诸如工作性质啊 工资啊 发展空间啊啥的 主要是第一次接触 可能会是第一份工作

来了

数据时代 稳如狗

我是做data science的

数据时代 稳如狗，记得多了解行业，别光扎进技术里

数据分析现在分几大块，你是做互联网的数据分析。按照流程分1.数据收集，网络爬虫等技术抓取数据。2.清洗数据，数据处理数据挖掘。3.数据建模。4.数据分析，结果呈现。不同模块运用的技能不同。按照性质分1.运营数据，了解公司业务，技能方面要求一般，很少建模。2.风控数据，这个以建模为主。3.决策数据支持，这个要根据领导的战略走向来，你刚毕业这个应该接触很少。现在是大数据时代，互联网和金融的数据分析未来职业发展方向很好，如果你要去的公司有hadoop，hive做数据分流，用sas做数据分析，那你一定要去，如果只是sql，excel就可以了，那要看你自己决定了，数据分析单上海来说，人才缺口60万左右

工资的话，上海这边，如果掌控我说的流程1或2或3、4工资1-1.5w应该一点问题没有，如果2+3、4差不多2W左右，如果1+2+3+4你都玩得溜年薪上40应该没问题，如果你混个几年有工作经验，有行业经验，有你自己的一套分析体系。那么工资翻倍不是梦

大公司对数据分析学历要求高，留学生、名校研究生、博士生，一大堆。小公司不了解，可能还行，但是就我接触人来说，好像这一块，工作经验不如学历来的重要。

做数据分析还是开发？有点区别，数据分析没有过多的代码要求，开发的话对技术能力要求还是比较高的，当然也更贵，现在招一个人真的很难

正在做。数据分析师分建模工程师跟算法工程师。数据分析这块最好还是从咨询公司开始，因为咨询公司的业务杂，接触面广，能学到分析的眼光跟方法。在技术方面，首先你得会excel，这是数据清洗最基础的工具，但是处理能力低。然后你得自学下spss跟sas，前者是菜单式工具，后者是编程，也可以用菜单。这两个建议重点放在sas上，现在基本纯数据公司用的分析软件就是sas。然后就是建模，但是一个项目最重要的数据选择跟清洗，建模倒是不难，而且最终跑模型的是公司BI。然后数据分析更进一步的就是学会编程，R、MATLAB什么的，其实还是建议学sas的编程，难度相对低，用的也广，至少要掌握一门编程语言。最好就是建议刚起步的几年内不要去大公司，大公司都是一个萝卜一个坑，基本就钉死在一个位置，学不到其他的方面。如果你是数据分析方面的菜鸟，刚开始工资不会高，等你有了工作经验，起码一年，然后掌握上面的某个或某些工具，工资就美滋滋了

稳如铁饭碗