1、我的问题是:
0-1分布为什么不是1-1分布、1-2分布等,使得两个变量都有意义?0-1分布的数学期望到底代表了什么呢?
2、产生问题的原因:
在只有两个结果时——如“成功”与“失败”——0-1分布为什么可以将其中一个(如“失败”)离散型随机变量的概率设为0,导致数学期望为另一个(“成功”)的概率p?
数学期望不是“均值”的意思吗,但0-1分布的数学期望好像不是平常意义上的加权平均数。
因为在我理解,如果把这里的“0”和“1”理解为“无”和“有”的话,那数学期望的意义就不是均值了呀,而是变成了“成功的概率”。
0-1分布的数学期望到底代表了什么呢?
我搞不太明白这一点,希望大家帮我解解惑。
0-1分布为什么不是1-1分布、1-2分布等,使得两个变量都有意义?0-1分布的数学期望到底代表了什么呢?
2、产生问题的原因:
在只有两个结果时——如“成功”与“失败”——0-1分布为什么可以将其中一个(如“失败”)离散型随机变量的概率设为0,导致数学期望为另一个(“成功”)的概率p?
数学期望不是“均值”的意思吗,但0-1分布的数学期望好像不是平常意义上的加权平均数。
因为在我理解,如果把这里的“0”和“1”理解为“无”和“有”的话,那数学期望的意义就不是均值了呀,而是变成了“成功的概率”。
0-1分布的数学期望到底代表了什么呢?
我搞不太明白这一点,希望大家帮我解解惑。