近几年数据领域越来越火，同样也崛起了很多培训机构，所以小伙伴们在选择上就会感到很迷茫，对于一些有些相关经验的小伙伴，可以通过一些课程内容、判断出课程的价值和对应讲师的能力。但是对于一些零基础的小伙伴，真的是无从下手，在这里和大家一起分享选择机构的技巧。

1、讲师课程是否面授
面授教学， 学员和讲师面对面互动学习，这样讲师可以兼顾到大部分人的学习状态，哪里听懂了，哪里有疑惑，有疑惑的地方在重点讲解一遍，也鼓励了学员学习的积极性。面授的优势是灵活性很强，利于学员的学习。

2、课程的专业性和实时更新
课程是否紧跟市场前沿的需求，是否有企业的真实案例讲解让学员更深入地了解项目的流程及操作。
3、是否有真实的大数据环境
大数据培训班的优势之一就是有真实的大数据环境，真实的大数据环境可以亲身感受企业环境和项目。

一般来说，大数据培训是指大数据开发培训，大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
最后，无论怎么学习，我们一定要给自己做一个职业规划，了解大数据要掌握什么技能，想清楚自己未来的目标岗位，不断地去学习和提升自己，在一步步朝着目标迈进。