检验
上述Z检验和t检验,通常用于计量资料的分析。但在教育技术研究中,还常遇见按品质分类的资料,如对问题的答案分对、错两种,对能力分优、良、中、差、劣几种,对情绪反应分强、中、弱三种。对这一类计数资料的差异程度检验,就要利用用检验。
检验属于拟合优度型检验,适用于具有明显分类特征的某种数据,用来检验属于某一类别的对象或反映的个案数与根据零假设所得期望数目之间是否有显著差异。
检验是对所得到的分类、分等的计数资料与依据某种假设所期望的理论次数之间二者进行差异的显著性检验的方法。其一般步骤如下:
第一步,建立虚无假设
第二步,计算统计量值,计算公式为:
式中是实得次数(观察次数);是理论次数(期望次数)。
第三步,按类别项目的自由度df= n-1或df=(n1-1)(n2-1)查df(0.01)和df(0.05)的数值表(见附录),找出理论值。
第四步,比较判断,把计算所得的 值与查表所得的理论 值进行比较,依据 值与差异显著性关系表判断检验结果,如表6-20所示。
第五步,根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。
下面通过两个例子,说明如何利用SPSS进行检验。
上述Z检验和t检验,通常用于计量资料的分析。但在教育技术研究中,还常遇见按品质分类的资料,如对问题的答案分对、错两种,对能力分优、良、中、差、劣几种,对情绪反应分强、中、弱三种。对这一类计数资料的差异程度检验,就要利用用检验。
检验属于拟合优度型检验,适用于具有明显分类特征的某种数据,用来检验属于某一类别的对象或反映的个案数与根据零假设所得期望数目之间是否有显著差异。
检验是对所得到的分类、分等的计数资料与依据某种假设所期望的理论次数之间二者进行差异的显著性检验的方法。其一般步骤如下:
第一步,建立虚无假设
第二步,计算统计量值,计算公式为:
式中是实得次数(观察次数);是理论次数(期望次数)。
第三步,按类别项目的自由度df= n-1或df=(n1-1)(n2-1)查df(0.01)和df(0.05)的数值表(见附录),找出理论值。
第四步,比较判断,把计算所得的 值与查表所得的理论 值进行比较,依据 值与差异显著性关系表判断检验结果,如表6-20所示。
第五步,根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。
下面通过两个例子,说明如何利用SPSS进行检验。