大数据行业虽然发展周期短,仅有五六年左右的时间,但是短期内已经快速渗透到各个领域(银行、电商、互联网金融、物流、教育、商超连锁、文化娱乐、政府等等),涉及到大数据精准营销,大数据分析,大数据预测,大数
据战略等等。企业和政府都在大力的发展和转型大数据管理,特别随着贵州大数据试点成功,政府开始大力扶持和国力个地方政府重点发展大数据,企业同样也在享受大数据红利的同时,积极转型大数据相关产业链。但是由于国内大数据行业起步较晚,只有部分大学开设相关专业,企业没有形成完整的培训体系,导致人才缺口越来越大,但是大学专业开设的晚,企业无完整的培训体制,机构没有专业人培养,导致目前人才缺口高达 1400 万,仅有 36 万在从事,缺口极大。晋升空间的大与小就在于人才缺口是否足够大,其次,这门技术的价值的高低,再就是这门技术后期的延伸性有多广。而 ETL 工程师都满足这几方面的条件,人才缺口大,技术价值高,技术的延伸性很广。所以导致大数据工程师晋升快,涨薪快,就业范围广。
在国家发展战略里提到,未来 10 年至 20 年里,大数据都会一直是风口浪尖的行业。往后再发展人工智能,物联网,车联网,区块链,VR等,要实现更高程度的智能化,自动化和无人化,大数据依旧是核心的技术支撑。只有依托大数据才能做到智能社会
据战略等等。企业和政府都在大力的发展和转型大数据管理,特别随着贵州大数据试点成功,政府开始大力扶持和国力个地方政府重点发展大数据,企业同样也在享受大数据红利的同时,积极转型大数据相关产业链。但是由于国内大数据行业起步较晚,只有部分大学开设相关专业,企业没有形成完整的培训体系,导致人才缺口越来越大,但是大学专业开设的晚,企业无完整的培训体制,机构没有专业人培养,导致目前人才缺口高达 1400 万,仅有 36 万在从事,缺口极大。晋升空间的大与小就在于人才缺口是否足够大,其次,这门技术的价值的高低,再就是这门技术后期的延伸性有多广。而 ETL 工程师都满足这几方面的条件,人才缺口大,技术价值高,技术的延伸性很广。所以导致大数据工程师晋升快,涨薪快,就业范围广。
在国家发展战略里提到,未来 10 年至 20 年里,大数据都会一直是风口浪尖的行业。往后再发展人工智能,物联网,车联网,区块链,VR等,要实现更高程度的智能化,自动化和无人化,大数据依旧是核心的技术支撑。只有依托大数据才能做到智能社会