K线量化程序-- 不是网格-马丁之类的 亏损加单策略
算法逻辑来于 走势的完全分类 缠论的走势必完美 和数学上的自相似性..一款 完全分类的智能AI
程序目的: 每笔交易单独计算止损与盈利出局,且小止损,高盈亏比 ,70%左右的正确率 , 多品种(任何有效的T+0市场都可以),无视基本面, 低频操作, 大级别(可容纳资金大)
目前已开发2年多 存留7W+行代码 并已有一定的成绩(有实盘账户可验证)
现在的困境是 智能AI的核心力量就是完全分类 所以最重要的因素 就是要足够的数据 喂给他 帮他分类如何操作(类似自动驾驶 要认识出路上所有的情况,雪天还是雨天 行人 还是雕像等等)
但因为 1人开发 每天要花10个小时以上的时间喂数据 同时又办法兼顾其他的工作 开发2年多 家庭开销又较大 已然老本都吃差不多了.
现在想找一个投资人 出让10%到20%股份 用于继续开发,, 目前开仓基本逻辑已建设完毕 主要是在持续的喂数据当中 来覆盖一些没有认识到的图形 ,平仓还没写(目前只有一个简单的 几十行的平仓代码亏多少止损,赚多少平仓来验证开仓)
预计 再有半年到8个月左右可以达到一个初步效果(包括写完平仓)
有兴趣 请私信
本人经历: 国内商品期货交易10年 在在11年有做量化的想法 后共前后找了2任程序员,但都无法实现我想要的结果,后在12年9月 自学python 后 自主己开发至今
补充说明 : 需投资人 对二级市场有足够的了解 或至少身边有很熟的朋友 对量化程序有一定的了解