新兴技术的融合也将进一步加强。比如,通过将数据分析业务迁移到云端可以加速企业采用最新的技术能力,并实现数据资源到行动计划的快速转变;而数据可视化技术则让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前;大数据与物联网、人工智能、网络安全等也将深层融合;不仅如此,作为大数据技术自身的重要组成部分,数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等的融合也会进一步加强。
可以预见的是,随着全球数据量的持续增加,数据作为一种资产将成为人们的共识,大数据产业的发展也将进入新的阶段,尤其在云计算日趋普及,人工智能、物联网方兴未艾之际,大数据有望成为继云计算之后最火的领域之一。
广州白云工商技师学院信息工程系2017大数据应用技术专业设有:
三年制高级技工+成人大专双学历班(高中生/中专/职中/中技起点)
就业岗位:Python程序员,前端开发工程师、大数据分析工程师、数据库管理和维护工程师、软件UI界面设计师、软件测试工程师等。
大数据分析是研究大量且多样的数据集(即大数据)的过程,从而揭示隐藏的模式,未知的相关性,市场趋势,客户偏好和其他有用信息,这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。通过专业的分析系统和软件,大数据分析可以指明商业收益的方向,比如新的机遇,有效的营销,更好的客户服务,提高运营效率以及竞争优势等等。
以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业:
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通过网络活动监控和自然语言处理程序,监控金融市场,从而减少欺诈性交易。交易委员会正在使用大数据分析监控股票市场,避免非法交易的发生。
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2. 通讯和媒体
同时在多个平台(移动,网络和电视)上实时报道世界各地的事件。媒体的一部分,音乐行业使用大数据关注最新的趋势,并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。
3. 体育
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了解特定地区针对不同活动的收视率模式,并通过分析来监测个人球员和球队的表现。像板球世界杯,FIFA世界杯和温布尔顿国际网球锦标赛的体育赛事均有使用大数据分析。
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4. 医疗保健
收集公共卫生数据,从而更快地应对个人健康问题,并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球传播的状态。不同国家卫生部门合并使用大数据分析工具,以便在人口普查后进行数据收集。
5. 教育
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=a8fe2ce2b2389b5038ffe05ab534e5f1/a25124773912b31b2e7efbd58d18367adbb4e11d.jpg)
针对目前快速发展的各种领域,更新和升级相关文献。世界各地的大学均使用大数据来检测和追踪学生和教师的情况,并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。
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6. 制造业
通过大数据提高供应链管理,提高生产率。制造企业使用这些分析工具,确保以最佳方式分配生产资源,从而获得最大效益。
7. 保险
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通过预测分析处理各种业务,从开发新产品到应对索赔。保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划,并产生更多收益。
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预测和管理人员编制以及库存需求。消费者贸易公司通过会员制度,记录会员情况从而发展贸易。
9. 交通运输
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制定更好的路线规划,交通监控和物流管理。主要是政府为了避免交通堵塞而设立的。
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=764d86f9eedde711e7d243fe97eecef4/29c50b18367adab4e9c22dbf80d4b31c8601e41d.jpg)
10. 能源
通过智能电表减少电气泄漏,并帮助用户管理能源使用情况。负荷调度中心使用大数据分析来监测负荷模式,并根据不同的参数分析能源消耗趋势之间的差异,并节约能源。
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=211ae611ec1190ef01fb92d7fe1a9df7/57c4bb7adab44aed8a5c8818b81c8701a08bfb1d.jpg)
除了行业的深入应用,大数据与其他新兴技术的融合也将进一步加强。比如,通过将数据分析业务迁移到云端可以加速企业采用最新的技术能力,并实现数据资源到行动计划的快速转变;而数据可视化技术则让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前;大数据与物联网、人工智能、网络安全等也将深层融合;不仅如此,作为大数据技术自身的重要组成部分,数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等的融合也会进一步加强。
可以预见的是,随着全球数据量的持续增加,数据作为一种资产将成为人们的共识,大数据产业的发展也将进入新的阶段,尤其在云计算日趋普及,人工智能、物联网方兴未艾之际,大数据有望成为继云计算之后最火的领域之一。
广州白云工商技师学院信息工程系2017大数据应用技术专业设有:
三年制高级技工+成人大专双学历班(高中生/中专/职中/中技起点)
就业岗位:Python程序员,前端开发工程师、大数据分析工程师、数据库管理和维护工程师、软件UI界面设计师、软件测试工程师等。