【说明】
①之所以出了这个测试,是为了开2.0之后羁绊掉宝是否能与觉醒掉宝叠加所做的前期工作(即强运X刀狩以及南瓜X金馆长的可行性),因此本文并不代表任何笔者的观点,所得的结论仅仅是为了造福贴吧大众,以便于大家改进队伍的配置,并无反驳某个观点的意图。
②和上次不同,为了证明强运有效,只需优化实验设计和统计方法,可以借助50组就能做出同质性判断;而这次涉及具体概率数值的推测,根据统计学方法,预计样本在1500组左右,而笔者为零氪玩家,所有数据均为自然回体测得,目前无法提供更大的抽样。
【懒人包】
①本文是提前放出的与实验设计目的无关的结论,而且样本量太小,不提供任何有科学依据的结论。
②强运的确能够提高每个箱子的掉率,但是提高的程度没有30%。
③掉率的提升与初始掉率正相关(原本掉率越高,掉率提升越多;该结论可信度较小,具体理由见下文)。
④强运增加箱子数量的效果比增加某个特定箱子掉率的效果大(推荐等级D,证据等级5),比如说魔神尾刀二箱(推荐等级A,证据等级1c,详情见下文)。
⑤玄学角度,强运的掉率还与打本时间、终端类型、是否去上厕所、倒水等因素有关。
⑥部落角度,尾箱战记的名字怎么是说着玩的???!!!
【长得我自己都不高兴看系列】
METHODS
实验组:带强运,无论上场or后备;n=389
对照组:无强运;n=337
地点:吹风镇free
随机方法:区组随机
纳入&排除标准:各箱掉落明确;若数据有遗失,drop掉一个区组的数据
盲法:双盲(受试者&分析者,啥你说受试者?![](https://tb2.bdstatic.com/tb/editor/images/face/i_f25.png?t=20140803)
![](https://tb2.bdstatic.com/tb/editor/images/face/i_f25.png?t=20140803)
)
数据处理:逐个箱子掉率chi-square test,ITT分析
RESULTS
【1箱】
带强运:掉落164次,不掉落225次
无强运:掉落111次,不掉落226次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=228f9b93b61bb0518f24b320067bda77/363c227eca806538872f33a292dda144ac34826e.jpg)
P=0.0106<α
OR=1.48,95%CI=[1.08,2.03]
【2箱】
带强运:掉落260次,不掉落129次
无强运:掉落163次,不掉落174次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=ef9a0cd0f6deb48ffb69a1d6c01e3aef/743ce1f082025aafb66fe87afeedab64024f1ad5.jpg)
P=0.0000<α
OR=2.15,95%CI=[1.58,2.94]
【3箱】
带强运:掉落235次,不掉落154次
无强运:掉落172次,不掉落165次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=21661b8f7eec54e741ec1a1689399bfd/13d2c066d0160924ab4134aad10735fae7cd34ce.jpg)
P=0.0112<α
OR=1.46,95%CI=[1.08,1.99]
【4箱】
带强运:掉落98次,不掉落291次
无强运:掉落75次,不掉落262次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=26b12480a48b87d65042ab1737092860/758d9ef431adcbefe3a4e8b7a9af2edda2cc9f9b.jpg)
P=0.3542>α
OR=1.18,95%CI=[0.82,1.68]
无统计学意义,就是说带强运掉尾箱多于不带,但这些多出来的可能是由于样本太小造成的抽样误差所造成的。
DISCUSSION
①强运确实能增加每个箱子的掉率,但是不及技能解包的30%,原因可能有两种a)由于本实验样本不及估计样本量,如掉率高的箱子,其掉落率若接近50%,那么抽样的分布为二项分布,当n较大时,趋向于正太分布;而若掉落率低(如尾箱),那么其抽样的分布为泊松分布;所以当样本数不足的时候,很容易产生:原本掉率高的箱子掉率更高了,而原本掉率不高的箱子提升并不明显(见懒人包3)。b)30%的加成只加在服务器算法的某个决定性数字上,而最终反映出来的掉率提升并不及30%,该结论纯属猜测。
②对于箱子的数量的提升更明显,且更接近于30%。推测服务器采用的算法可能是,先用一个随机数决定箱子数量n=0,1,2,3 or 4,随后再计算一个随机数从4Cn中排列中抽取一组,这样,服务器对于每次Free的负担是两次随机数运算;而传统的算法为每个箱子各取一个随机数,一次Free对服务器的负担是4次随机数运算。(纯属猜测
)
③对于魔神尾刀,两个箱子,其中1箱显示,2箱隐藏,强运对2箱掉落的概率看上去有提升(懒人包④)。
不使用强运时:
亵渎蛋破已卖,洞察一破还在邮箱。
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=bce47581bfa1cd1105b672288913c8b0/b8ba987b02087bf44ee9c658f7d3572c11dfcf2e.jpg)
使用强运后:
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=10be83fe9b2f07085f052a08d925b865/6ec0e4094b36acafb9b5074d79d98d1000e99cde.jpg)
①之所以出了这个测试,是为了开2.0之后羁绊掉宝是否能与觉醒掉宝叠加所做的前期工作(即强运X刀狩以及南瓜X金馆长的可行性),因此本文并不代表任何笔者的观点,所得的结论仅仅是为了造福贴吧大众,以便于大家改进队伍的配置,并无反驳某个观点的意图。
②和上次不同,为了证明强运有效,只需优化实验设计和统计方法,可以借助50组就能做出同质性判断;而这次涉及具体概率数值的推测,根据统计学方法,预计样本在1500组左右,而笔者为零氪玩家,所有数据均为自然回体测得,目前无法提供更大的抽样。
【懒人包】
①本文是提前放出的与实验设计目的无关的结论,而且样本量太小,不提供任何有科学依据的结论。
②强运的确能够提高每个箱子的掉率,但是提高的程度没有30%。
③掉率的提升与初始掉率正相关(原本掉率越高,掉率提升越多;该结论可信度较小,具体理由见下文)。
④强运增加箱子数量的效果比增加某个特定箱子掉率的效果大(推荐等级D,证据等级5),比如说魔神尾刀二箱(推荐等级A,证据等级1c,详情见下文)。
⑤玄学角度,强运的掉率还与打本时间、终端类型、是否去上厕所、倒水等因素有关。
⑥部落角度,尾箱战记的名字怎么是说着玩的???!!!
【长得我自己都不高兴看系列】
METHODS
实验组:带强运,无论上场or后备;n=389
对照组:无强运;n=337
地点:吹风镇free
随机方法:区组随机
纳入&排除标准:各箱掉落明确;若数据有遗失,drop掉一个区组的数据
盲法:双盲(受试者&分析者,啥你说受试者?
![](https://tb2.bdstatic.com/tb/editor/images/face/i_f25.png?t=20140803)
![](https://tb2.bdstatic.com/tb/editor/images/face/i_f25.png?t=20140803)
![](https://tb2.bdstatic.com/tb/editor/images/face/i_f25.png?t=20140803)
数据处理:逐个箱子掉率chi-square test,ITT分析
RESULTS
【1箱】
带强运:掉落164次,不掉落225次
无强运:掉落111次,不掉落226次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=228f9b93b61bb0518f24b320067bda77/363c227eca806538872f33a292dda144ac34826e.jpg)
P=0.0106<α
OR=1.48,95%CI=[1.08,2.03]
【2箱】
带强运:掉落260次,不掉落129次
无强运:掉落163次,不掉落174次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=ef9a0cd0f6deb48ffb69a1d6c01e3aef/743ce1f082025aafb66fe87afeedab64024f1ad5.jpg)
P=0.0000<α
OR=2.15,95%CI=[1.58,2.94]
【3箱】
带强运:掉落235次,不掉落154次
无强运:掉落172次,不掉落165次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=21661b8f7eec54e741ec1a1689399bfd/13d2c066d0160924ab4134aad10735fae7cd34ce.jpg)
P=0.0112<α
OR=1.46,95%CI=[1.08,1.99]
【4箱】
带强运:掉落98次,不掉落291次
无强运:掉落75次,不掉落262次
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=26b12480a48b87d65042ab1737092860/758d9ef431adcbefe3a4e8b7a9af2edda2cc9f9b.jpg)
P=0.3542>α
OR=1.18,95%CI=[0.82,1.68]
无统计学意义,就是说带强运掉尾箱多于不带,但这些多出来的可能是由于样本太小造成的抽样误差所造成的。
DISCUSSION
①强运确实能增加每个箱子的掉率,但是不及技能解包的30%,原因可能有两种a)由于本实验样本不及估计样本量,如掉率高的箱子,其掉落率若接近50%,那么抽样的分布为二项分布,当n较大时,趋向于正太分布;而若掉落率低(如尾箱),那么其抽样的分布为泊松分布;所以当样本数不足的时候,很容易产生:原本掉率高的箱子掉率更高了,而原本掉率不高的箱子提升并不明显(见懒人包3)。b)30%的加成只加在服务器算法的某个决定性数字上,而最终反映出来的掉率提升并不及30%,该结论纯属猜测。
②对于箱子的数量的提升更明显,且更接近于30%。推测服务器采用的算法可能是,先用一个随机数决定箱子数量n=0,1,2,3 or 4,随后再计算一个随机数从4Cn中排列中抽取一组,这样,服务器对于每次Free的负担是两次随机数运算;而传统的算法为每个箱子各取一个随机数,一次Free对服务器的负担是4次随机数运算。(纯属猜测
![](https://tb2.bdstatic.com/tb/editor/images/face/i_f25.png?t=20140803)
③对于魔神尾刀,两个箱子,其中1箱显示,2箱隐藏,强运对2箱掉落的概率看上去有提升(懒人包④)。
不使用强运时:
亵渎蛋破已卖,洞察一破还在邮箱。
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=bce47581bfa1cd1105b672288913c8b0/b8ba987b02087bf44ee9c658f7d3572c11dfcf2e.jpg)
使用强运后:
![](https://imgsa.baidu.com/forum/w%3D580/sign=10be83fe9b2f07085f052a08d925b865/6ec0e4094b36acafb9b5074d79d98d1000e99cde.jpg)