边缘计算盒子是一种集小巧轻便、计算能力、存储能力和网络连接于一身的设备。其特点主要表现在以下几个方面：
1. 小型化：边缘计算盒子通常体积较小，便于部署和安装。
2. 处理能力：它具备一定的计算能力，可以执行一些本地的计算任务，如数据处理、分析和预测等。这使得它能够在数据产生的源头就进行初步的处理和分析，减少了数据传输到云端的需求，从而提高了处理效率。
3. 存储能力：边缘计算盒子通常内置存储设备，可以用于本地数据存储。这有助于减少对云端存储的依赖，降低了数据传输的延迟和带宽消耗。
4. 网络连接：它可以通过有线或无线网络连接到云端或其他边缘设备，进行数据传输和通信。这使得它可以在不同的设备之间进行数据的实时交互和协同工作。
除此之外，AI边缘计算盒子还具有强大的算力，可以通过连接摄像头进行人脸识别分析，支持人像抓拍、人像布控、人像识别等多种智能检测接入和联动。同时，它还可以支持行为识别，如人员入侵等周界报警，当有人做出异常动作时，基于边缘计算盒子的智能监控可以做出行为预警。这些功能使得AI边缘计算盒子在安防、智能交通等领域有广泛的应用前景。
综上所述，边缘计算盒子具有小型化、处理能力强、具备存储能力、网络连接方便等特点，同时还支持AI功能，如人脸识别和行为识别等。这些特点使得它在许多领域都有广泛的应用前景。