2025年工信部AI人工智能证书“计算机视觉工程师”报考指南 一、证书背景 随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业

一、证书背景 随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。 二、

《计算机视觉设计开发工程师》研修班圆满结束：理论结合实战，学员满载而归 近日，为期四天的《计算机视觉设计开发工程师》研修班顺利落下帷幕。此次研修班旨在通过系统的教学和实践，培养一批具备扎实计算机视觉理论基础和丰富实战经验的优秀工程师。经过紧张而充实的学习，学员们纷纷表示收获颇丰，满载而归。 本次研修班涵盖了计算机视觉领域的多个核心理论，包括但不限于图像处理、特征提取、目标检测、图像分割以及深度学习等

大模型2024年最后一次学习机会不容错过 人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、复杂计算结构的机器学习模型。它通常能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。 2024年政府工作报告提出“发展新质生产力”，并将其列为年度十大工作任务之首。新质生产力正在重塑社会生产运行的方式，为企业开辟一条通向高质量发展的道路。新质生产力的提出加速了企业数字化转型步伐，人工智能技术作为核心

一、引言 在数字时代，数据已成为新的石油，而大数据模型则成为了驱动这一时代变革的关键引擎。那么，什么是大模型？简而言之，大模型是指利用海量数据，通过先进的算法和技术，训练得到的具有强大预测和决策能力的模型。这些模型在诸多领域都展现出了惊人的应用潜力，如自然语言处理、图像识别、金融风控、智能推荐等。 二、大模型的概念 大模型的核心在于“大”，这里的“大”主要体现在以下几个方面： 数据量大：大模型需要海量

中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班 具体课程大纲 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章AIGC技术 第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库） 第七章 大语言模型 Agent 第八章 扩散模型 第九章 CLIP 第十章 VAE 第十一章 Sora训练 开发环境 1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python 3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型 5.大

本人新手一枚，求问可有大神会用C++实现图像分割，千恩万谢。

2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领域的应用 第三章 Transformer 第四章大语言模型微调与量化 第五章

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求过路大神指点

医学图像分析是综合医学影像、数学建模、数字图像处理、人工智能和数值算法等学科的交叉领域。医学图像主要包括超声、Ｘ射线计算机断层摄影(CT)、核磁共振(MRI)、数字血管剪影(DSA)、正电子断层摄影(PET)等。在医学图像分析领域，主要有图像分割，图像配准与信息融合，时序图像分析和基于内容的图像检索等研究方向。随着医学影像技术的快速发展，医学图像分析步入大数据时代，如何从海量医学图像数据中挖掘出有用知识，从而为临床诊疗和

链接自取: 搭建caffe依赖环境——一站式caffe工程实践连载（一）： https://mp.weixin.qq.com/s/igWPZJzFxhvfm8eStHkI9Q 数据准备的完整过程——一站式caffe工程实践连载（二）： https://mp.weixin.qq.com/s/ghDkqvxCepdvdRUDz20sgA caffe框架的使用——一站式caffe工程实践连载（三）: https://mp.weixin.qq.com/s/6PNPYPXBuMF1hf_ycRQXyw caffe添加新网络层——一站式caffe工程实践连载（四）: https://mp.weixin.qq.com/s/12BnPVjEaX94Zf4bnPZfqQ 图像分割的关键技术——一站式caffe工程实践连载（五）: https://mp.weixin

研究生在做图像分割方向，现在处于验证算法阶段，求适合图像分割的图片集，谢谢大家~

这是大学本科毕业论文，没有做过相关的实验，如何写才可以，求思路

大家好，我是一个新人，看了很多图像分割的解释，讲的很专业，我想请教大家一下，图像分割到底是什么，简单通俗的说一下，在图像识别的技术应用领域，图像分割起到怎么样的作用？，谢谢大家。

各位谁有otsu阈值的图像分割算法代码（MATLAB）一维 二维的都需要。

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使用pydensecrf后并无优化效果，不知道是什么原因。 求大佬解答

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用了这段代码进行图像分割，img是经过直方图均衡化、滤波降噪和锐化预处理的，为什么一运行就会提示内核挂掉，用原图就不会，求解答

请问有人做基于显著性分割图像吗？就是Salient Object Segmentation，请问代码在哪里找啊

新手需要从拍摄的照片里面提取操场农田等地块，有大佬能提供一下源代码或者指条路吗

有大佬会用segformer训练自己的数据集吗，我目前遇到了瓶颈，有偿解答

看有关isic2018数据集分割的论文，论文中作为对比实验的unet跑出来的结果iou或dice都是80%左右，自己试了一下就跑出来69%，谁知道怎么解决。

通道，类别那些都改了，我就用unet 跑的。

请问一下这个运行完后output里面全是黑图怎么办呀

图像分割算法实战(深度学习)

数据、代码、模型、算力备好了，想上手的搞起来！ 代码是这味儿的 机器是这味儿的 数据是这味儿的 还是这味儿的 还有这味儿 数据，代码，模型，经典论文，机器都已备好，***，整起来！

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本人团队都是中科大，电子科大这些地方研究生。接毕业设计和深度学习，图像的一切业务。qq592499985

谁有李春明老师的CV代码（就是原来主页带的那个代码）

大家有用过labelme的， 执行 (labelme) C:\Users\z\Anaconda3\envs\labelme\Scripts>labelme_json_to_dataset.exe E:\shuju\json 出现 File "C:\Users\z\Anaconda3\envs\labelme\Scripts\labelme_json_to_dataset.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "c:\users\z\anaconda3\envs\labelme\lib\site-packages\labelme\cli\json_to_dataset.py", line 94, in main lbl_viz = utils.draw_label(lbl, img, captions) AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'怎么解决呢