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简单分析一下8gen2 以及其Dieshot

只看楼主收藏回复

这可能是你能找到的较为严谨的讨论 sm8550 的文章
转载请说明作者
起因#
英短毛了一个 SM8550(Honor Magic5Pro)的主板

遂开之
该产品为 pop 封装(Package on Package)
TOP Package#
Top package Mark 则为
2WB77 D8CCP

查询可得:
制造商编号为 MT62F1536M64D8CL-023 WT,
说明该颗粒为 LPDDR5 96G 1.5GX64 FBGA 8DP
遂 Decap 之

可得知
该镁光 2WB77颗粒其实是三星 SEC 的产品
SEC 也就是 Samsung Electronics Company,三星电子
很奇怪
Bottom Package#
开完 Top 就轮到 Bottom 了
这次我们拿到的是 SM8550 也就是 8Gen2
详细的性能分析不写,自己应该可以查询到

这次拿到的是量产阶段的 SM8550,
也就是 SM8550 002-AB
完整编号为
Qualcomm-SM8550-002AB- FX215S2Y
Top Mark 分析#
SM 则为 SnapdragonMobile 的缩写
8550 则为产品型号,也就是 SM 8 系列 5 代 也就是 8gen2
002-AB 则为变种
FX215S2Y 则是 topmark 编号
为 xx/x xx/xxx
第一个 xx 则为生产厂 + 封装厂
第二个 x xx 则为 Year+Week
第三个 xxx 则为可追溯性编号
F 则 TSMC 生产,X 则为 Amkor, Japan 封装
2 为 2022 年,15 为 15Week
S2Y 则为可追溯性编号,具体不明
这些是 topmark 可得知的数据
Bottom Package Decap#
接下来就 Decap 了
很不幸,损坏了

从节省成本的方式考虑看能不能拯救出一些数据来

很显然这个倍率不够
遂上高倍

为了方便观看还是切换成好 Die 吧

在画面中心点的就是 Die Mark

Qualcomm HG11-31145-2
不清楚具体意义

划道区域

最顶上的 Fanout 金属层
Good Die#
看不到更深的地方是因为有金属层阻拦导致看不到 poly

测量之
DieSize 为 11.20mm x 10.57mm
也就是 118.384mm2
已知是 170 亿晶体管
可以计算出其平均密度为 143.6004MTr
符合其 TSMC N4 密度
可以复算出其实际晶体管数量为
170.117808 亿

工艺判断(SEM)(还没写好)#
虽然知道这个是 TSMC N4
但是需要验证,也就用到了 sem(鸽)
工艺分析(还没写好)#
在这里的分析很简单

这是 Tsmc 的技术路线
可以看到 N4 其实是属于 N5 的分支
继承了 N5 的 6TUHD/7.5THD 库
6T UHD 其 Fin High 为
具体数据
Fin Pitch:
良率分析#
那么就很简单的带入一下 dpw 计算一下 Yield
还是按照这个公式

按照 N5 D0 计算可得

D0=0.75 时,良率为 43.99%,238/540 片

当然还有热设计功耗模拟
当然这只是顺手计算的,不需要类似于 Hi36a0 来计算产能 / 良率分析)


(来自 ISSCC 2023 / SESSION 2 / DIGITAL PROCESSORS / 2.2)
Dieshot Layout#
那么就是酸洗,去金属层了,绘画 Layout 了
因为一直拿到的 Dieshot 都是多手压缩,低分辨率的垃圾,所以想要自己拥有一个高分辨率的 Dieshot,遂之

好了,画好了
那么就单独的抠图
这是 CPU Cluster+L3+SLC 的大小

那么就抠图
CPU#


这是 X3 A710 A715 A510 A510Cluster 的 CoreSize 对比图,可以明显看到其实 Sdm 其实算是 5 从集,也就是算是 1+2+2+1+2 的设计,而不是 143 或者说 1223,当然具体怎么调教的自己找个 8gen2 手机看看,我没机子
GPU#

这是 8G1 + 系列的 GPU,很明显的能看到其是 2Cluster 结构,每个 Cluster4 个 Core(2CU)


Adreno 的特点是其 Tmus 基本都不在 Alus Core 内,所以标注凑合看
Adreeno740 相比较 Adreno730 优势是新增 1 个 Cluster,Core 数量到达 12Core(6CU 3Cluster)
其 Alu 数量达到了 1536Alus,频率我标注错误了但是我懒得改了,实际为 680Mhz,理论性能为 1536x0.68Ghz x2 =2088.9Gflops

这是本世代 / 上世代的 GPU Size 对比,最小的反而是 SM8475 的 GPU
具体 size 请自己测量,我还没学会
Modem#
Modem 部分 X70 与上代 X65 没有明显变化,

当然细节变化肯定有,但是没人研究基带
Size 对比

D9200 的 baseband 可能是 M80,我不太确定
ISP#
高通这边每年都是:3 核 isp,但是始终找不到 isp 踪影,所以胡乱一标,今年的 isp 没有动静
奇怪的单元#

这是一个很奇怪的单元,我们只知道上面的是 Internal Memory,下面的不清楚,这代面积扩大了 1.5-1.7x,很奇怪
理论性能#
关于详细性能测试,你们可以从很多媒体方面看到,没必要从我这边看,所以我就不写了
就这样吧
说明#
转载请说明作者为 @Kurnal
图片请随意转载,说明作者为 @Kurnal 即可
为什么制作 Dieshot:因为别人的图太低分辨率了
首发更新在kurnal.xlog.app/SM8550(前面加Https开头即可),其他为转载 / 本人转载
支付宝 v50 谢谢喵
再次感谢英短咕咕咕的芯片以及资金支持


IP属地:浙江1楼2023-08-09 04:09回复
    牛🐮


    IP属地:江苏来自手机贴吧2楼2023-08-09 04:37
    回复
      前排


      IP属地:上海来自Android客户端4楼2023-08-09 07:50
      回复
        请问下,die shot上的模块是如何确定的,除了从有些cluster、cpu cache等可以从已公布的参数信息数量推测外,其他比如Modem、Cortex M3、QFPROM、RPMH等,以及各个模块的边界一般是怎么确定的?
        查了下A9的协处理器M9基于Cortex-M3,在A9上也只有很小一块,为什么这么大。
        这4个2MB L3比A16的8MB L2大这么多?


        IP属地:加拿大5楼2023-08-09 07:53
        收起回复
          镁光的颗粒为什么是SEC三星的东西?三星给镁光代工的内存颗粒吗?还是镁光直接和三星技术合作的?


          IP属地:广东来自Android客户端6楼2023-08-09 08:09
          收起回复


            IP属地:广西来自Android客户端7楼2023-08-09 08:50
            回复
              N5的D0有论文提到吗?目前我只找到tsmc的ppt上写有从0.3降0.1量产,没看到其他地方有


              IP属地:广西来自iPhone客户端8楼2023-08-09 11:14
              收起回复
                @麻花😋 你吹的a16所谓的ppa恐怕连核心面积优势都没有了,更别说那一大坨外围了


                IP属地:四川来自Android客户端9楼2023-08-09 11:41
                收起回复
                  .@house纯属巧合 来活了


                  IP属地:浙江来自Android客户端10楼2023-08-09 12:12
                  收起回复
                    8+的gpu是不是缩小过头了?应该没这么小吧,而且看xian333c的划分8g2和8+的gpu架构貌似改了不少?


                    IP属地:江苏来自Android客户端11楼2023-08-09 14:20
                    收起回复


                      IP属地:江苏来自Android客户端12楼2023-08-09 14:23
                      收起回复
                        要写成paper了,专业,职业!楼主学历高吧


                        IP属地:江苏来自Android客户端14楼2023-08-09 14:25
                        收起回复
                          sm8475


                          IP属地:浙江来自iPhone客户端15楼2023-08-09 15:50
                          收起回复
                            cpu那里有个错误,架构不同以及是否成对共享L2缓存并不会对cpu的调度产生影响


                            IP属地:江西来自iPhone客户端16楼2023-08-09 16:52
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