建议一:推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化
在工业数字化转型升级过程中,数据作为工业互联网平台应用的关键性资源,正深刻推动着传统工业化的生产方式和社会发展方式的整体性变革。消费互联网催生了搜索引擎,给消费者带来快捷的生活体验。工业互联网时代需要面向价值共创的革命性新引擎,这个引擎就是智能交互引擎。它从供需两端发力,在用户侧,以个性化的交互感知和激发用户的有效需求;在供给侧,通过网络化协同精准地配置资源,实现柔性化的生产,是加速新型工业化的新动能。
因此,周云杰建议从建设、应用、研发三个方面统筹推进,完善数字基础设施和服务体系,推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化。
第一,建设,即建核心能力。建议以国家双跨平台特别是头部平台为依托,集中力量开展智能交互引擎共性技术联合攻关,强化模型训练、算法优化,持续提升能力;依托双跨平台已有规模优势,开展消费数据集和工业数据集的扩充,研制训练数据规范和测试标准,以提供高质量的数据保障。
第二,应用,即应用到关键领域的典型场景中。发布关键领域典型场景清单,发挥大企业示范引领作用,在家电、汽车、建造等行业率先示范智能交互引擎的创新应用,并建立相关行业标准。
第三,研发,实现科技研发的突破。建设通用人工智能大模型技术的顶级开源社区,充分发挥开放原子开源基金会在开源生态体系的组织作用;组建算力联盟,集中已有高档GPU算力资源,开放国家算力平台,支持各类大模型训练。