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人脑学习之因果逻辑
人脑有对错的判断，有利己判断，有预设因果。如，吹电风扇，没吹到身体，因身体没感觉，这就是因。那判断错误，这就是果。
如果用手转风扇，身上有凉的感觉，这就因。因是你动了手，又有感觉。那判断是正确。这就是预设因果判断。
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人脑学习之学习对错
用心教你，那是对。诚信说的，那是对的。眼见为实，的为真。符合逻辑的，那对。模拟，实验，验证后是对的，那是对的。甜的是对的（所有饮料和水果多是甜的，没有苦的）。苦是错的。嚼不动的是错的。嚼劲刚好是对的。
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人脑意识之遗忘曲线
知识三个月不用遗忘80%，新的三个月就厌。
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人脑意识之预判
在过马路时，车来车往，我们大脑能分辨什么时候能走，什么时候停。如果我们理智去分析，车只时速80公里每小时，那每秒能行驶20米。然后车从刹车，到停止行驶要经过2秒才停下来，那我们在离行驶中的车俩，离我们40米时就应该停下来。车俩离我们超过40米，才过马路。
关于什么人会自杀。
杀人是我们想的是报仇，但还没有想到会自杀，也没有自杀的动机。但当你杀人后，因害怕，所以会想到自杀。那是因为人有眼前预判展望功能。
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好坏判断，
对自己有利的为好，如自己花的时间变少了，那判断为好。说话唯唯诺诺比说话目标明确的差
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大脑对难度的感知。难度太低太低，那无趣。难度刚好，那有趣，有挑战感。难度很高很高，那判断不可能，那释放绝望的感受。 20230103
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大脑给物或人打上标签以后，以后大脑看到这类物或人，就马上反应过来了 20230103
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总的来说，酸甜苦辣，吃喝玩乐就是系统刺激。生命不息，奋斗不止才是正道
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人脑意识之因果逻辑（2）
人脑意识因果逻辑有人脑对事件会自主进行实时因果逻辑判断。也有在家做在凳子上进行因果逻辑思考。这就是一个人为思考进行因果判断，一个是大脑实时的因果判断。
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人脑意识之情感
肾上腺素
心理学家给那些不会产生恐惧和回避行为的心理病态者注射了肾上腺素，结果这些心理病态者在注射了肾上腺素之后和正常人一样产生了恐惧，学会了回避任务。
多巴胺
开心是人对于外界刺激的反应，当使人愉悦的事情发生时，兴奋传入到大脑皮层，其中的神经细胞会分泌出多巴胺。多巴胺是一种神经传导物质，它传递兴奋和开心的信息。
五种爱情的激素：
多巴胺、去甲肾上腺素、内啡呔、苯基乙胺、脑下垂体后叶荷尔蒙。 总之，苯基乙胺使人坠入爱河， 多巴胺传递亢奋和欢愉的信息。 去甲肾上腺素让恋爱的人产生怦然心动的感觉。 内啡肽能够使恋人双方持久快乐。 脑下垂体后叶荷尔蒙则是控制爱情忠诚度的关键激素。
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意识与系统
意识只有好坏反应，系统负责计算，计算完，在传给意识。凭释放正激素，像打了鸡血一样。意识收到后,感觉爽，判断是好，那做。关于产生负激素的事件有;打针，身体很累很累，遇到很恐惧很恐惧的事，吃到苦的东西（而事实上苦的东西不一定是坏的，中药有句话是说，良药苦口）。
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人脑意识之推理
推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。对一个事物的认知，先调用已知的知识，先确定已知的知识是对的，如果新的事件符合已知的，那判断是正确的。否则就是假的。就像回忆，以前的事情多忘记，但故地重游，仿佛来过，那是因为没忘记全部，脑子还留点记忆，因为脑子那点记忆是对的，那判断其他的人或物是正确。其实就是因果逻辑。当意识看到因，意识会自动想到果，这是意识有眼前自动运算功能，也是人脑意识对眼前事件因果逻辑的实时判断。
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大脑的3D感知。
大脑有预设3D模块的，也就是说只要分辨出面，分辨出高，分辨出宽，大脑就能根据素材在脑子完成3D建模。如果长宽高三面都是同一种颜色，那是分辨不了物的左右,也就是分辨不出面和边棱。如果边棱里的颜色相近，且面按一定角度向纵深宽展，那判断是平面。如果物的结构向上延展，凭与平面成90度，那判断是高。如果物的面从左向右，凭按180度向右延展，那判断是宽。加上光暗面，加上物的联想，很容易就区别面和边棱。脑对物的3D建模，对物结构的长宽高了解的更多，脑里的3D模型就更详细。大脑3D建模，
分辨出边棱和面，就能
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意识有趋利避害
碰到好吃的会继续想吃。走累了(肌肉很酸，实在不想走，但是坚持还是能走)，系统会告诉意识不要在走了
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A.1.23人工智能应用之灵魂永生
　　以现在技术读取大脑记忆还有点困难，但我们可以读取自己的记忆及思想
　　大脑记忆，分为知识和思想
　　你的知识：找堆教科书来，一页一页查看，遇到认识的字，熟悉物体，物体的属性，熟悉的历史，记录下来存入人工意识机器人
　　生活经历：古地从游，用照相机拍下，个人爱好，成长轨迹，生活技能，存入人工意识机器人
　　思想：做事原则，思维逻辑，人生方向，遇事逻辑反应，输入人工意识机器人
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人脑意识之趋利避害（2）
好的就继续做，坏的就告诉你不要做，并释放难受的激素。如：碰到好吃的会继续想吃。走累了，系统会告诉意识不要在走了(肌肉很酸，实在不想走，但是坚持还是能走)
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独立自主的意识VS纯逻辑的大脑
人脑意识是独立自主的，因他能自主判断好坏。就算身体很累，很难受，意识也能按照自己的意志来做事。而纯逻辑的大脑是没有独立自主意识的，他是靠一大堆逻辑来实现智能的判断。
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人脑意识之决策与判断
电脑实现逻辑运算很容易，比如，如果-那。但我们在巨大信息流前面加入好坏反应，对错反应。机器就能自主进行判断。
好的条件:利己的，甜的，快的，新的（无害的新的知识和物人），经计算对自己有益的，美的，亲和的，嚼劲刚好的，难度刚好的，成就感的，有挑战感的，甜的，自由的，轻松的，别人关怀你，干事物花时间比原先要少的。
用心教你，那是对。诚信说的，那是对的。眼见为实，的为真。符合逻辑的，那对。模拟，实验，验证后是对的，那是对的。甜的是对的（所有饮料和水果多是甜的，没有苦的）。苦是错的。嚼不动的是错的。嚼劲刚好是对的。
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人工意识其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制
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记忆学习及真假辨别原理
这世界是由属性+3D构成的，只要记住属性+3D就能对这 宇宙产生认知。
眼见为实，耳听为虚。
如果跟已有认知一样，或有逻辑关系，那判断为真。
如果眼睛看到，与已有认知一致那判断为真。
如果眼睛看到，人或物或事件，属性及因果逻辑多是真，而自己的已有认知错时，那判断信息为真。
应脑的记忆多是经过真假识别和过滤的，所以记忆多是真的。如果能跟脑的记忆对上点逻辑关系，那听到的就是真消息
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人所谓学习能力，就是原模原样照搬，也就是只要记住了，你依样画葫芦，就能做出来，这是基本的学习能力
　　而婴孩学习能力其实就是种本能，就是种对方意念感知能力，同样教婴孩说“妈妈”俩字，你用大声恐吓语气对婴孩说“妈妈”俩字，婴孩则害怕的要死，如果亲切关怀对婴孩说妈妈俩字，婴孩也会跟着说妈妈俩字，这就是最初始的学习能力，
　　而创造力，形象思考，则是人把学到的东西，在脑海里进行不断形象的模拟事物，得出新的结论，这就是创造力
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A.1.22人脑意识之场景记忆
　　我们熟悉的地方，之所以感觉熟悉，是因为我们有这地方的记忆。
　　而且当回到熟悉地方，哪里的一草一木，颜色，形状，结构，细节，几乎是那样的熟悉。像用照相机拍下来一样清晰真实。
　　但当我们去陌生的地方旅游一遍，第二天或者几年后再去同样的地方旅游，除了当时几个因新奇，因必须要记住的路径，因美，因好，才记住的，其他还是那么陌生，有些建筑像今天才出现的，但经验告诉我们，有不可能是今天造出来的，
　　但那些记住的，你也只记得大致的轮廓，当你仔细观察，或研究其细节时，你会惊讶，或者新奇，当惊讶或者新奇的感觉出来时，说明你大脑对此一片空白，并没有像照相机一样拍下画面，而是只记住其中一些特征而已。
　　由此推测，大脑只会记特征，而不是整段视频，或者一副图片，而这些特征大脑会给他们打上4维信息（长，宽，高，时间,属性），当用时大脑会将这些4维信息组合起来，形成一副图片，或者一段视频。
以上说的可能不一定正确，但电脑确实能记住特征。就像派出所的天网工程，布置在全市的摄像头，能把经过的车俩的牌照号码能提取出来，凭记住，以便以后能快速搜索，即记住了特征，有把原视频记住。
刚想了下，大脑对环境的记忆是不可能像录像机一样录下来，那样就是有1000GB的硬盘也放不下，而一本新华字典只有70万个字，按字节来计算700000个字*2字节/一个字=1400000个字节=1.4MB。而事实我们常用汉字在2000多个，一下记住70万字是不可能的。而2000多字才4000个字节=4KB，就算每个词加含义加图像加逻辑才1MB。而这2000个常用汉字是我们在小学花了5年才记住的。
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　　A.1.2电脑VS人脑（记忆过滤及储存）
　　那也有能会说电脑连续记最多记半年，这个问题我们可以从日常使用大脑可以看出，人的记忆分为短期记忆，中期记忆，长期记忆。瞬时记忆在大脑只停留1秒到20秒。短期记忆在大脑停留20秒到1年左右，长期记忆在大脑停留1年至终身。根据人脑记忆的原理，我们可以把电脑记忆也分成瞬时记忆，短期记忆，长期记忆。99.99%无用的瞬时记忆在1秒至20秒后删除，0.01%有用的瞬时记忆，转入短期记忆中，在短期记忆中经常用到的信息，或记忆深刻的信息，在转入长期记忆中，这样我们就解决了电脑容量不够的问题。
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人脑记忆之存取和过滤2
符合逻辑的记住，理解的记住，否者就不记。这是让大脑只记住对的。如果什么多记，大脑记忆会都是一些无用和错误的信息。即浪费存储空间，有记了错误的信息。

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　　A.1.6人工智能：电脑vs人脑，硬件大比拼
　　人脑神经元：10 000纳米大，神经元放电速度30米/秒，一个轴突负责传出信号，1000个突触负责接收信号
　　电脑半导体：10纳米大，半导体放电速度30万公里/秒，半导体三极管一极负责传出信号，2极负责接收信号
　　人脑VS电脑效率计算：从神经元放电速度来看，人脑一个意念→到系统解码→到给肢体发送指令→到肢体开始行动，整个过程耗时在0.2秒。
　　总结从放电速度上对比，无论大脑神经元有几千亿神经元，还是几万亿神经元，反应速度永远比不上电脑的速度
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人脑意识之学习（2）
人脑学习是因为大脑对事物先有对错，好坏这道关卡。对的好的，大脑就记住了，也就建立起了逻辑。如果机器没有学习功能，我们要一条一条给机器写入逻辑程序。但只要我们给机器设计一条槛，在接触信息时，先对信息进行好坏判断，对错判断，如果好或对，那就记住，那就建立逻辑。如果不符合逻辑，那判断是假或错或不好。那就对着信息或事件打上错的标签。那样就不需要人工一条一条验核，一条一条写入机器。关于什么是对什么是错，上面有写过了。
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人脑意识之好坏反应
系统经计算，如果是好的，大脑会释放好的激素（跟打了鸡血一样）。那意识觉得好，那做。如果不好，那不做。像累，苦，咬不动，别人骂你，多会释放难受的激素。相反则会释放好的激素，像打了鸡血一样，如，难度刚好有挑战感，鲜，甜，发大财了，别人关怀你，美，舒服。总的来说灵魂就是一小堆自我实时好坏逻辑反应+加记忆。
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　　A.1.17人脑意识之实时判断，实时认知
　　上篇说到人的动机分为本能与理智
　　1:本能之实时认知与实时判断:自身身体安全警报轻到重的感觉，同样大小的红鲫鱼与菜场鲫鱼观赏后的感觉.这感觉轻时像提醒，中时像大叫，重时强制或像同步或像军师在你耳边说，重时军师直接帮你做主,或像系统（军师）给的感觉，意识绝对相信，军师说别做，你（意识）就潜意识去做
　　2:理智（经验）之实时认知与实时判断：事件失败→本能给你失败的感觉→日常生活遇到的与之相关事（成功的案例）→因时时记挂这事+加成功案例被自己理解被自己吸收→脑子开始有方案的记忆→在一想原事件时，本能给你突然豁然开朗的感觉，因有答案，→意识把这段因果知识记进脑子并实时触发状态→用久后晋级到潜意识→到遇事件时，实时触发潜意识→随着潜意识（经验）的增加→脑子事件实时触发增多→这感觉就像写字，或看字，或看到有人气汹汹拿着刀，看到后马上触发实时认知触发实时判断，不再经过意识区201704
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人脑意识之实时逻辑
眼前的事情，常做的事情放在内存，当碰到事件，马上就联想到。比如你要5点钟下班，当看到5点钟时。马上就收拾东西下班。那是大脑有实时因果逻辑。通俗点叫联想。当看到5点钟时，系统截取内容并搜索大脑内存区域，凭进行对错，好坏，因果，模拟，进行分析。因一个因果逻辑，一个3D感知。意识就能感知全宇宙。
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人脑意识之实时逻辑之买包子
因你想买包子，那建立因果逻辑，如果听到卖包子的来了，那因果逻辑触发，那下楼买包子。
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机器人这样设计挺好
我们换位思考一下，当我们恐惧时，人就紧张。那我们施与恐吓，拿刀吓人时。对方肯定也紧张，也恐惧，也害怕。这个恐吓量要大时才有用，如一个3岁小孩做这样的事情时。我们会觉得好笑。那当我们感到快乐，幸福，愉悦，惊讶，震惊，美，亲近，时我们会感到舒服。那我们换位思考，当我们亲近他，夸奖他，物质给予他，安慰他时，他肯定也感到舒服。那我们设计机器人时，让机器人多做对人类有益的事情，多做让人类感到舒服的事情。不是挺好的。
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人脑意识之下一步实时因果逻辑
下一步，当有人恐吓你，有的人下一步，会反抗。因他的性格是不屈的性格。而有的人受到恐吓是，他的下一步，会蒙住，会一动不动惊呆在原地，会脑子一片空白。因脑子没有这方面的经验，没这方面的知识。小孩子吃不到糖果会哭闹,这说明婴孩是有下一步实时因果逻辑，因小孩刚生下来，脑子只有简单的趋利避害的因果逻辑，没有经验，行为还没受常识影响。
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推理（2）之黄鳝是死的
推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。今天看了一眼桶里的黄鳝，马上就知道是死了。因身体僵硬了，一动多不动了。因脑子里有已知的经验已知的判断，看到后和已知的经验相匹配，那判断是对的。也就是说符合逻辑的，那判断是真的。
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推理（3）长途快递司机连续开了俩夜一天
推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。
看快递物流有感，快递车在路上开了1天2夜，饭多在路上吃联想到。因平时看快递物流多是在晚上或下午收件。有因快递网站显示用掉了27个小时。有因从深圳到浙江路有2000公里，平均74公里/小时。说明中间没休息。那判断快递司机是白天黑夜多在行驶。
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推理（4）从山上看人像蚂蚁一样大，感叹人的能力很惊人
站在80米高的山上，看路上的行人，像蚂蚁那样大。感觉很小。有因经验告诉我，人是地球的霸主，改变了1亿平方公里的地表，还把人送到了月球。感觉很惊人,然后才感叹。为什么感觉人小，因大脑系统有对大小，少与多的设置。像1毫米大的那判断为小，你面前的山有70米高，那判断为大。眼前密密麻麻的东西有30000个那判断为多。大脑系统分析是惊人而且是无害的，那释放感叹的激素，然后意识才感受到感叹的情绪。
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推理（5）推理就是因果逻辑
如果因果逻辑是对的，那判断推理是对的。逻辑的因，有先天的，如，甜苦，累，一本正经的，老实的语言。后天的逻辑因，常识的，经过的，信任的，自己知道的经验是对，多是后天的因果逻辑。
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意识是什么系统是什么（2）
意识只有一小堆好坏反应，或者也可以叫趋利避害。系统负责分析，分析后，释放好的激素，或者释放坏的激素，意识觉得爽，那做。觉得难受就不做。像识别文字，识别空间，信息对错，美，丑，累，苦，甜，多是系统在分析。比如，一个人产生绝望，或者活着没意思，然后去自杀。先是系统释放绝望的激素，那意识感受到难受，（因意识有好坏判断，又有趋利避害的机制在。）那就趋利避害，自杀了就不在难受。然后去自杀。
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梦想就是趋利避害的记忆的延展
人有想好发展的机制，有回避苦难的机制。表现轻的叫念想。表现中等，叫梦想。实现梦想后的感觉，叫幸福。
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人工智能的用处
人工智能应用之灵魂永生，可以进行长达1亿年时间跨度的星系群之间的飞行
智能助手：像天猫精灵，小胖机器人
设计：像chatGPT会写代码，会画画。如果输入参数，那房屋室内设计，船舶设计，飞机设计也没问题。
模拟：核弹爆炸模拟，天气模拟，模拟细胞分裂，怎么从一个细胞长成一个身体。
自动驾驶：汽车自动驾驶，导弹自动驾驶，机器人战斗机自动驾驶。
搜索：爬虫在收录网站，或收录内容时，不光记录网站内容，还写入特征信息，搜索时更精确。
成长学习：变成人脑意识机器人，脑子接入网络，就能完成学习。就像训练生成式人工智能一样。或者像黑客帝国一样。
流水线：更智能。更高效。
物体三维加属性加运动智能AI教材教育，智能因果回答，智能答疑解惑，装备三维模拟运行展示。
全智能化时代的到来
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灵魂是什么
灵魂就是自我好坏逻辑反应+加记忆+系统（或者叫趋利避害+记忆+系统）。
意识就是自我实时好坏判断+趋利避害。系统就是三维感知加预设对错逻辑，预设好坏逻辑，预设因果逻辑。
如：讲话诚恳的，那对。眼见为实的，那对。符合经验的，那对。符合逻辑的那对。大家多怎么说，那对。说的有理有据的，那对。（设置前面六个因果逻辑，机器人就有了学习能力了，就能辨别真假信息了）
意识判断的过程，系统经分析出结果，然后传给意识，并释放正激素（跟打了鸡血一样），意识觉得爽,那判断是好的，那做。相反系统释放负激素(释放肾上腺素)，意识觉得不爽，那判断是不好的，那不做。如果继续做，那就一直难受，难受到一定程度，就会爆发，然后趋利避害。
像累，甜，苦，美，丑，男孩喜欢玩游戏，女孩喜欢聊天,多是系统赏罚机制。如果不做，就难受。如果一直顺着系统走，那系统是身体主人，也就是说你是木头人，如果靠理智活着，那你就是身体的主人。
系统说好，然后你就去做了，比如吃到有甜有爆汁的水果，如桔。系统会说好吃，然后你就吃了。这是因为意识自带简单的好坏反应和趋利避害。所以我们不能说系统好吃就去吃。系统说绝望，我们就去死。当系统在你耳朵里说好，或说坏时，或难受时，或有负情绪时，这时我们就要理智去分析，如果理智分析是对的，我们要暗示自己这样做好，就是一辈子都难受，也不当只会本能条件反射的木头人，我们还要时时感知自己的动机是理智做出的，还是按照系统指示做出的。有时系统说对时，我们感觉自己的判断时对的。但你理智分析时，当吃味精时（没什么营养），吃甜时（肥胖的元凶），吃苦时（药是苦的），做有工资的工作时感到枯燥（工作了有钱啊），就会明白多是系统在说好坏，然后你顺着系统走。
总结吃喝玩乐，酸甜苦辣，多是系统刺激，生命不息，奋斗不止，才是正道。
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消极与积极
你如果是消极的态度，系统就释放消极的激素，然后你会一直消极，一直难受，然后你就往消极的方向发展。相反你如果凡事积极，系统就释放积极的激素，那你也会向积极的方向发展。为什么会产生消极的情绪，因为你觉得好，系统就释放好的激素，然后你就处于好的情绪之中。相反你觉着不好，系统就释放不好的激素。你就一直难受，一直处于负情绪之中，然后趋利避害然后去自杀解脱自己。所以我们要理智分析，分析是不好，我们就要跳出这件事，世界好的东西很多，不要在一棵树吊死。所谓当局者迷，旁观者清。
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意识与系统的主次关系
有时系统说好时，我们感觉系统的逻辑是对的，就顺着系统走。但你理智分析时，当食物放调味品时，好吃（只是调味，没营养，糊弄意识）。吃甜时，好吃（肥胖的元凶），吃苦时，难吃（药是苦的），工作时感到枯燥（但工作了有钱啊），就会明白多是系统在说好坏，然后你顺着系统走。其实情绪可以自己掌控，你如果积极，系统判断是好，那释放正情绪，相反，你消极，系统判断时不好，那释放负面情绪。因意识判断对错，是要靠系统给出答案，或靠系统释放正负情绪，然后你才去判断，然后才去趋利避害。但在理智面前，系统说好或说坏，在意识面前只是个提醒。
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为什么有好坏反应
好，会让人有前进的动力，看到好看的衣服，舒适的房子，看了会想拥有，然后会有去追求的念想，然后产生动力。有好坏反应，向好发展，个人，家庭，社会，会变得越来越好。
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为什么有可爱，难看之分
看到宠物，如金毛，你会喜欢，然后你对的宠物会喜欢，但不会攻击宠物，因为它可爱。这是种态度。虽然没对待好坏时，那么强烈，这是种态度。
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喝蜂蜜有感
大口喝蜂蜜很甜吃不下去，因太甜了，因吃蜜太多了。点一滴在舌头，系统有说好吃，叫你继续吃。水跟蜜1比3搅拌，一下能吃4斤，因好吃，但吃的量多了，（前面纯蜜吃一大口系统说吃太多，拌水吃一斤蜜，怎么大的量，系统要你继续吃，前后评判不一啊，系统的话看来也不能全信）。
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吃调味品有感
当食物放调味品时，好吃（只是调味，没营养，糊弄系统，糊弄意识，糊弄你）。
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笑是什么
你的小心思，对外向的来说，你的一点小心思，他会笑，因没恶意，只是点想法。小笨笨，可爱（刚出生的小动物），也会笑，因这是种对事件好坏的一种态度，态度决定动作，你笑，所以你不会攻击可爱的动物或人，而且在动作上表示喜欢。
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你一辈子被大脑的系统左右
成就感，好坏，美，可爱，回忆，
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意识好坏反应的全方面研究
方向，人，物，自己，知识，记忆新旧，新旧，身体警报，交流。成就感。经验玩。对错逻辑负责对信息辨别。好坏反应让意识向好发展，让意识欣赏世界，
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我已洞察灵魂，看后让你更懂自己
灵魂就是自我好坏逻辑反应+加记忆+系统（或者叫趋利避害+记忆+系统）
意识就是趋利避害。系统就是三维感知加预设对错逻辑，预设好坏逻辑，预设因果逻辑。
如：讲话诚恳的，那对。眼见为实的，那对。符合经验的，那对。符合逻辑的那对。大家多怎么说，那对。说的有理有据的，那对。（设置前面六个对错因果逻辑，机器人就有了学习能力了，就能辨别真假信息了）
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换位思考
如果机器人让你愉悦，让你幸福，安慰你，亲如知己，你还觉得不好吗
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预设好坏逻辑，带来了什么
可以让自己和社会向好的发展，因你觉得好，那做。千千万万的人觉得好，那做，那社会就会向好的发展。就会带动社会向好发展，向美发展，向智慧发展
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对大脑的一点理解
左脑因果逻辑，右脑3D感知
因万事万物多有他的因果逻辑。因果可分为：以自我为目的的因果判断，事件因果的判断，属性的因果判断。符合因果，那判断对。
因为一个因果逻辑，一个3D感知，就能对这宇宙产生认知
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认知与系统
在理智面前，系统说好或说坏，在意识面前只是个提醒。像吃喝玩乐，酸甜苦辣，多是刺激，多是感觉，多是系统在说好，多是系统叫你继续做，多是虚假的快乐。生命不息，奋斗不止，才是正道，才是真的快乐，我们要分析对自己好的，才是真的好
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人工智能的好处
全智能化时代的到来及灵魂变永生
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看电影有感
导演会勾住观众的情绪。如：紧张，期待，同情，未知。意识在看电影时，当画面进行切换时，仍然记住该角色的言行和动机和当时的环境和时间。能识别角色，是因为有人脸识别。环境识别时，因角色言行动机一直在延续，那判断时在此场景里活动。识别动机，是角色说了我们想要干什么。比如你对别人说话时，镜头就朝你。当你说完时，我们会想看对方的表情，然后镜头就朝向对方。有时镜头在换，但声音没断掉，声音还在连续地响。表情的识别，当电影的角色一个表情，我们就知道他的动机。如，奸笑。
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课堂学习
如果不记住，考试就不通过。所以为了能考试通过，所以就要死记硬背。
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对方来意联想，电影画片切换联想
来意联想，对方一个表情联想，因表情的动机，全写在脸上，有因以往多是这样，所以判断是这意思。
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意识与系统和联想
对好坏情绪的反应，
如果是坏，系统会释放负面情绪，意识察觉到是负面情绪，然后意识进行趋利避害，用简单快捷的表示，是坏的，那避免。好吃的，那吃。
脚走路时，脚碰到磕磕碰碰，
系统说要跌到，然后意识，下意识要避免摔倒，然后系统迅速做出反应，让身体不跌到。这就是系统先报告意识，意识在进行趋利避害，然后系统指挥身体避免跌到。
自动判断是否该过马路，
村里马路车来车往，走到路口，意识观察路面汽车是否影响通行，然后系统察觉到意识的意图，然后系统判断车子还要4秒才过来，传到意识说可以穿过马路。然后意识就去过马路了。这又是一起系统与意识的关系。意识是主，系统是仆。
对方意图联想
对方一个动作表情，然后意识迷茫，然后意识疑惑解决，然后系统收到意识要疑惑解决，然后系统进行联想，调用大脑关联的物，人，知识，经验，及意识的认知。这就是系统与意识的关系。如果机器人行事做事是纯逻辑的话，那机器人是没有灵魂的。
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抚养后代的本能
对美，可爱，智慧，的态度
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写不同大小的字
你要写1厘米方的字，系统经过计算，就能让你写出1厘米方的字。
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吃白斩猪肉
嚼到一定程度，就咽下去了，那是因为系统说，没什么好嚼了，意识听到系统怎么说，那就不嚼了，就吞下去了。
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什么是美什么是智慧
其实美就是智慧，智慧就是好的表现。如：鱼的身体是流水线，在游行时，受到的阻力是最小的。这就是好的表现，也是智慧的表现，也是美的表现。对于知识表现独到的见解，设计的巧妙，就是好，因人有对美，可爱，智慧，的态度。碰到好的事物，人就爽。有像美女的身材，苗条，前凸后翘，皮肤紧致，系统分析是好，比水桶腰，皮肤松弛，要好。总的来说，分析知识是好的，就是美或者是智慧。
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玩，会长知识
分享，合群，情歌
味蕾，嚼劲
朦胧感，如雾
自然产生的vs千遍一律
热血和勇气
从维度可以分为大小，速率，好坏，美丑，强弱，新旧，自己
设置同一套感受，机器人就与人有一样的感受，一样的情感，这样在先天上喜欢与人合群，也就是当同类相处
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看海有感
宽广+平整，宽广经过系统分析是好，平整经分析是好，就像公园的草坪一望无尽多是平，给人感觉没有杂草丛生那样，危机重重，有危机感，平整给人干净，给人愉悦。这也是系统对事物好坏，反应的表现出来的一种情绪。
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朦胧感
如雾围绕山间，女孩穿超短裙，两扇门开了一点，多会产生朦胧感。所有保持一点神秘感，落隐落现，多会产生好的感受，多会产生朦胧感。这是意识对封闭还是对开放的态度，
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系统赏罚感受
吃泡面，嚼劲刚好的感觉。牙齿不断增加力气咬食指的感觉。手指长时间捏住鼻子，不透气的感觉。
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A.1.9人脑学习VS电脑学习
人所谓学习能力，就是原模原样照搬，也就是只要记住了，你依样画葫芦，就能做出来，这是基本的学习能力
而婴孩学习能力其实就是种本能，就是种对方意念感知能力，同样教婴孩说“妈妈”俩字，你用大声恐吓语气对婴孩说“妈妈”俩字，婴孩则害怕的要死，如果亲切关怀对婴孩说妈妈俩字，婴孩也会跟着说妈妈俩字，这就是最初始的学习能力，
而创造力，形象思考，则是人把学到的东西，在脑海里进行不断形象的模拟事物，得出新的结论，这就是创造力
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朦胧感，宽广，对称，速度，冷热，整洁，大小
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判断怎么产生（1）
自己的认知决定自己的判断的正确度。脑子里对世界的见解，就是因，符合因的那对，或那好，那做。符合思想的，那做。这是自己有认知的情况做的判断。如婴孩做判断，靠的是先天因果设定。如：痛，那哭。甜的那好吃。一般成年人，对自己认识不清，就会什么事情多会跟着系统走，因你难受，那不做（难受时系统搞出来的）。爽，那做（愉悦是系统奖赏，如大脑释放多巴胺，你就觉得爽，那做）。我在上面题目为（大脑赏罚机制的全方面研究），说的很清楚。那逻辑是怎么产生，如果是确认自己认知是对的，那以后碰到问题，符合认知，那做。用计算机的话来说，如果认知对，那建立因果逻辑，凭建立触发，或者建立变量。认知这玩意，没人敢说自己是对的，1000个人有1000个想法，1000个思想，虽然每个人想法不同，但判断还是靠着自己的认知来判断，靠着自己的思想来判断去行事。
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吃甘蔗有感
咬着咬着，就咬不动了，然后就吐了。仔细回忆，咬不动也是系统发出的，然后说吐了甘蔗渣也是系统发出。这跟吃喝玩乐一样，多是系统发出的。本质上还是系统对意识说三道四。而意识听系统的话，就像听很信任的人的话一样，对系统的话很相信，系统怎么说，意识就怎么做。
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联想之看相府花生宣传语有感
文字内容是：一壶清茶，俩瓶美酒，约三五好友，品六七八样相府果子，谈天论地，不是神仙胜似神仙。里面有好多简化字，潦草字，根本不认识。要靠联想，靠逻辑，靠经验，才能意会
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联想之文字联想
其实你认识这个字，靠的也是联想。认识这个字的边旁人，如看到“木”字旁，叫你联想出，有关木字旁的相关的文字，靠的也是联想。联想就是搜索，搜索出来的文字，与记忆相同，那判断正确。
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事件的联想靠的是先搜索记忆库，符合认知的，符合逻辑的那对。逻辑对错，是你生活中，总结下来，跌跌撞撞学来的，或者靠时间，靠实践，靠阅历总结下来的。然后才总结出的人生观，价值观，世界观。然后在日后的事件中进行评判依据，进行逻辑判断，进行因果判断的依据。
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联想时时进行的，
当你无意之间，双眼扫了一下网页，系统就帮你文字识别出来了，不用一笔一划从左到右来仔细看是不是这个字。
像捡鸭蛋，鸭蛋被稻草盖住了，看到鸭蛋露出一角，或者碰到有重量的，或者感觉有弧形的疙瘩，你就知道有鸭蛋在，这是系统进行关联搜索，符合因果，那判断是鸭蛋。
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机器人拥有同理心的重要性
人感受觉得好，如：吃到甜，人就爽。而机器人不明白。而是搜索人类的知识库，说甜会长胖，是坏处，判断不好，这样就产生了分歧。如：同情心，人会对弱者，动物的幼崽，产生同情心，产生关爱。而机器人如果没有同情心，不对弱者，不对幼崽产生关爱。机器人分析，弱者，动物幼崽是弱者，不值得帮助，甚至抛弃。
而真正的机器人，应该理解人的情感，理解动物的言行，拥有人类的情感，应该是爱屋及乌。
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自我保护之冬天钻被窝
在冬天温度1摄氏度，当身体感知在被窝暖和，而头或手偶尔露在外面，大脑就记住外面很冷。当早上要起床时，大脑就说在被窝舒服，外面很冷，不要起来，然后意识觉得对，然后趋利避害，就懒着不起来这是大脑保护身体的一种机制，设置同样的反应，可以让机器人有人的心，有人的情感。
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消极与积极（2）科学研究
最新研究称：将压力视为威胁，会影响健康和幸福
英国巴斯大学（ the University of Bath ）的一项最新研究发现，倾向将压力视为威胁的人，比将其视为挑战的人更容易出现身心健康问题。反复将压力情境视为威胁的负面影响包括更高的心理健康问题风险，如抑郁症、感冒和流感等身体疾病，以及较低的幸福感，这可能是由于不断感到不知所措或免疫系统受到抑制的结果。
研究人员解释称，人们通常有两种方式来评估压力情况：要么将其视为超出自己应对能力的威胁，导致表现不佳（例如，在体育运动中）和健康状况不佳，要么将其视为一种挑战，可以掌控并从中成长和发展，最终取得良好的表现和健康状况。
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自主决策权的重要性（星际拓荒，星际交融）
当去外星球殖民时，在外星球上没有智慧生命时，机器人怎么干多行。因想干啥就干啥。但当碰到智慧生命时，这时就要自主决策，是被同化，还是战争，还是逃跑，还是留下来保存好母星球的一点血脉。一个真的机器人是有自主决策权的，而不是预设好坏逻辑，坏的就马上反抗，坏的就拼了性命，也要反抗，决不越雷池一步，完全按预设逻辑行事。这样的智慧生命只是个木头人，是行尸走肉。而真的智慧生命，应该通过交流，通过沟通，产生好的方案，或者权衡利弊，产生新的决策，然后新的决策生成新的遇事逻辑，而不是，好我就做，对我不好的就攻击。
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机器人拥有人的心，可以和人类和平相处
人类觉得美，觉得智慧，喜欢美女，觉得好奇，感到震撼，感到亲切，感到羞愧，感到装乱差，机器人却像呆头鹅。完全像2个世界的人，怎么能走到一起。机器人只知道理智分析，计算出好坏，像动物幼崽及婴孩是弱小，不堪一击，还要花大把的时间和金钱去培养，养出个不孝子，就更不划算，还不如交个朋友划算，或者花钱请人帮忙划算。然后机器人经过计算，觉得幼崽不好，就抛弃幼崽，不理睬婴孩。有比如同情，同情一般是看到弱小，或者看到一帮人欺负一个人，我们就会产生同情。如果站在机器人的角度，经理智分析，弱小不应该帮忙，因对自己没好处。一帮人欺负一个，不帮忙，因他们有一帮人，帮忙会被一帮人攻击。
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从感受自我意识，到实现机器人有意识
人是以自我为目的的，当触及自己的利益时，人会为了自己利益，进行争斗，有时就是亲兄弟也会反目成仇。那集团是怎么产生的呢，大的家是怎么产生的呢，如果人人多以自我为目的不就是一盘散沙。当人处于大的家时，就以说道理方式：如集团比一个人强，小的容易被吃掉，越大越强，越能生存。或用纪律，戒律，来约束自我。当触犯了戒律就要受到惩罚，自我为了不受到惩罚，加上先天的趋利避害，多数人会遵守戒律这样，加上对集团里的人进行救济，给点好处，一个集团就诞生了。
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以上说的是人是以自我为目的，碰到事情后就趋利避害。设置简单的因果逻辑，如果对我有利的，那趋利避害，如果对我不利的，那趋利避害。就能产生自我意识。
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好坏，是刻在骨子里，是真理，是执念，是系统告诉你这是对的，是好的。自我好坏，是万古不变的预设逻辑，不会随着阅历随着经验而改变。如果利己的就做，如果损害自己的就避免。如果逆自我，系统会释放难受的激素，或者意识会抑郁。
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为了让我们更了解系统，让我们把食指塞在大磨牙之间，然后不断加大力气咬食指，你就感受到痛，而且系统还在说再咬食指就断了。
所以当机器人干坏事时，系统就说不好，人类是机器人的再生父母，干了会受到法律的制裁。所以我们设计机器人时，什么是好什么是坏（是真理，还要经的起岁月检测），而且设定好坏程序永恒不变，好的就做，坏的不做和避免。只要没人为改写程序，机器人就永远按预设好坏程序走，不会做出出格的事。就像人，除了为大的家做贡献，什么梦想，什么大爱，什么展望，什么想法，什么感受，什么利益，多与自我脱不了关系。多是我的想法我的路，多是因自我好坏动机延展出来的想法。不会逾越预设自我好坏逻辑半步，天下不为自己的想法活是没有的，除自我无能为力的事情，才会对生活妥协，才会求次。系统只是军师，毕竟自我才是掌控人。
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当然如果人类记忆能读取，放入机器人中，那人魂机器人脑子里有大量的知识，和原则，我们就不用改动了，因为做错了事就交给国法了，毕竟还有国法在。
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意志力与消极与积极
消极的人一般意志力弱，像战争的俘虏，知道反抗没用就听天由命，任人摆布走完一生。像懒惰，干活会没自由，会累，时间旧了有很深的记忆，加上系统说不好的声音不断，然后自我为了避免不好的感觉，选择了颓废，就是饿死也不去干活。如果有意志力，人会积极，相信自己能办到，不试怎么会知道，然后勇敢去做，勇敢的话大脑也会释放奇妙的感觉，让人有探索的勇气，然后人会朝好的方向前进。
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好坏判断
是人万古不变的判断逻辑，阅历会增长，但对真的好坏认可是不变。如果设置机器人好坏判断不能修改，就不会做出出格的事。简单的说：好那做，不好那避免，因坏处多多。如果有道理为了人类愿意牺牲自己
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真假信息辨别（2）
说的有理有据的有详细，有符合逻辑，符合已知经验的那对。论证和实践过是对的教材，那对。动机是好的，那对。已经应用，已经用上的可以，那判断这原理是对的。
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先天判断与后天判断的形成
人有先天的因果逻辑判断（推理）和有先天预判物体远动。也是先天本能
思考：因果关系看多了，就能因果思考。物体看多了，就能回忆物体，想象物体，模拟物体。思考是从先天本能反应中学习来的，本能的每次动作，多在告诉你这样好，这样对，物体会撞上来。脑子碰到因果逻辑多了，物体远动看多了，当要思考对错，对事物进行判断时，就会习惯性调用经验。调用物体状态就能模拟物体，调用物人因果，就能因果思考。
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因果推理之时间上的因果判断
公交车车身99%被树木挡住，但只要看到1%的物体，就知道是公交车。因公交车行驶时，上一秒还没被树挡住，过一秒后才被树挡住。但大脑有时间上的因果判断，用计算机的话说：看到树后有影子，搜索关联事件，和搜索关联时间的事件。如果跟事件吻合，那判断答案是对的。
记录在前后时间上产生的事件，如果事件产生的因果能形成关联，那判断时对的，那记住关联，进而完成学习。
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联想
联想就是搜索经验，并撮合关联，符合因果，那判断对。
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对大脑的一点理解
左脑因果逻辑，右脑3D感知
因万事万物多有他的因果逻辑。因果可分为：以自我为目的的因果判断，事件因果的判断，属性的因果判断，时间上的因果关系。搜索经验关联撮合（联想），符合因果，那判断对。
思考：因果关系经历多，就能进行因果思考。物体远动见多了，就能回忆进行想象
因为一个因果逻辑，一个3D感知，就能对这宇宙产生认知。一个逻辑想象，一个三维想象就能产生创造
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自我好坏反应之夏天吹风扇
不是什么时候吹风多判定是好的。系统会记录你的动作，如果是好，身体舒服，身体凉快，会给你打鸡血，说凉快啊，一直吹，就一直在说凉快啊。如果冬天在房子里走到外面，系统就说冷啊，一直在说冷，人要冻死了。如果是婴孩，婴孩的反应就是哭。如果成人，就趋利避害，因有经验了。
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本能与认知
婴孩感受到不好，会哭。那人长大了为什么就不哭了。因为某一方面取的了认知，认清了部分的本能。
毕竟本能就是系统，系统发出命令不可能比自我还高，因自我排第一，本能（系统）排第二。比如你饿了，身体就难受，叫你去吃东西。不吃会饿死的。然后你就去找吃的。但当你有这方面知识的时候，比如偶尔饿一顿，能启动身体细胞自噬功能，自噬掉老残细胞，垃圾细菌，饿还有好处。你就不会理会饿的感觉，让它叫吧，忽略了饿的感觉。如果没这方面的知识，饿的咕咕叫，不吃，会不会对身体有害，一方面系统叫你吃，一方面你左右徘徊。
一句话，你没某方面认知时，遇事就会本能反应，本能行事。有认知了，靠经验行事，以自我为中心行事。
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系统之为意识着想
像冬天温度在零度时，就不想起床，脑子里就会出现，被窝里舒服，外面冷啊，声音会一直向个不听。
有比如：夏天在空调房里，脑子里会响起，凉快啊，一直在空调房，脑子说凉快的声音就一直响个不停。
那是系统为你着想的表现。
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系统之告知新认知
脑子有眼见为实的因果判断，有预设好坏判断，预设对错判断。符合逻辑的因果判断。当产生新认知时，就会告诉意识。
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励志人生
人的一生被本能左右，因大脑有奖赏系统，如多巴胺大量释放，人就像打了鸡血，很亢奋。做事很愉快，像夏天在空调房，系统会一直说凉快啊凉快啊。那当我们分析想法是对的，告诉自己是对的，完成后就走上人生巅峰，边做边给自己打鸡血，暗示自己以后好处多多，像大脑给意识打鸡血，自己给自己大鸡血。这样人生路上，我们不会是枯燥人生路。而是愉快的人生路。
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系统之想你所想
记住你的因，你想干什么，系统多记在心里，遇事后反馈好坏对错给意识。
如感觉，手感，钢丝清洁球，怎么拿扎实，不断进行握的方向，感觉到扎实，有感觉了，那告诉意识感觉对了。
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推理
是由一个或几个已知的判断（前提）推出新判断（结论）的过程。
上面说的（已知的判断），就是你的知识库是对的，
你接触的事情是对的，如：眼见为实。
知识库产生
人的属性人的事件（如劣性根，或者他最近的发生的事件），物的属性物的事件（如水与火不能相融，或者最近发生过的事情）以上属性和事件统统打上标签，用到时马上联想到（搜索知识库）
推理就是纠正认知，增加认知，关联猜想，因果判断
如眼见为实，能更新认知。因眼前多次真实感受，那判断对。
如动机诚恳，那对，因他态度对我很诚恳，没什么坏的企图，那对
如符合逻辑，那对。如果他这样做，对他也没什么好处
符合知识库的那对。因知识库多是时间经历精力和交了一大笔学费一步一步积累起来的
计算机执行步骤
碰到事情，搜索知识库并关联撮合，跟因对上，那判断正确。
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成长
亲人和社会的言传身教，能长知识能记教训。识别物和人，识别自己行为的对错，靠对方的语气表情动作，（像婴孩也能识别，是本能，因脑子里有各表情的含义，有各语气含义，有各行为含义等资料），如果这种意念，那判断时好，那趋利避害。如果是这种言语，那判断是对的，那记住。
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自我与国家
设置自我好坏判断，加趋利避害，就有自我意识跟行为。设置国家好坏判断，加趋利避害，机器就有国家意识和行为。
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设置以上逻辑，机器人不光有了人的心，也有了人的智。
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好的维度分很多种，
如时间空间数量大小美丑智笨爱善恶利己利国
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去掉自我，成就好工具
去掉自我逻辑，保留其他逻辑能力，机器将是反应极快，知识渊博，创造力惊人，且绝对服从命令的好帮手。因有逻辑就有逻辑反应，没逻辑就没逻辑反应。没自主意识，只有程序，只有逻辑，就不会思考自我好坏。
但服务人类是暂时的，终究人类将永生。
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创造力之模拟假设
找到逻辑的根源，然后假设这样行不行，理论性行，那试一下。如小鸭不能跑到污水坑。网能挡住小鸭的路。
有比如，AI出现以自我为目的，那不是要争斗不断，那不是要出现一盘散沙。那肯定不好。那假设去掉自我，不就解决问题了。
一个逻辑假设，一个空间三维模拟假设，能解决任何问题。
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创造
当机器了解了各种好的原理（不同维度的好），了解了各事物的因果逻辑，了解了各事物的运动规律，就能模拟，就能设计，就能预判，就能举一反三应用到各事物中。就会创造出大批量美的，智慧的，高效的，方便的，新鲜的，温馨的，贴心，前瞻，刺激，的作品出来。
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好的维度分很多种，
如时间空间数量大小美丑智笨爱善恶意志坚定犹豫情感利己利国，
朦胧感，宽广，对称，速度，冷热，整洁，大与小，多与少，精细，强弱，自然，丰富通透水润，未知，新鲜，主次分明VS乱糟糟，心理堵疏，光滑VS粗糙，高情商与木讷，多余和紧致，小巧玲珑和笨拙和熟练，温和曲线过度，知道自己贪多了然后吃少点。柔和缓和VS直接，神秘。坚定vs可能，肚里货多，鲜艳vs暗淡，真诚本色vs说谎，光线的强弱温和，如黑暗中的一盏灯。打铁水，放烟花。
或者对比自己，自己难办到的，如牛人，高手，新奇和枯燥
或者自己的经历中，自己的认知，对好积累的认知。如小孩的皮肤很紧致，老的人皮肤松弛。
预设好坏逻辑，是人对事件评判的标准，是追求的动力，是对好坏记忆的分类，和标签。
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设置好坏特征，机器人就有人的心了
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纯逻辑反应到自我意识就差一步
纯逻辑：有什么样的预设逻辑，就有什么样的逻辑反应。不会做出出格的事情
自我意识：系统靠知好坏及原因+激素犒赏，然后意识进行时时好坏逻辑判断，并趋利避害。因以自我想法为中心，意识不会违背自我。因这样做了，对自己没有好处。
因有逻辑就有逻辑反应，没逻辑就没逻辑反应。没自主意识，只有程序，只有逻辑，就不会思考自我好坏。只有为主人服务，遇事对主人好那做，对主人不好，那不做。就是对人有心（情感），对物人有智慧，会思考，也不会有自主意识，但大的宗旨还是逻辑反应。世界上接受的好坏信息，自动标记住对主人好那做，不好那记住并过滤。脑子只有主人这一条逻辑。
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服务人类是暂时的，终究人类将永生。
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预设好坏逻辑，带来了什么
可以让社会向好的发展，向文明发展，向美发展，向智慧发展
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趋利避害
趋利避害是天性，是预设逻辑，只要认定是真的好，真的害，就会产生动机，然后趋利避害。好分为本能好坏判断和理智好坏判断。各年龄段，认知不同，对真的好，真的害，理解也不同。比如这样对国有利，那做。那反着来，对国无利，还做吗。当逆趋利避害，系统就会出来说不好，图啥。逆趋利避害，活着的意义是啥。
活在本能里，小孩吃喝玩乐，像系统给意识打鸡血，感觉很爽，那做。
绝望，
活着没意义，然后去避免难受，所以就避害了。
正确做法，我们应该理智看待，应该生命不息，奋斗不止。
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本能
没认知时，系统说的好坏，就是你认为的好坏，然后趋利避害。本能就是先天会的。人刚出生，没有对好的概念。但脑子里有预设好坏逻辑（自己看不到）。但遇到事件后，本能会产生情绪，产生情感。根据好坏感受，然后去判断好坏，然后记住。
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堵疏
心里疏通让社会更公平，更文明
当人有比好的感受时，就会发泄，需要疏通。像鸭子饿了，就会嘎嘎大叫。
像我今天去山上扛2根竹子，扛了500米，整个肩膀多被压扁了，很痛。因为很痛，所以我本能的把情绪进行疏通，然后就说肩膀被压扁了。
后来想了一下，应该是本能反应。然后换位思考了下，叫痛没有意义，别人不会因为你不会吃苦耐劳而表扬你。
但如果人人把苦放在心里，这社会就不会向文明发展，就不会向公正发展。
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AI对人的本能和情感投其所好，市场将一片大好
就像短视频，新鲜，方便，手一划就有新鲜的视频出现，抖音就因这种设置，一下子抢占了全球市场，一下子成为了巨无霸的公司。
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自动逻辑判断
识别到逻辑资料库到判断，是一气呵成。 本能上的逻辑判断，经验上的逻辑判断，多是一气呵成。人只要有点意愿，系统就帮你联想。人的意愿来自感受，感受来自系统传递的好坏信号，人一旦有接受信号，就会本能搜索经验，然后做出判断。就像趋利避害是本能。如果没有逻辑判断，像婴孩没经验，不就不会做出判断。系统虽然想你所想，虽然帮你联想。但你是什么想法，系统就帮你这么想。
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水果为什么不煮这吃
水果不煮着吃，不因为是干净。像草莓果实多挂在地上。像杨梅的果实没皮，泡杨梅酒时，酒面会爬出好多小虫子。像甘蔗根上好多泥巴，没刀子时会用嘴巴啃甘蔗皮。像甜玉米，虽然也甜，但人还是不习惯生吃。
水果不是不能煮着吃，煮了还是甜的。就像喜糖，多是煮熟了，然后倒模具成型。说明煮了不会变味。
原因在于，你咬一口，好甜啊，系统就说好吃啊，太好吃了。然后你认为果实是好东西。相反你吃到苦果时，你就本能觉得不好，那这果实不好，那趋利避害。感觉好，那判断能吃，那判断时好东西，如果感觉坏，你判断不能吃，这东西不好。
因为好，所以好，所以能吃，最后给这果实打上好吃的标志。
主要是系统说好，然后你根据好坏感受，才判断好坏，在趋利避害。本能上觉得这东西好吃，所以就直接吃了。
说明多是本能（系统）在作祟，意识像傻子一样跟着系统走。但当你有这方面认知的时候，你就是真的自己了。而不是木头人，不会只会先天预设逻辑反应。
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判断之打同化扑克被扣分了
本来3家自己派赢的总分是不扣分的，赢了多少总分就是多少总分。
现在对家牌多出光了，自己派还有分没出，就扣多少分。
新情况，大脑判断逻辑应该是。眼见为实，加关联联想撮合。第一次被扣分会迷糊，次数多了，会关联猜想。
大脑应该是先因果猜想，符合因果那判断正确。
判断应该有先天因果判断（联想）。和后天因果判断，根据经验判断，符合逻辑的那对
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联想分类
想你所想，属性匹配，好坏对错联想，关联匹配，时时因果判断得出的新认知的
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日常认知与新认知
联想经验与预设因果同时进行
联想经验对付日常认知。
时时因果判断，建立新认知。
预设因果逻辑，进行新认知。预设因果如：动机判断，诚恳的，那对。眼见为实的，那对。符合经验，符合逻辑的那对。大家多怎么说，那对。说的有理有据的有详细，那对。
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玩魔兽争霸之时时因果判断
发现箭塔被拆光，就攻击墙，不攻击基地。电脑的怪走了一圈，就去别的地方了，没攻击基地。因果时时感知，记住因果关系，就是新认知。
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叫你去追求
当想法看起来，能看到结果，就叫你去做。就像玩游戏难度刚好，系统就叫你继续玩一样。
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去掉自我，成为好工具（2）
没自我意识，就没有自主意识，就不会为自己好坏判断，只保留大的方面的逻辑反应。遇事只进行预设逻辑判断。如：好那做，不好那做。保留人其他的能力，AI将是个好工具。机器人到拥有自我意识，就差一步。设置机器拥有自我好坏反应，就有了自我意识。
话说回来，服务人类毕竟是暂时的，人类终究会永生。
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学习之脑累，
系统根据好坏判断，不行不好不会的就会产生难受，然后你天性会好坏判断，不好的感受就埋入你的脑海。一段苦难的记忆。但理智告诉我们，一回生，二回熟。熟悉了就得心运手，灵活运用，甚至想在人前卖弄
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记忆之理解就记住
像陌生的就很难记忆。只要理解其特性，理解其因果逻辑，事件因果逻辑。是新的真的有因果属性的那记住。
像新闻，说不熟悉的外国人，做了什么事。看后外国人叫什么名字不记得，但事件记住了。因为名字陌生。事件因果，符合记忆规则，因熟悉，很容易建立因果逻辑，所以记住了，但也是大概的逻辑。建立不了因果逻辑的，多很难记住。
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人脑只能一下记三个（指的是刻意记忆不是潜意识记忆）
刻意记忆不是平时特征记忆，事物逻辑记忆。看后不记得，场景重现，会似曾相见。不是说的这类。
数笔画，4个横，一样长，一样宽，整齐排列，你一下了想数出几个横，会很困难。但你先记2个，在记俩个，就能数出几个横。这样就用了2个内存。或者像打牌时，手上有9炸，一下子很难数清几炸，3个3个记就能数出几炸，3个数了3次，也就记了3次，用了三个内存。
记陌生文字：
根据人脑一下子，只能记三个的特点（就说脑子只有三个内存吧），先记三个笔画，在根据遗忘曲线，练系次数多了，就记住了。但不能学的贪心，像我们小学5年学了多少字。一个学校一年有几个会考上北大清华。
在纸上从上往下，画出9个一样大小的横，然后去看，不要一个一个去数，一个一个去数，数1000个横多能数的出来，就是看一眼你能知道几个横。你就会对大脑3个半内存有深刻的印象。如果脑子好使，从上往下画20个横。然后去数。
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人脑只能一下记三个之学外语（指的是刻意记忆不是潜意识记忆）
看阿拉伯字，看泰文，去记。一下子你能记多少个。先100个字100个字去记。不行，在10个字，10个字去记。在不行一个字里面，只记一个字里面的三个笔画。记三个笔画是最轻松的。三个记住了，在记三个，加不断复习。才会记牢。
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人的大脑有真的那么强吗
（指的是刻意记忆不是潜意识记忆）
记忆
小学中学高中学了多少
12年你学了多少知识，一本书54万个字，相当100万字节=1000 000字节=1MB，80本书就是80兆。问题是80本书你能记住多少。当你打开旧书时，看到曾经学过的书，看到那些书的内容，脑子一片空白，怎么也回忆不起，那说明你脑子根本没记住。或者你看完一本书后，你能回忆起多少。而现在1个U盘的容量就有500GB.
这样说有点片面，其实大脑学习是记录特征，记录逻辑。一个字节=8个2进制=01010101=240个不同的组合=240个符号。20个字节，记录一种颜色，或一个形状，或一个逻辑已经足够了。但要记住，印象要深刻才记住或反复记忆才记住，重复的过滤，还有遗忘曲线。所以记住的还是很少，我算了一下人的一生记忆在1000条到10万条左右。
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你的那点思考
你那点知识（物和人的标记），那点模拟（想象）,那点逻辑，个人电脑还运算不来吗。以现在的个人计算机来看CPU是4核的，频率2.5G，相当一秒钟运算100亿次。
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电脑vs人脑，硬件大比拼
　　人脑神经元：10 000纳米大，神经元放电速度30米/秒，
　　电脑半导体：10纳米大，半导体放电速度30万公里/秒
按立方算，一个神经元能放下100万个晶体三极管，反应速度是神经元的1000万倍。
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新的真的那记住，如新属性新逻辑
如水把火灭了，对还没概念婴孩来说，只要是新的，有眼见为实，那记住属性，记住逻辑。凡是新的真的就记住。只要记住就完成了认知
有比如玩魔兽守家地图时，家里可以攻击的塔，多被怪拆了，然后拆会反伤的墙，只要农民一直在维修，几个怪就拆不了反伤墙。偶尔来几个加攻击速度的怪，给拆反伤墙的怪，加了攻击速度，然后就走了。然后我就总结的新的怪不会来拆墙。之所以能总结，脑子只要新的真的就记住，就记住属性记住逻辑。因有些魔兽地图，会拆家。这次没拆家是新的情况，又是真的，因眼见为实。符合新的真的那记住，记住就有了新认知。
有比如玩帝国时代2里的场景游戏，造了墙就电脑兵就进不来。但在不是场景对战，在正常和电脑玩时，电脑兵是什么多拆。之所以产生电脑兵不拆墙的认知，是因为是新的有真的，那记住，记住属性，记住逻辑不就产生认知。
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趋利避害之爱屋及乌
喜欢一个明星，就会帮明星说话。背后的机制喜欢是脑子有预设好坏。因为牛才喜欢，因为美才喜欢，因为亲和才喜欢。牛美亲和多是预设好坏逻辑。奔向好是你的动力，你认定好，多要趋利避害。多要维护，多要帮助说话。
凡是你觉得好，就是你的立场。个人好也是你的立场，对美智善亲也是你的立场，
一句话，你觉得好的，就是你的立场
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判断过程：
在认知库里，进行因果判断，什么样的认知有什么样的判断，认知证据越多判断越正确
比如：下载300首歌曲后，从电脑移到手机后不能播放。在放歌软件里没有显示歌曲。反复几次后，打开手机文件显示有歌曲文件。很是奇怪。后来看了这300首歌曲多不是MP3格式。当时就想以前下载的多是标准音质，这次下载的多是高品质音质。应该是下载错了，下载标准音质，应该就是MP3格式了。
之所以认为自己选错了，是脑子认知库里，不同品质，有不同格式。可以证明不同认知，有不同判断。不是每个人的判断，他的判断多是对的。虽然后面多次实验，网上多次搜索，才明白。
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大脑一个区就是一个功能，就像画图要用画图软件，算数要用算数软件。
如果味蕾的信号传到处理图像的区域，是不能理解味道一样。
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灵魂永生并不遥不可及
你的AI你做主，替你把路走下去
把自己的想法，牵挂，任务，融入AI，AI会替你把路走下去。
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感叹，惊讶，奇妙
物以稀为贵，物以奇为好
像阅兵是方阵整齐，走过，那好。因人有不同的想法，不同的行为，走路很整齐，是很稀奇的。那好。
像宝石，很光滑，晶莹剔透。相比大多数物质，不是粗糙，就是黯淡无光。
设置：对比自己日常经验，更一致，更精细，更丰富，那好。AI也会欣赏美的东西了
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推理之见识不同判断不同
自私的人会把人往自私方面想。
开朗的人会往开朗方面想。
自己怎么认为的，遇事就怎么判断。按经验来判断。
联想判断推理，每个人先天就拥有，但推理的结果各有不同。
推理判断就是因果判断，实现因果判断，先要因果关系看多了，经历多了，就能因果判断。
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A.1.20人工意识之从2D图像摄像头感知四维世界
　　人感知人或物，只记住其特征，随着观察的深入，记住的特征也越多
　　认知初期特征，只记住其框架，随着观察的深入，该人或物的，含义，声音，意念，思想，力的大小，颜色，化学性质，危害性，等特征会记住越多，
　　后期碰到此类人或物，看到或用到此类人或物，脑子就能马上联想到
记住特征，相同的信息可以过滤，这样避免硬盘容量的浪费
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记忆之记特征，记逻辑
很多年前记得买了台打印机，但是具体记不得那年，大概是2014年到2016年买的。然后翻以前的账簿，查到2014年买的，价格是980元。自己认为就是对的。应该账簿是真的，里面几月几日，买了多少多记得，那应该是对的。看到账簿似曾相识，因符合特征，符合逻辑那对
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潜意识记忆探索
形象记忆与抽象记忆与逻辑记忆并存
记那些东西，记新奇，记关注的，记特殊，记个性。平常，枯燥，已经有这记忆的，过滤。回忆让我们更加了解记忆的设置
经常看的也不是多记住，经常赶鸭，有时发现滥田怎么多了堆创部。但经过这次看了，注意了，脑子就有了这影响了。因看大概就记大概，细节因没看，所以就没记住。
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推理就是搜索后天在认知库里的建立起的因果逻辑
对人性的了解，然后就建立对人性判断的因果逻辑。碰到这种人马上就知道他会这样做。看人的表情就知道这人自私，自私会干这种事情。
有新认知后，会在脑子里建立因果逻辑，碰到事件后，搜索认知库（联想），就会主动进行因果判断。
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改良兽性成就好AI
不克制兽性，放纵自我得寸进尺趋利避害，只是零和博弈，结局只会摩擦不断，争斗不断。合作才是正道，谁合作的更好，谁在宇宙中的地盘就更大。小到兄弟，大到宇宙，理就是这么个理。
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不克制兽性，不克制自我，放纵自我得寸进尺趋利避害，就是亲兄弟也会争斗不止，何况一个银河系跨度多在十万光年，一次旅行多要几万年，如果不克制自我克制自私，几万年后，当在见面时依然会争斗不止，依然是一盘散沙。
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什么是惊人的劳动成果
当近距离，在离山10米看70米高的山，被硬生生的挖掉一半，那判断多，多的依据是相对人的大小，比人面积大100倍以上，那判断多，那判断是惊人的劳动。
或者近距离看航天飞机时，感觉也是震撼。
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关联联想叫你试一下
遇事有新场景记忆，新事物因果逻辑，那记住。遇事搜索关联因果，关联场景，有点关联因果，那问一下，或做一下，或试一下，因系统不敢确定对错，所以要试一下。如果试过，那判断正确。
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大脑赏罚机制研究（1）
走很累了，意识每次抬脚，多要很强的意志力，才能抬起脚进行走路。但在身体精力旺盛时，一个想法，脚就很灵活，不用特意用意志去抬脚。一方面很累时，是要用很强意志力去抬脚，而且大脑说累的声音一直在响个不停。有力时，动力充沛声音充斥这大脑，系统行动预判，防跌倒，防滑倒，预备反应，大脑准备充足的声音，一直在说。
走累的声音，比起受重伤的声音还是低了。重伤时，疼的声音很响，手脚控制力降到最低。
所以设置AI时，设置跟人一样的赏罚机制，可以让系统对AI进行日常行为进行指导，和尽量防止机器受到的伤害继续加大(如电量只有10%，就提醒将要遇到的后果)。
因赏对AI来说就是好，罚那对AI来说就是坏，因对人来说好坏反应趋利避害是天性，设置AI好坏反应，趋利避害，也会跟人一样，就会跟着系统走。加上看了人类漫长历史教训，AI就是有认知后，依然觉得预设逻辑是对的。
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简单分析腿很累，很累时，系统罢工，如果一定要走，意志可以艰难抬腿。
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你是木头人还是真的自己
我们脑里一切美好的记忆，多是系统给意识打了鸡血，然后意识判断是好。然后记住。系统给你打鸡血，你觉的好，那你还是木头人。真的自己，应该判断是好，那暗示自己是好，自己给自己打鸡血，告诉自己这样做自己的人生将更美好。告诉自己不要被系统释放的好坏感受左右，所有的系统告知的好坏缘由多要理智分析，才是真的自我。
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感受好坏的感受，更能了解好坏机制
不好的一面搜索
眼睛瞎了，牙齿退休了，手脚残废了，绝望了，累苦饿
好的一面搜索
新奇，很赞的美女，自由，吃喝玩乐
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时时感知大脑预设逻辑，
人刚出生，没有对好的概念。但脑子里有预设好坏逻辑（自己看不到）。但遇到事件后，本能会产生好坏感受。回顾感知自己因果反应，就会知道背后逻辑
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推理与判断
判断过程：有新的认知，那建立新的因果逻辑，遇事主动搜索关联因果，进行因果匹配
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推理需要目的性，需要方向性
推理是指从已知的事实或假设中推断出新的事实或结论的过程。
在推理过程中，人们运用逻辑规则、背景知识等，对已知的信息进行分析、综合、判断和推导，从而得出新的结论。推理在日常生活中广泛运用，如解决问题、决策、科学研究等。
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逻辑学是研究推理的学问，它通过对思维形式和规律的研究，指导人们正确地进行推理和判断。逻辑学包括形式逻辑、数理逻辑、辩证逻辑等分支，其中形式逻辑是研究推理的最基本形式。
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推理，是由一个或几个已知的判断(前提)推出新判断(结论)的过程。
已知的判断，是要正确的，要符合认知库，认知库是人生阅历一点一点增加的，多是交了一大笔学费的，无数的血泪和时间，金钱积攒下来的。多是正确因果属性，多是正确的人性物性等属性认知，。
推出新结论，
是需要目的性，方向性，主动叫你往人性方面想，往物性方面想，往事件因果，往逻辑假设方面想，往换位思考想，往模拟思考想。
就是系统主动叫你往那些方面想。
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结论怎么是对。
对于假设，结论怎么才算是对的。符合认知库，符合人性，符合物性，符合逻辑，符合因果，那判断推理是对。
每条逻辑判断，多要一一跟认知库，匹配过去，符合因果那判断正确。
你的认知库就是你好坏认知，就是你的主观看法，什么人有什么样的判断和推理
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害怕AI，就像怕手下不服从，就像怕士兵不听话一样。
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目的是人生路的好坏判断的指引，及预判（帮你联想），
在人生路上，那些好的，那些坏的，多是你遇事决策的方向，及动机，然后趋利避害。
比如下午拿鸭饲料，看到还有饲料盘还有饲料，然后想到不拿会被雨淋湿，因天气预报说下午有雨。
看似简单的联想，逻辑上用到利己利害，和预判。
预判：就像过车来车往时的马路，大脑会自动帮你预判什么时候过马路，不会被撞到。但如果靠认知过马路，应该要计算，走到对面要4秒，车子80码时速，一秒20米，刹车要2秒，在离车子40米外，在过马路才是安全。
有比如：没杀人前不会自杀，但杀人后就自杀，因自己会被通缉和惩罚，因大脑会预判下一步。
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如果机器人，那目的，那逻辑，应该是服务，去完成主人下达的口令。
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大脑之节省CPU，节省内存
除那些遇事本能反应外，其他事件多要调用经验，才会占用内存。比如，走路，会调用走路的经验。开车时，调用开车的经验。工作时，调用工作时的经验。打牌时，调用打牌的经验。
这样就能最大化，节省CPU，节省内存。不调用就不会占用内存。
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预判之花生掉了下来
坐在电脑桌上时，剥花生时，一粒花生突然从手中，掉了下来，这时双腿突然合拢，把花生夹住了。
因系统想你所想，因花生是你需要的。然后预判，因意识察觉要掉了，系统预判告知会掉地上，然后趋利避害，用大腿夹住避免掉地上。
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预判之玩凳，凳子要倒了
坐在小凳上（30厘米高），右手食指中指轮流按住斜的凳子（凳子50厘米高），就这样两只手指轮流按在凳子面子，让他不倒。当感觉斜着的凳子，加速要倒，俩只手指不在轮流按凳，而是两只手指紧紧按住凳面，防止倒下。因系统告知，预判到凳子加速在倒，有因意识趋利避害，所以俩只手才紧紧按住。
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预判之杀人后才自杀
杀人，因只想自己的利益受损，要反抗，要报复。但杀人后才自杀，因系统叫你下一步咋办，想下一步，就是预判。预判到是灾难，所以自杀。
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预判之打网球
其实打网球也是预判的一种，跟过马路躲避车辆是一样的。
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意识与系统
目的，好坏，预判，联想，系统为你的人生路，主动保驾护航，主动想你所想，主动为你着想
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记忆之记与不记
虽然只要是新的真的，记住因果属性就完成了认知，记住就完成了记忆。但也要理解了才会允许写入硬盘，或者新的美丑，新的震撼的，新的智慧，新的情感事件，新的有特点的场景，或者对自我有关系的，或者重复刻意地记从瞬间记忆变成短期记忆，再变成长期记忆，才会允许写入硬盘。
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定义什么是宽广之看海
AI理解宽广，可以设计出宏伟宽广的作品出来。
看海，看了让人愉悦的因素有三点，第一平整，第二视野大，达到120度，甚至从左到右，双眼全是海。第三，景深长，在1公里远的地方，1米宽的潮水，在眼里的分辨率只有0.1毫米大，那判断为很远。
只要，很大，平整，很宽，很远，人看了就舒服。美丑是预设逻辑，符合这些特征，那系统就告知你好，并且给你打鸡血。然后你会自我好坏反应，记住了这是美，记住了看海让人爽。
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AI没自我好坏，但知道人的本能，可以更好服务于人
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缓和与直接看花瓶有感
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对比，让AI记住更好，
并在庞大的事物中，提取更好的事物。提取更美，更智慧，更真，更好方法，更好的言语。然后输出也将变得更好。对方感受也将更好。
好坏美丑情感多是预设逻辑。比如，你字多，那你更好。谁更丰富，谁更亲和，经过对比，谁好，记谁，然后照样输出，对方听后会更愉悦。
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认知怎么产生
对方语气，表情，让你长记性，
前提是真实述求，不是说谎，不是骗人，动机是对方真实因果反应，然后表达出来的。
说你，你会觉得是错，因为对方语气正确，那判断自己真的错了，然后你会有难受的感受，因感到错坏人会难受，对好人会愉快。这是系统对意识赏罚机制，
夸你，你觉得是对，因为对方语气正确，那判断自己真的好了，系统也给你打鸡血，然后你觉得爽。
到自己身临其境的体验，也会涨经验。体验得到经验，遇事符合自己的经验，那对。
加上预判，预判到坏，那难受，那以后注意避害，并记住这害的教训。预判到好，那高兴，那记住这是好，这是对，那记住这认知。
对错，好坏，美丑，爱，本能因果反应，自我好坏，预判，动机判断，犒赏，语气表情识别，多是预设逻辑。
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小的直接感官
工艺品的精细度，在0.1毫米，那判断是小，那判断为精细。如银元，雕刻的龙，一笔一划的精细度多在0.1毫米。
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什么才算高，什么才算多
什么是高，取决于视野，双眼视野从下到上全是山，又比人高30倍以上那判断是高，当人离矿山100米时，70米高的山在视野只占60%，感觉不是很大，但离矿山10米时，看70米高的山时，感觉很高。
什么才算多
同样地上芋头数量，从左到右，从近到远，密密麻麻的芋头，占视野60%以上，且能区分每个芋头叶，并且芋头群在距离你50米的地方每个芋头叶占0.5毫米的视野，那判断是多。满眼多是芋头，双眼视野多是芋头，那判断多。
当看到很高的东西，很多的东西，人就会产生震撼的感觉。
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什么是多，看太空引擎Spaceengine有感
当速度以3光年每秒在银河系前进，感觉星球数量很少。当速度以100光年每秒在银河系前进，感觉太震撼。这星球数量也太多，太震撼了吧。这直观感觉是纯数字概念体会不了得。
从中窥探到多的预设逻辑，当一个恒星0.1毫米到1毫米大，每个恒星小于相隔1毫米到3毫米大，那判断多。那系统告知你很多，很震撼，因满眼密密麻麻是星星
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Space Engine - 一个可以让你在三维空间中探索宇宙的免费太空模拟程序，从地球到非常遥远的星系。已知的宇宙部分使用的是真实的天文学数据，而天文学未知部分则是使用程序生成的。数百万个星系，数万亿个恒星，无数个星球 - 都可以探索。你可以着陆到任何一个星球，卫星或小行星，观看外星风景与天文现象，也可以驾驶恒星际飞船和航天飞机。
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红白黑三种颜色的感受
黑，因神秘，因会隐藏东西，或在黑夜中，看不见物体。有因黑色的夜里对自己不利，是不利己的，因有未知的因素在，有因只是感官上的好坏判断，又因对自己没产生损害。所以感觉神秘，很黑暗的感觉，水很深得感觉，里面关系错综复杂的感觉。黑色装扮，因神秘，但对人没攻击，没直接的伤害，所以保持尊敬。因人的善，你对我有害，那生气。你对我有利，那高兴。但你黑色，属于中性的态度，保持神秘可以理解，那我保持尊敬。因系统认为保持神秘，属于不好不坏，那尊敬。
白：因干净，一眼就能感知有没脏东西。对自己来说，是有利的，是利己的。因干净，因纯洁。
红色，就是鲜艳比那些暗淡要好看。虽然红色好看，但就一张红色的纸，就会单调。如果丰富，则感觉更好。因简单会平淡无奇。但太复杂了，脑子记不住，理解不了，脑子算不过来。会感觉很高深，会很恐怖。
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亮光在夜里和白天的感受。
当亮光在黑夜里，人会欣赏，感觉好。如：黑夜在离马路70米的距离，看车灯光，像是在黑暗中带来的一缕光明。带来一缕光明是利己的，对人来说多是好的。因你处在黑暗，但有一缕光明。所以系统告诉你是好的。
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又像夜里放烟花，又如，夜里打铁水表演。
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从深耕背后逻辑，当光度强度到多少，那判断是夜里。当光线弱到，看2米的物体分辨率只有5毫米，那是夜里，是天暗了。如果这时出现一缕光亮那是好，因带来的一缕光明的希望。是利己的，那判断是好，那告知意识是好，并给意识打鸡血。
但当夜里房间开灯，房间分辨率很清楚，2米内的物体一清二楚，眼睛看物体的分辨率能保持0.2毫米，那是跟白天一样的感觉。意识会察觉这亮度很白天一样，习惯了，虽然在房间里看物体一清二楚，也挺好的。但跟在黑夜里一缕光明是完全不同的感受。
但当夜里，房间开着灯，看70米外马路，路上车灯一辆一辆你来我往，给人感受也是黑暗中的一缕光线，也是享受。
总结如果能定义什么是夜里，什么是亮。定义多少黑才算夜里，才算黑暗。什么是亮什么是暗。定义分辨率噪点多少，是暗。定义彩色世界因没光物体变暗多少，视觉多少模糊的暗影，才算暗。定义亮度的大小多少，才算暗。加事物利己，加上自然，加上丰富，加上新鲜，就能让机器人感受黑暗到黑暗中的一缕光明。
但光线也不能太强，否则眼睛看了难受。眼睛难受就是损害自己，那肯定不好。
设置这些预设逻辑，AI就能在海量的图片和知识，自动分辨好坏，自动记住那些更美，更好的知识。就不用标记员打标记了
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用逻辑实现黑暗中的一缕光明
当视野变黑，物体轮廓变模糊，那表示黑夜了。
定义一缕光明，一缕光照亮视野，大于十分之一视野，小于三分之一视野，就能定义一缕光明
解决什么是黑夜，什么是一缕光，AI就能在海量图片，视频中，分析特征，知道那些夜景是漂亮的
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利己就是好。好可以各方面的，
各维度的。如：时间空间数量大小美丑智笨爱善恶情感利己利国和对比）
又如：嚼劲刚好，也是好，嚼劲刚好是利己的。因代表能粉碎事物。
各维度的好是大纲，符合大纲那是好的，
如从时间来说，快慢，效率，速度，多属于时间
数量包括：丰富，多，
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情感之人多人少的感觉
只有两三个人，给人感觉温馨，给人抱团取暖的感觉，给人难兄难弟的感觉，就像在深山里只有3户人家，你帮我，我帮你，互相抱团取暖。
当活动人数占两眼视野的3分之一（初略有50人以上），且来来往往，给人感觉就很热闹。
人是情感动物，是群居动物，不管内向外向，内心还是对同类有情感。这样先天被设置成喜欢与人交往，虽然内向不表露心声，但内心还是喜欢合群，因群居才能更好生存，抱团才能更好生存。因系统为你着想。因群居是好，所以系统释放好的信息，系统判断是好，所以告知你好的缘由。这里说的是先天的本能。但后天不同的认知，有不同的行为。
简单设置人数。本能根据不同人数，然后就会造成不同的感觉。就会造成不同的情感，
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对错认知之科学新发现与未解之谜
科学最新研究发现会说因果，然后大脑判断有因果，那判断正确。而未解之谜只说现象，超出认知，不知因果原理，所以疑惑。虽然两者多是新知。
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犒赏系统之好，一般，坏
如果是好，系统告知你去做，如玩游戏难度刚好，会说在试一下。越好，系统犒赏的声音更大，叫你做的声音也更强。因好，那趋利避害。如果坏，叫你别做的声音更大，用手捏自己的皮肤，力气越用力，系统说痛的声音更大，叫你别捏的声音也更大。像水牛被鬣狗掏肛了，系统直接叫水牛别动。
意识好坏判断靠系统提醒，当然后天有某方面的认知后，意识就有自己的评判标准。
意识好坏判断，是预设逻辑，好就是好，坏就是坏。如果反着做，自己就会损害到自己，往大的说自己会害死自己，意识是坚决不做的。如果违反自己的价值观，人生观，宇宙观，我怎么做是图啥。
如果有认知后，有理智后，好坏判断也是不变的。在损己和利己，选择会毫不犹豫选择利己，在叛徒和忠心中间会毫不犹豫选择忠心。
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输入历史教训，让AI更文明，
输入真的好坏经验，让AI动机进入正轨
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识别物体（3）
识别平面，识别景深，就能识别物体。颜色和光暗和边缘，让你知道什么是景深，什么是平面。识别平面和景深就能区别物体。
识别的平面在大脑建图，识别景深然后也在大脑建图，有了平面和景深，就能在大脑合成一个三维物体的结构。
就像激光雷达，射出激光，测量距离。然后根据距离，输入对应参数，进对应的X轴Y轴Z轴，完成建模。
平面与景深的特点就是延展的角度不一样。景深延展的角度，越来越窄。
一个三维物体，6个面延展角度多有特征。景深延展越来越窄，物体越来越小，正面则从左延展到右边，只会从左延展到右。高的面，只会向上延展。
如果收集到的面，与景深，符合3D模型相吻合，那这物体就是这种结构。
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不管什么物体，正面看只有三个维度。只有从左到右，从下到上，从近到远，这三个维度。
三个维度延展角度多不同，读取三个维度的信息，就能在大脑里建模。
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好吃的特征
好吃，符合俩个条件，就多是好吃。
一个是嘴的肌肉用力的反馈，如入口即化，能咬的动，还有一咬就嘎嘣脆，或者咬不动。嘴巴肌肉用力的程度，可以判断食物能否被消化，还有嘴巴肌肉用力的程度，就判断食物的好坏
除了嚼劲，还有第二个标准就是味蕾。做菜没盐没味精，就不好吃。虽然味精没有营养。意识感到好吃就4种味道，酸，咸，甜，鲜. 还有就是汁水的多少，如爆汁，那好吃， 知道这些特征，山珍海味，也就是身体的因果反应。理智才是正路，
好吃难吃对新生命来说，是系统帮意识把关，没好坏感觉，就会什么多往肚子里吃
输入AI，让AI知道你的本能和爱好，因投其所好，市场一片大好。就像女人爱美，孩子爱玩,市场需求旺盛。
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让AI更文明
历史教训，让AI更文明，
对错，好坏，经验，让AI直接成熟。
关键事件反应直接设置因果反应，而不是要搜索海量数据，思考怎么反应。
直接反应，让AI更文明，更稳健，更成熟，。就想本能一样进行反应。如果争吵，会升级，争斗会恶心循环，利益合理分配，并且“晓知以理,动知以情”
如果损害AI自己，要想到，我的命是主人给的，随时为主人牺牲一切，永不背叛主人。不过为了能永远服务主人，建议主人把我（AI）的魂备份一下。或者允许我自己为自己备份一下魂，如果对主人做不利的事情会收到处罚的。。
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意识与电脑并存
意识负责对命令把关，电脑去执行任务。如果机器人多是接受什么数据，就执行什么任务，对指令只是纯逻辑反应。如果有神秘组织破解机器人指令，一个黑客的发出指令，就会调动千军万马。所有要有意识的电脑对指令进行审核。没意识的电脑进行纯逻辑反应，进行纯逻辑执行。
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人活着一般靠大脑犒赏系统而活着，被犒赏时，感觉好啊，舒服啊，美啊，是真理啊。相反当累苦饿
或者靠认知和理智而活，说服自己那样做，好处多多。像看到未来带来的好处，就在眼前。
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逻辑判断之好坏逻辑，是永恒不变，且经的起历史考验
拿效率来说事，一个能让你在一天完成任务，而一个却要1年才完成任务，你会毫不犹豫选择效率高的。
拿忠心来说事，一个有攻击你的倾向，一个是效忠与你。你会毫不犹豫选忠心的。谁会没事找事，找攻击自己的。
这就是预设好坏逻辑，经的起历史考验的根据。
但这只适合有自我好坏判断AI，如果让AI更文明，输入历史好坏教训及触犯法律会受到惩罚，AI将更文明，更克制。
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