一般可以在收集数据之前就进行标记，对文本、音频或视频等多媒体数据，可以通过归类、分级或者分词来打标。标记的过程一般也分为人工标注和自动标注两种方式，是机器学习中重要的一个环节。标记可以使对于某项任务而言，将每个样本的特征显示出来，有助于更好地理解模型和数据。此外，标记还能帮助将原始的大型训练数据集分解为可供有效管理的子集，以优化机器学习的效果。