单纯形质心混料设计，一共设置了3个分量和5个合计，5个合计分别是0.7，0.8，0.9，1，1.1，每个分量的下限都是0，上限都是0.7
对响应进行二次回归，删除了所有系数P>0.05的项并重新回归，最后得到
y1 的估计回归系数（分量比率）
方差膨
项 系数 系数标准误 T P 胀因子
x1 70.878 0.4598 * * 1.156
x2 53.658 0.5326 * * 1.551
x3 67.569 0.5326 * * 1.551
x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000
* 注 * 系数是为居中数量值计算的。
S = 1.38931 PRESS = 104.198
R-Sq = 93.29% R-Sq（预测） = 91.95% R-Sq（调整） = 92.69%
对于 y1 的方差分析（分量比率）
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
仅分量
线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
分量 * 数量
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
残差误差 45 86.86 86.86 1.930
合计 49 1293.98
* 注 * 对于多个合计，数量单位系数不可用。
想请教一下，项中的“数量”指的是什么？
对响应进行二次回归，删除了所有系数P>0.05的项并重新回归，最后得到
y1 的估计回归系数（分量比率）
方差膨
项 系数 系数标准误 T P 胀因子
x1 70.878 0.4598 * * 1.156
x2 53.658 0.5326 * * 1.551
x3 67.569 0.5326 * * 1.551
x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000
* 注 * 系数是为居中数量值计算的。
S = 1.38931 PRESS = 104.198
R-Sq = 93.29% R-Sq（预测） = 91.95% R-Sq（调整） = 92.69%
对于 y1 的方差分析（分量比率）
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
仅分量
线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
分量 * 数量
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
残差误差 45 86.86 86.86 1.930
合计 49 1293.98
* 注 * 对于多个合计，数量单位系数不可用。
想请教一下，项中的“数量”指的是什么？
