美云智数APS+SCP支持企业转型，助力其工业革命中取得先机

传统的供应链主要在以下方面存在缺陷与弊端：
1. 供应链上下游信息不透明，导致牛鞭效应
滞后甚至失真的信息流，导致的结果就是盲人摸象。针对这一问题尚未有根本解决办法，但通过上下游信息共享、精准预测，我们可以尽可能地消除牛鞭效应，即明确需求，再组织供给，做好产销平衡。

2. 分散的供应链运作计划
各运作计划的制定分别由不同节点企业来负责，之间的相关性很弱，各自为战，缺乏命运共同体的思维。而中美两国抗疫对比就正好体现了大局思维、“一盘棋”的重要性，对于我们供应链从业者来说同样如此，要系统地构建供应链管理的流程体系，从局部优化转变为求全局最优解。
3. 用户需求响应周期较慢
过去，一些远离最终消费者的成员,仅仅关心直接影响到他们企业的事情。然而，要想在高度竞争的环境中生存，企业必须不断提高对顾客服务需求的反应速度，了解终端客户消费习惯、喜好，提前备货；同时进行生产线柔性改造，实现多品种小批量的快速切换。从供应主导型转变为需求主导型的供应链管理模式。

综上所述，如何打破系统的信息孤岛、计划与生产执行的脱节、缺乏整体系统进行分析\监控\追溯等困境？美云智数-APS+SCP（Advanced Planning and Scheduling + Supply Chain Platform），源自美的业务实践，通过智能排产在数十家工厂的实践验证，为离散、流程制造行业提供从供应链销售预测，S&OP到生产排产，物料计划全流程咨询服务，提供完整APS+SCP系统落地解决方案，帮助企业实现生产计划透明高效、订单准时交付。提高生产排产和供应商协同效率，缩短供应链计划运营周期。通过资源整合实现供应链系统成本最小化，从根源上推动企业高效运营。

1. 精准的订单预测：预测需要定量的计算和定性的判断相结合。数字化工具+人工对市场的判断，使得我们可以得到准确率更高的需求预测。基于不同产品特点，建立不同维度的需求预测方法与模型，满足不同用户群体和不同角度的分析需要。

2. 平衡供需关系：融入S&OP管理思想，关注销售需求的满足和制造价值最优间的平衡。同时均衡工作负荷，保持平稳较低的库存。

3. 资源一盘棋运作：对多基地产能进行数据标准化，统筹全局资源配置，调配闲置资源，保障现有资源利用最大化。

4. 拉式准时化生产计划：以订单拉动总装、总装拉动部装、后工序拉动前工序，层层需求拉动生产，保障下游需求满足，提升库存周转率。

5. 供应链上下游协同：客户需求的快速满足和库存的高速周转需要各方“信息共享、业务协同”。基于订单交付驱动的生产计划和物料计划，牵引上游供应商协同；链接下游客户需求，提供可视化、智能化的发运计划，使物流管理水平提高，由此降低企业的物流成本和存货成本，提高库存的周转速度和资金的回笼率，使企业从物流这一巨大的利润获取收益，增强企业的竞争力。

以上解决方案已应用于不同行业，例如清洁能源、白电、黑电、注塑、电子、装备、设备、家居、食品、医药等，且经受住了客户的考验，其中成功企业案例有Midea、隆基、海天味业、梦洁家纺、三诺等。

我们产品采用业内主流开源的augular-element-ui + Spring cloud+Spring-boot，实现前后端分离的微服务架构，统一的服务注册、配置中心，解耦业务。产品对于多数据库、多浏览器、多应用服务器等兼具良好适应能力。在部署方面，产品提供多元服务化部署方式，兼顾传统部署以及docker容器化部署。
面对疫情的冲击，企业数字化程度越高，抗风险能力就愈强。经此一疫，预计企业对数字化转型需求将呈现爆发式增长态势。美云智数APS+SCP支持企业加快向数字化、自动化、智能化转型，通过丰富的经验助力其在新一轮的工业革命中取得先机。