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0-1分布为什么不是1-1分布、1-2分布等

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1、我的问题是:
0-1分布为什么不是1-1分布、1-2分布等,使得两个变量都有意义?0-1分布的数学期望到底代表了什么呢?
2、产生问题的原因:
在只有两个结果时——如“成功”与“失败”——0-1分布为什么可以将其中一个(如“失败”)离散型随机变量的概率设为0,导致数学期望为另一个(“成功”)的概率p?
数学期望不是“均值”的意思吗,但0-1分布的数学期望好像不是平常意义上的加权平均数。
因为在我理解,如果把这里的“0”和“1”理解为“无”和“有”的话,那数学期望的意义就不是均值了呀,而是变成了“成功的概率”。
0-1分布的数学期望到底代表了什么呢?
我搞不太明白这一点,希望大家帮我解解惑。


IP属地:浙江来自iPhone客户端1楼2021-07-15 20:46回复
    左转语文吧谢谢


    IP属地:广西来自Android客户端2楼2021-07-15 21:41
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      0-1分布怎么不是加权平均数了


      IP属地:英国来自Android客户端3楼2021-07-16 09:39
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        当然可以。
        你随便设定,叫1926-817分布也可以,然后理论完全不变,你自己去算剩下的东西,除了给自己增加工作量以外没有任何意义。
        既然是毫无意义的工作,那为什么不用最简单的0-1呢。


        IP属地:安徽来自iPhone客户端4楼2021-07-16 11:54
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          什么是“概率分布的平均数”?


          IP属地:安徽来自iPhone客户端5楼2021-07-16 13:41
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            我猜你想计算的东西是“用一个东西能够把成功概率对期望的贡献度和失败概率对期望的贡献度都表达出来”。
            例如0.8A+0.2B,其中A和B分别表示成功本身和失败本身的纯贡献度。


            IP属地:安徽来自iPhone客户端6楼2021-07-16 13:55
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              此贴完毕啦,谢谢各位指导!


              IP属地:浙江来自iPhone客户端9楼2021-07-16 14:56
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