浪潮信息存储：筑基精准气象，释放数据潜能~

杭州亚运会“一馆一策”的精准气象服务，充分彰显了数据要素的价值所在。气象模拟与预测需要海量观测数据进行建模分析，数据量越大模型预测越精准的工作原理，决定了气象模拟与预测需要采集巨量、多维度的数据，并不断迭代气候模拟的模型，从海量数据中分析和预测未来气象趋势。对于杭州亚运会而言，收集到的数据越全面、越丰富，分析处理越快，意味着气象模型可以通过不断训练与优化，为赛事场馆提供“百米级、分钟级”预报的精准气象服务，而这也让数据存储基础设施面临着巨大的挑战：

一、温度、湿度、暑热压力等气象数据属于典型的时空分布上的多源数据类型，来自于垂直廓线雷达、千岛湖上的浮标监测船、桐庐马术场上的舒适度监测站等立体组网设备和卫星遥感观测等，同时需要对接国家气象大数据云平台“天擎”，这些多源异构海量数据在数据类型、数据精度、相关性等方面均存在差异，在带宽、IOPS、时延、并发度等数据存储指标上需求大不同，需要数据存储设备在支持多节点自主组网、快速接入、安全传输的基础上，具备将这些多源异构的观测数据融合处理、共享及高效自由流动的能力。