硬盘电路板是硬盘的重要精密部件，随着硬盘存储密度越来越高，硬盘生产商对包括外观检测在内的硬盘电路板质量检测要求也越来越高。传统自动光学检测技术无法检测硬盘电路板轻微伤痕、粉尘污染等外观缺陷，目前主要采用人工检测，不仅产品检测速度慢、效率低，而且在检测的过程中容易出错，从而导致检测结果不精确，产品质量不稳定。面对行业硬盘电路板外观检测难题，中电鹏程组织市场、研发专项团队对接客户，切实了解客户电路板外观自动化检测痛点及需求，探讨视觉智能检测技术实施可行性，最终制定兼容多架构的AI（Artificial Intelligence，人工智能）质检解决方案，打造一款PCBA（printed circuit board assembly，印刷电路板装配）视觉智能检测设备。

中电鹏程PCBA视觉智能检测设备由中电鹏程与生态伙伴百度云联合研发，是一款集机械、光学、传统机器视觉和AI视觉为一体的高智能设备。该设备基于传统机器视觉技术、AI 深度学习的表面缺陷检测技术、运动控制技术，利用百度云AI智能平台开发出工业视觉智能平台，把AI 技术与具体的实际应用相结合起来，实现了PCBA 外观自动化检测，避免了因人工作业条件、主观判断等影响检测结果的准确性和缺陷识别的效率性，大大提高了生产效率和产品质量。

PCBA视觉智能检测设备是AI技术融合工业领域视觉的具体应用，实现了“传统机器视觉技术和 AI 深度学习的表面缺陷检测技术”在电路板外观缺陷检测方面的首次技术突破，目前已在客户现场上线使用，外观缺陷检出率 99.7%。下一步，中电鹏程将继续优化技术，争取早日在3C、医疗和半导体等行业领域实现广泛应用。以客户为中心、为客户创价值。未来，中电鹏程将继续聚焦客户需求，持续以创新技术和创新产品服务制造企业提质增效、助力制造业高质量发展。