数据存储量方面：存储数据的分子密布并紧密结合于聚合分子平面，总长2nm(20埃),总宽1nm(10埃)（包括范德华力造成分子间间距的距离），则一10cm×10cm平面可密布5×10^15个分子，如每个分子仅包含2种构象，则可存储约568.4341886TB的二进制信息。将其扩展到多个平面，如设计320个平面（每一平面间距0.25mm）,则一个10cm(长)×10cm(宽)×8cm(高)的纳米分子存储器的存储量为177.6356839PB左右，符合之前所预计的人工智能数据存储量。又因3岁婴幼儿脑容量即达到成年人脑容量（1350~1400mL）的90％以上，因此该存储器完全可以安装在机器人个体中(如果包括存储平面外电路的体积，则总体积约为0.9dm^3)。

数据读取和修改方面：在平面上方4nm(40埃)（即纳米存储分子的高度）处为数据读取和修改平面，在该平面的两条邻边处密布发射分子，该分子在获能后能向前发射特定波长的电磁波并由另两条邻边的接收分子接收(经过精确的位置计算，已排除电磁波干涉和衍射带来的影响)。读取或修改信息时，两邻边的两指定分子发射某波长(视情况而定)电磁波形成一个交叉点，交叉点处对应的纳米存储分子在交叉点高能量的前提下即改变构象或对电磁波进行干扰(而相应行和列的存储分子因没有交叉点高能量的前提而不发生干扰或改变构象反应)，接收分子可以以对不同能量的阶跃式反应检测到干扰，从而读取到特定存储分子的二进制信息；而存储分子改变构象即为被修改。此外，通过逻辑算法，使得同一时间只启动两个发射分子和对应的两个接收分子，从而防止出现多个交叉点。由于机器人和人相同，以不间断的时间为依据接收和存储信息，因此存在一个指针，以特定反应速度向存储器写入新信息。在S.A.I.设定的世界中，这一速度约为16954152.58个存储分子/层/秒，那么该存储器从启用到存储满(指针移动到尾)的时间可以计算。将每层5×10^15个存储分子代入，可得时间为294913000秒，即4915216.66667分钟，即81920.27778小时，即3413.344907天，即9.351629883年。由于数据读取像CPU一样有最高频率限制(数据读取不可超频)，因此每层存储分子数量已达到机器人正常运行的极限(如果再增加则会出现数据处理速度跟不上接收和输出速度，从而导致机器人信息接受及运动出现障碍。不过在故事中，柯尔文对光环计划的Giftia适当增加了存储分子数量)，且层数也已达到逻辑电路本身能区分的极限层数，因此除非进行重大技术革新，否则暂无存储器的优化方案。在S.A.I.世界中还需注意的是，指针到尾后不会停止(如果停止则逻辑转换也必须停止)，而是依照原先的逻辑转换定位而出错，从而使交叉数据读取错位，这一错误较严重，应当尽量避免。

☞S.A.I.世界中，Giftia除了安装纳米分子存储器外，还安装另一存储器，该存储器用于存储机器人本身的系统信息和基础(先天性)行为，无特殊情况(电磁脉冲即EMP干扰等)数据不会损坏(这种分离式信息存储形式可在任何电子设备上找到，并非原创)。
☞纳米分子存储器运行时几乎不产生热量，唯一发热较大的是发射和接收分子，这些热量通过电解液循环带走，相当于水冷系统(电解液有供能，修复，清洁，冷却等多重功能)。
☞存储器每层存储层之间的空间是真空，防止电磁波传播受到意外干扰。
☞关于存储器的结构稳固问题，可以在每层存储层间加支撑柱，这么做会使存储器体积有些许增大，但仍然远小于人的脑容量大小。
☞对于机器人的CPU，也可以使用纳米分子处理器，也具有发热量小，集成度高，运算速度快的特点。技术较简单，不多作叙述。

注：对于上文提到的“S.A.I.世界”，“故事”，“柯尔文”等，涉及原创故事内容，可以点击链接查看：http://tieba.baidu.com/p/4480399477?share=9105&fr=share

⊙▽⊙高端

学渣表示看不懂

不明觉厉

不明觉厉

看不懂

好高端，楼主学霸

水冷

听起来很厉害的样子……不过我居然看懂了那么一丝

储存体积都这么小了为什么不增大容量至少给我来个50年吧。再把散热做好不就跟正常人一样了