一、概念数据分析是一门非常重要的学科。它通常指的是运用合适的统计分析方法对收集、汇总、整理来的大量数据进行分析研究，从中提取有用的信息，作出总结和概括的过程。
二、作用数据分析能让你从纷繁芜杂的事物表象直击内在，能让你从支离破碎的事物表面想象整体，能让你从浩如烟海的事物其中总结规律。
三、方法
1、主成分分析法
主成分分析法，指的是考察多个变量间相关性的一种多元统计方法。主要是研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关。
2、聚类分析法
聚类分析法又称为系统聚类法、快速聚类法、模糊聚类法等。聚类分析法的基本原则是希望族或类内的相似度尽可能高，族或间的相似度尽可能低（相异度尽可能高）。
3、判别分析法
判别分析法又称为分辨法，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。判别分析法包括距离判别、线性判别、非线性判别和典型判别。
4、回归分析法
回归分析法是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量和自变量之间的关系。它包括线性回归分析和非线性回归分析。
5、方差分析法
方差分析法是最常用的一种分析方法，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析法分为单因素和多因素方差分析，多因素方差分析又有含交互作用和无交互作用的两种。