大数据的意义在于驱动决策
大数据产生价值的链路是：数据驱动决策——决策实践价值。
国内企业总是谈数据变现实际是一种对大数据价值的歧义理解。企业面对的TO B或TO C不是个体单维度数据而是海量多维度数据，单一数据不能提供任何决策依据。然而企业决策者往往对大数据的理解不够清晰透彻，片面的认为数据就是价值，花钱就要见效，把重点需求放在了所谓的上文说道的“有效数据上”当然效果在短期是非常显而易见的。而在利益驱动下企业的方向就真的随着“数据”驱动决策了，如同你是正常人却天天吸纯氧，企业想的就不是产品紧贴市场需求、如何有效改进，增强市场竞争优势，而是围绕相应“数据”下进行各种营销。
第一步，找到核心数据。核心数据现在对很多企业来说实际上就是CRM，自己的用户系统，这是最重要的。
第二步，外围数据。比如企业经常会在线上线下举办一些活动，在做活动的时候，消费者的信息只是简单地提供在表单里面，还是进入了CRM的系统里?
第三步，常规渠道的数据。举例来说一个销售快销品的企业，能不能够得到沃尔玛的数据，家乐福的数据?很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。这些价值怎么来的，这就需要企业去找常规渠道里面的数据，跟自己的CRM结合起来，才能为自己下一步做市场营销、做推广、产品创新等建立基础。
第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么?当你的用户在社会化媒体上发言的时候，你有没有跟他建立联系?
大数据产生价值的链路是：数据驱动决策——决策实践价值。
国内企业总是谈数据变现实际是一种对大数据价值的歧义理解。企业面对的TO B或TO C不是个体单维度数据而是海量多维度数据，单一数据不能提供任何决策依据。然而企业决策者往往对大数据的理解不够清晰透彻，片面的认为数据就是价值，花钱就要见效，把重点需求放在了所谓的上文说道的“有效数据上”当然效果在短期是非常显而易见的。而在利益驱动下企业的方向就真的随着“数据”驱动决策了，如同你是正常人却天天吸纯氧，企业想的就不是产品紧贴市场需求、如何有效改进，增强市场竞争优势，而是围绕相应“数据”下进行各种营销。
第一步，找到核心数据。核心数据现在对很多企业来说实际上就是CRM，自己的用户系统，这是最重要的。
第二步，外围数据。比如企业经常会在线上线下举办一些活动，在做活动的时候，消费者的信息只是简单地提供在表单里面，还是进入了CRM的系统里?
第三步，常规渠道的数据。举例来说一个销售快销品的企业，能不能够得到沃尔玛的数据，家乐福的数据?很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。这些价值怎么来的，这就需要企业去找常规渠道里面的数据，跟自己的CRM结合起来，才能为自己下一步做市场营销、做推广、产品创新等建立基础。
第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么?当你的用户在社会化媒体上发言的时候，你有没有跟他建立联系?
