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卡方什么时候拒绝原假设
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囧灬恩打衣柜
初涉江湖
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Liar_-
初涉江湖
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在统计学中,卡方检验是一种检验两个分类变量是否独立的方法。原假设是指两个变量之间不存在关系。当卡方检验的计算结果(即计算出的卡方值)大于临界值时,就可以拒绝原假设,表示存在一定程度上的关系。这个临界值取决于显著性水平和自由度。通常情况下,显著性水平为0.05,自由度为1时,临界值为3.84。如果计算出的卡方值小于等于这个临界值,则接受原假设,认为两个变量之间没有关系。
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