无服务器计算服务Amazon Lambda
无服务器计算是亚马逊云科技贡献给业界的开创性服务之一。从虚拟化到容器，到无服务器计算，开发者将IT基础设施管理的繁重劳动逐步卸载，无服务器计算让这种趋势愈发显著，是未来的重要发展方向。
使用Amazon Lambda无服务器计算服务，无需预置或管理服务器即可运行应用程序或后端服务代码。只需按消耗的计算时间付费，代码未运行时不产生费用。使用时，只需上传代码，Amazon Lambda会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。开发者可以将代码设置为自动从其他亚马逊云科技服务触发，或者直接从任何Web或移动应用程序调用。

键/值和文档数据库服务AmazonDynamoDB
Amazon DynamoDB是一种全托管的、支持键/值和JSON文档的NoSQL数据库服务，让用户能够以简单方便、经济有效的方式，存储和检索任何规模的数据，服务于任何量级的请求流量。
利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序，在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间，极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。

无服务器交互式数据查询服务Amazon Athena
Amazon Athena是一种交互式查询服务，可以使用标准SQL语言分析Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的数据。Amazon Athena属于无服务器服务，不需要管理基础设施，且仅需为运行的查询付费。
Amazon Athena易于使用。只需将Amazon Athena指向Amazon S3中的数据，定义架构，然后就可以使用标准SQL开始查询，数秒内可以获取结果。使用Amazon Athena，无需进行复杂的数据准备(摄取、清理和加载，即ETL)过程，任何具备SQL技能的人都可以方便、快速地分析大规模数据集。
数据集成服务Amazon Glue
数据量越来越大，数据种类和来源多种多样，数据准备是一项繁重的工作。Amazon Glue可以给初创公司减轻很多负担。
Amazon Glue是一项无服务器的数据集成服务，它简化了发现、准备和合并数据的工作，缩短大数据分析、机器学习和应用程序开发的数据准备时间。Amazon Glue提供数据集成所需的全部功能，开发者只需几分钟时间便可以开始分析数据，将数据投入使用，而不像以往要耗时几个月。

机器学习服务Amazon SageMaker
机器学习是初创公司的热门应用方向之一。通常只有少数技术能力极强、以机器学习为核心竞争力的公司会自己搭建机器学习平台和框架，多数初创公司是将机器学习作为工具，而且缺乏相应的机器学习人才。借助Amazon SageMaker，他们可以专注于业务逻辑的开发与实现，快速利用机器学习，提供差异化的价值。
Amazon SageMaker是一项全托管的机器学习服务，它可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker在单一工具集中提供了用于机器学习的所有组件，让初创企业能够以更低的成本、更轻松地在更短的时间内将模型投入生产，轻松地开发高质量模型。
数字经济大潮为初创公司提供了大量的机遇。随着云计算的发展，以亚马逊云科技为代表，提供的云服务不断丰富，可以让初创公司加速前行，快速抓住机遇，成为时代的弄潮儿。初创公司的应用经验，对传统企业的数字化转型与创新具有很好的示范意义。