最近总有人问我对deepseek的看法，说它开源、便宜、性能好，堪称“国产之光”，甚至把英伟达都吓得一夜蒸发六千亿。我寻思着，这年头吹牛都不用打草稿了吗？
先说开源。开源这词儿听起来高尚，可仔细想想，开源不就是把代码丢出来让别人帮你debug？用户拿你的模型训练自己的业务，最后连句谢谢都不一定说，还得倒贴服务器费用。某些公司一边喊着“技术无国界”，一边把开源当营销话术，哄得外行一愣一愣的。更搞笑的是，明明训练成本号称只要五百万美元，结果转头就和云厂商们勾肩搭背卖算力，合着开源是假，卖铲子才是真？
再说性能对标o1。测试成绩高几个百分点，就敢说“比肩OpenAI”，这逻辑堪比小学生考试多蒙对一道选择题就自称学神。数学题做得好有什么用？隔壁村口大爷打算盘也能算得飞快，可你让他去造火箭试试？更别提某些测试场景是不是专门调参过，懂的都懂。毕竟，连硅谷大佬都破防到阴阳怪气，可见这“平替”戳中的不是技术痛点，而是某些人的钱包痛点。
低成本训练更是个黑色幽默。吹什么“557万美元训练出顶级模型”，却绝口不提实验失败烧掉的钱、研究员百万年薪的开支，还有那些“不小心”用ChatGPT生成的数据到底算不算成本。这就像宣称自己用五毛钱做出了满汉全席，结果被扒出食材全是隔壁自助餐顺来的。
最讽刺的是“颠覆闭源生态”。闭源公司哭天喊地，说开源要革他们的命，可转头一看，云平台们纷纷上架模型收服务费，价格战打得比菜市场还热闹。原来所谓“革命”，不过是把OpenAI的会员费换成腾讯阿里的API调用费，韭菜还是那茬韭菜，镰刀倒是镀了层金。