在这个AI崛起的浪潮之下，为了普通用户和开发者更好地使用AI，跟上时代步伐，各科技大厂的显卡产品的生产力一直在飞跃性的上升。尤其近两年，NIVIDA作为显卡硬件行业的龙头，更是将硬件技术与AI技术相结合，做出了几乎革命性的生产力飞跃。作为此次生产力飞跃的龙头产品，Geforce RTX 40系列显卡一经问世便艳惊四座，超越前代数倍的性能，让Geforce RTX 40系列显卡成为AI生产力的不二之选。而Geforce RTX 40系列显卡之所以能够生产力飞跃，最核心原因便是NVIDIA推出的全新的显卡架构：NVIDIA Ada Lovelace架构。
那么显卡架构是什么？
显卡架构是指显卡内部电路和组件的布局与组织方式，它决定了显卡的工作流程和性能。显卡架构主要包括硬件的设计方式，它的更新通常意味着在相同的参数下，显卡的性能会得到提升，功耗会降低。
NVIDIA Ada Lovelace架构
NVIDIA Ada Lovelace架构于2022年推出，作为第3代RTX架构，Ada GPU架构能够为光线追踪和基于AI的神经图形提供数倍与前代的革命性性能。该架构显著提高了GPU性能基准，更代表着光线追踪和神经图形技术走向转折点。
作为每一张GeForce RTX 40系列显卡的核心，Ada采用客制化的台积电4N制程，搭载多达760亿个晶体管（于上一代仅有280亿个晶体管），是全球史上最先近的GPU架构。Ada架构的效率极高，在相同功率下的效能是上一代Ampere架构的两倍以上，随着功率增加，其可阔充性和超频性也更为出色。
1.第四代Tensor Core
NVIDIA Tensor Core推动并加快了AI技术的变革，为生成式AI实现大规模加速，也包括NVIDIA DLSS以及可让帧率更大幅提升的全新NVIDIA DLSS 3。
由于引擎算法的提升，NVIDIA的全新FP8 Transformer引擎使得Ada架构的全新第四代Tensor Core核心拥有不可思议的飞快速度，可将浮点运算吞吐量提升4倍，达到1.4 Tensor-petaFLOPS（petaFLOPS=每秒千万亿次浮点运算）。
Tensor Core还可实现混合精度计算，动态调整算力，可在保持准确性和提供更强安全性的同时提高吞吐量。NVIDIA Tensor Core可将万亿级参数生成式AI模型的训练速度提高4倍，将推理性能提升30倍，并加速现代AI工厂的所有工作负载。
完成内容:https://store.msi.cn/news/newsTdetails?id=239?tb
那么显卡架构是什么？
显卡架构是指显卡内部电路和组件的布局与组织方式，它决定了显卡的工作流程和性能。显卡架构主要包括硬件的设计方式，它的更新通常意味着在相同的参数下，显卡的性能会得到提升，功耗会降低。
NVIDIA Ada Lovelace架构
NVIDIA Ada Lovelace架构于2022年推出，作为第3代RTX架构，Ada GPU架构能够为光线追踪和基于AI的神经图形提供数倍与前代的革命性性能。该架构显著提高了GPU性能基准，更代表着光线追踪和神经图形技术走向转折点。
作为每一张GeForce RTX 40系列显卡的核心，Ada采用客制化的台积电4N制程，搭载多达760亿个晶体管（于上一代仅有280亿个晶体管），是全球史上最先近的GPU架构。Ada架构的效率极高，在相同功率下的效能是上一代Ampere架构的两倍以上，随着功率增加，其可阔充性和超频性也更为出色。
1.第四代Tensor Core
NVIDIA Tensor Core推动并加快了AI技术的变革，为生成式AI实现大规模加速，也包括NVIDIA DLSS以及可让帧率更大幅提升的全新NVIDIA DLSS 3。
由于引擎算法的提升，NVIDIA的全新FP8 Transformer引擎使得Ada架构的全新第四代Tensor Core核心拥有不可思议的飞快速度，可将浮点运算吞吐量提升4倍，达到1.4 Tensor-petaFLOPS（petaFLOPS=每秒千万亿次浮点运算）。
Tensor Core还可实现混合精度计算，动态调整算力，可在保持准确性和提供更强安全性的同时提高吞吐量。NVIDIA Tensor Core可将万亿级参数生成式AI模型的训练速度提高4倍，将推理性能提升30倍，并加速现代AI工厂的所有工作负载。
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