随着企业的不断发展，信息系统积累的业务数据与日俱增，企业通过数据分析手段辅助管理决策、驱动业务增长的需求愈发强烈。然而各业务系统的数据只存在于对应的数据库中，形成了一个个信息孤岛，导致管理者无法快速获知企业的经营全貌，同时，海量数据的压力与人工处理低下效率、指标口径不一致等因素，严重影响了管理者的判断时机与决策准确性。因此，数据仓库成为企业走出数据分析困境的解决方案。
　　数聚股份基于大量企业客户数仓项目的成功建设经验，从业务、数据和架构三个层面为企业提供全面的数仓系统规划方案与实施服务，整合分散的系统数据，打破数据孤岛，奠定企业商务智能应用的坚实基础，赋能企业内部的日常业务分析与管理决策。
　　数聚股份的数据仓库拥有几大亮点：1、专业团队：资深行业顾问、数仓技术专家、专业实施团队；2、科学规范：结合企业实际情况与IT规范，标准化规范化管理；3、灵活可拓：设计面向未来多变的数据服务需求,稳定灵活架构；4、敏捷部署：本地私有化或私有云敏捷部署。
　　数据仓库的应用场景：1、数据分散、整合困难，缺乏全局的管理视图：中国企业信息化在30年间完成的， 尤其是大企业各个信息系统是在企业，发展的不同阶段服务于不同业务场景，这些系统信息化程度各不相同，数据分散，整合困难，企业缺乏全局管理视图。
　　2、数据获取效率低下，无法快速响应需求：数据分析的门槛降低， 让营销、供应链、仓储、HR、风险管理等领域的各级管理者获得搭建自身的数据分析体系的能力， 但是传统数据准备，数据报表的创建和数据分析常常以月和周响应，无法满足目前对实时数据洞察的强烈需求。
　　3、数据量庞大，数据库无法支撑频繁大量的分析工作：随着业务的发展，数据量变大成为不争的事实。尚待挖掘的有价值的业务规律，往往隐藏在数据细节中。传统基于数据概要的分析方法，阻碍了新的业务规律的发现，大大降低了业务数据的分析价值。
　　4、数据口径与标准不一致，导致决策判断存在误差：不同系统中的同一数据， 因为业务角度的不同， 考核指标的不同，以及采集环境的不同，造成了数据口径的不一致，即使有大量的历史数据的积累，也无法分析使用。