摘要 直接设计非近轴衍射分束器仍然是一个挑战。由于衍射角相当大,元件的特征尺寸与工作波长在相同的数量级上。因此,设计过程超出了近轴建模方法。因此,在这个例子中,迭代傅里叶变换算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始设计结构,和傅里叶模态方法(FMM)随后应用于严格的性能评估。
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设计任务 使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
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光栅级次分析模块设置 使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数。
1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
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衍射分束器表面
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为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。
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一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
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光栅级次和可编程光栅分析仪
光栅级次分析仪提供了所有衍射阶的效率的概述,作为许多可能的输出。
使用可编程光栅分析仪,用户可以指定应计算的值。例如:总效率、均匀性误差、0阶效率
设计与评估结果相位功能设计结构设计TEA评价FMM评估高度标度(公差) 通用设置
提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。 纯相位传输设计
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结构设计
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更深的分析•高度剖面的缩放对零阶有很大影响。•可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。•参数运行是执行此类调查的最佳工具。
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=391573f0173d26972ed3085565fab24f/9acb426034a85edf1448b0190f540923dc54753a.jpg?tbpicau=2024-07-15-05_c2b31a3c6a692bdb7dfe2c818d265092)
使用TEA进行性能评估
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进一步优化–设计#1的零阶阶次优化
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=ed2789d9112c11dfded1bf2b53266255/89abeddeb48f8c541b108b157c292df5e2fe7fc7.jpg?tbpicau=2024-07-15-05_229cadffb15b2a9e0894e459b5afe017)
进一步优化–设计#2的零阶阶次优化
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进一步优化–设计#3的零阶阶次优化
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VirtualLab Fusion技术
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设计任务 使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
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光栅级次分析模块设置 使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数。
1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
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衍射分束器表面
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为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。
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一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
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光栅级次和可编程光栅分析仪
光栅级次分析仪提供了所有衍射阶的效率的概述,作为许多可能的输出。
使用可编程光栅分析仪,用户可以指定应计算的值。例如:总效率、均匀性误差、0阶效率
设计与评估结果相位功能设计结构设计TEA评价FMM评估高度标度(公差) 通用设置
提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。 纯相位传输设计
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结构设计
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更深的分析•高度剖面的缩放对零阶有很大影响。•可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。•参数运行是执行此类调查的最佳工具。
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使用TEA进行性能评估
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进一步优化–设计#1的零阶阶次优化
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进一步优化–设计#2的零阶阶次优化
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进一步优化–设计#3的零阶阶次优化
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VirtualLab Fusion技术
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