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关于如何截出一张还算清晰的cg这件事的一点讨论

只看楼主收藏回复

Ciallo～(∠・ω< )⌒★大家好
long time no see。 最近一段时间时间都在看远瞳的《黎明之 剑》，新书都发了我直接一口气看到底所以就无心黄.油了....闲话的不要，直接进入正题，今天来推荐一个以xinntao大佬为首代表的ai超分项目<Real-ESRGAN>。
附上地址: xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration. (github.com)

接下来详细介绍评测+如何使用，附保姆级教程哦
IP属地:福建1楼2022-08-04 13:56回复
    测试环节
    IP属地:福建2楼2022-08-04 13:59
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      首先请出我们的汽水姐拉姆娜（原分720p）打个招呼
      IP属地:福建3楼2022-08-04 14:00
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        利用训练好的模型
        生成一份清晰的超分图
        IP属地:福建4楼2022-08-04 14:03
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          楼主的1650小本本不堪重负
          IP属地:福建5楼2022-08-04 14:04
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            对比如下（左超分/右720原分）
            IP属地:福建6楼2022-08-04 14:07
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              事实上，二者的体积也有了惊人的变化
              膨胀起来了
              IP属地:福建7楼2022-08-04 14:11
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                技术贴支持
                IP属地:湖南来自Android客户端8楼2022-08-04 14:12
                回复
                  接下来是yuki姐
                  提示：吸烟有害健康
                  IP属地:福建9楼2022-08-04 14:13
                  回复
                    对比（左原分/右超分）
                    IP属地:福建10楼2022-08-04 14:15
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                      事实上，对于色调单一的二次元风格画中，<Real-ESRGAN>对于降噪也有奇效（倒不如说人家本来就是干这个的（小声bb
                      包.浆魔女超分（左超分/右原图）
                      IP属地:福建11楼2022-08-04 14:25
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                        那么，超分背后的原理是什么呢
                        IP属地:福建12楼2022-08-04 14:29
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                          厉害！
                          IP属地:广东来自Android客户端13楼2022-08-04 14:35
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                            牛逼
                            IP属地:四川来自Android客户端14楼2022-08-04 14:40
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                              这个小孩没娘，说来话长了详细的可以参考b站up杨玄感X的视频BV1L3411A7R4 AI是如何修复老电影的？| AI超分辨率_哔哩哔哩_bilibili 本楼主不做赘述
                              长话短说，就是基于深度学习训练出来的模型SRCNN的基础上做了锐化降噪等等super qualit（其实差别还是蛮大的），可以视为前者的加强版（二次元领域）
                              IP属地:福建15楼2022-08-04 14:40
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