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你的问题涉及深度学习、硬件配置和电源管理等方面，我会尽力帮助你解答。1. 对于主板、电源机箱的选择，你可以考虑使用支持AMD CPU的主板以及相应的ATX机箱。对于购买渠道，可以在电子市场或者电商平台上搜索相关产品进行购买。需要注意的是，为了确保兼容性和稳定性，建议选择来自可靠品牌的新配件而非二手拆机件。如果预算允许的话，尽量选取一线大牌的产品。另外，如果你想要更高的稳定性和拓展性，也可以考虑一些工作站级别的服务器主板（例如：超微、华硕等）。这些主板一般会提供更多的PCIe插槽和其他扩展接口以适应未来可能的升级需求。同时，它们的用料也会更足且更为耐用。当然价格也相对较高但考虑到你要做的是深度学习的任务所以性能的冗余也是必要的。2. 关于4个3090显卡如何SLI的问题，你需要确认你的主板是否具有足够的PCI-E插槽来连接这四张显卡。通常来说每一张NVIDIA GeForce RTX 3090都需要一个x16的PCI-E插槽来进行数据传输。因此如果你的主板只有两个或三个这样的插槽那么你可能需要寻找其他方式来解决这个问题比如通过转接卡等方式来实现多卡的互联但是这种方式的效果可能并不理想因为这样做可能会引入额外的延迟并且还会影响最终的性能表现。至于能否带的动四个3090主要看你的CPU功耗和你选择的电源功率了。一般来说CPU功耗在85W左右的情况下搭配2000w左右的台式机电源是可以的(假设没有虚标)。但如果CPU功耗较大或者是那种特别吃电的型号可能需要更高瓦数的电源才能保证供电充足。建议你根据具体的电脑硬件配置情况咨询专业的计算机技术人员来确定适合的电源规格以保证系统的正常运行并避免潜在的安全风险。3. 在此过程中如果有任何疑问或者困惑欢迎随时向我提问我将很乐意为你提供进一步的指导和帮助。