统计数据
按照Calandra等人的方法[38],计算了30个参数的算术平均值和标准差作为描述性统计:对于每个假设,使用完整的30个参数集,将数据修剪至15%以补偿非正态性,并完成了三次分组比较统计检验。稳健的Welch-Yuen(异方差综合)检验[40,41]与异方差两两比较检验(类似于Dunnett的T3检验[42])相结合,以检测算术均数内的显著差异。此外,根据Cliff[43],采用基于秩的异方差检验来补偿方差的非正态性和异质性,并检验秩变换后的显著性是否稳定。如果数据不异质或处于正态分布[44,45],则发现这种测试组合的表现优于f检验ANOVA和countervails。使用程序R版本3.0.1进行统计分析[46]。使用了以下包及其依赖项:1
xlsxReadWrite版本0.5.1 [47],doBy版本4.5.6 [48],r.l utils版本1.25.2[49]和grDevices版本3.0.1[50]。
3. 结果
3.1. 种内饮食分离(假设1)
在30个参数中的10个参数中,瑞典狼的面在上P4的面9上的值明显高于阿拉斯加狼的面(图4,表2)。瑞典狼的峰更高,谷更深(图5;Spp <0.006, Sup-0.004和Szp <0.002的较高值),显示较粗糙的表面(S10zp <0.001, S5p p-0.004 Sdqp <0.001的较高值)。
0.001 Sdrp<0.001和Spcp s0.001),具有更大的峰谷(Sdvp 0.001和Vop<0.001的较高值)。
我们对来自瑞典的公狼和母狼进行了测试,以探索在三维表面纹理(面3和9)中反映的性别隔离。一般来说,与母狼相比,公狼的山谷面积和丘陵体积更大(更高的Sdap 0.05和Shps 0.043值)(表2,图6)。
3.2. 牙齿功能(假设2)
对两个上牙位置(上P4, facet 9与上M1, facet 3)的比较揭示了纹理特征的9个显著差异。与上部P4相比,M1更粗糙(Saps0.042更高),并且具有更多的体积峰(Sal ps0.009, Smcps0.02, Vmp s 0.015, Vmcps 0.022, Vmpp s 0.015, Vpcp s0.013, Vops0.018)(表2,图7)。与上部M1 (Std= 30°)相比,上部P4在纹理方向上(Std=90°)具有更高的值。
3.3. 对抗性对称(假设3)
比较上颌第一磨牙的咬合面3和对抗性下第二磨牙的30个参数中的6个纹理变量(表2,图8),我们发现上颌第一磨牙的咬合面3在30个参数中存在显著差异。上颌第一磨牙较为粗糙,其特征是更大更深的谷,只有几个峰(较高的Sdps0.011 spps 0.004 Sp s 0.048 Sup s 0.004, Sxpp s 0.039和Vovps 0.039值)