，找广州【曹先生 17378099441】新零售商城软件开发,新零售商城APP开发,新零售商城模式开发,新零售商城源码开发,新零售商城平台开发,新零售商城系统定制,新零售商城软件定制，新零售商城APP定制,新零售商城平台定制
制造业信息平台场景化应用不足影响了平台模式创新。消费者需求多样性和关联性，使得消费互联网平台能够拓展大量场景应用，催生零售、媒体、社交、交通、教育、医疗等多种围绕人生活需求的互联网融合应用业态。与消费互联网平台相比，在目前制造企业数字化发展水平条件下，工业互联网平台应用场景和业态相对较为单一，主要是基于在线监测手段衍生出的机器远程维护、分时租赁以及个性化定制等少数几类业务模式创新，独立第三方业态创新不足。
一、新零售商城模式系统介绍：
(1)裂变式分销
功能与服务可嫁接在自有公众号，构建互联网流量和服务入口。可制作精美推广海报，用于推广员/粉丝推广，通过二维码推广分销商城。
(2)分销与新零售商城
新零售商城模式系统自动统计与监管商城销售业绩，计算销售收入，支持客户二次销售与相应的绩效自动计算。
(3)多维度统计报表
新零售商城模式系统，无埋点，全数据采集，多维度灵活分析自定义轻松做图表。
二、新零售商城系统模式介绍：
1.推荐总代奖励：
下级代理推荐成功总代，按总代的首笔订货金额、订货数量核算给相关人员相应奖励
说明：奖励可以设置一级，也可以多级，不同级别人推荐奖可以分开设置
2.订货返点奖励：
总代推荐的总代补货、按补货产品数量金额给予相关人员一定比率的返点，可以设置三级奖励，返点基数可以灵活定义按金额、数量或PV奖励
3.总代业绩奖励
A、按微商新零售系统平台总代自已的业绩达到多少额，给一定比率的返点
B、返点基数：按金额/按PV/数量
C、累计金额基数：按金额/按PV/按数量
D、核算方式
4.按月考核:每月达到多少奖励多少
新零售主要集合目前已有系统框架，进行线上线下资源结合。原本的线下商城商家可申请成为总店，推广员申请成为社区代理，形成总店-社区代理-消费者的线下交易流程，方便线下商城开拓线下渠道，并让消费者享受便利的社区配送到家服务。
随着数据处理能力的提升，边缘计算将成为物联网的重要力量，因为它可以实现更高效的操作和更快捷的响应，而混合的物联网技术将变得更加普及。2019年，我们将看到人工智能带来新物联网技术的重大进步。随着越来越多的企业使用物联网设备与技术，收集到的数据量呈现指数级增长，传统的计算方式已经无法满足数据处理需求。而AI则能填补数据收集和数据分析之间的空白，此外，AI可以实现更好地图像处理、视频分析，创造更多的应用场景和商机。
制造业信息平台场景化应用不足影响了平台模式创新。消费者需求多样性和关联性，使得消费互联网平台能够拓展大量场景应用，催生零售、媒体、社交、交通、教育、医疗等多种围绕人生活需求的互联网融合应用业态。与消费互联网平台相比，在目前制造企业数字化发展水平条件下，工业互联网平台应用场景和业态相对较为单一，主要是基于在线监测手段衍生出的机器远程维护、分时租赁以及个性化定制等少数几类业务模式创新，独立第三方业态创新不足。
一、新零售商城模式系统介绍：
(1)裂变式分销
功能与服务可嫁接在自有公众号，构建互联网流量和服务入口。可制作精美推广海报，用于推广员/粉丝推广，通过二维码推广分销商城。
(2)分销与新零售商城
新零售商城模式系统自动统计与监管商城销售业绩，计算销售收入，支持客户二次销售与相应的绩效自动计算。
(3)多维度统计报表
新零售商城模式系统，无埋点，全数据采集，多维度灵活分析自定义轻松做图表。
二、新零售商城系统模式介绍：
1.推荐总代奖励：
下级代理推荐成功总代，按总代的首笔订货金额、订货数量核算给相关人员相应奖励
说明：奖励可以设置一级，也可以多级，不同级别人推荐奖可以分开设置
2.订货返点奖励：
总代推荐的总代补货、按补货产品数量金额给予相关人员一定比率的返点，可以设置三级奖励，返点基数可以灵活定义按金额、数量或PV奖励
3.总代业绩奖励
A、按微商新零售系统平台总代自已的业绩达到多少额，给一定比率的返点
B、返点基数：按金额/按PV/数量
C、累计金额基数：按金额/按PV/按数量
D、核算方式
4.按月考核:每月达到多少奖励多少
新零售主要集合目前已有系统框架，进行线上线下资源结合。原本的线下商城商家可申请成为总店，推广员申请成为社区代理，形成总店-社区代理-消费者的线下交易流程，方便线下商城开拓线下渠道，并让消费者享受便利的社区配送到家服务。
随着数据处理能力的提升，边缘计算将成为物联网的重要力量，因为它可以实现更高效的操作和更快捷的响应，而混合的物联网技术将变得更加普及。2019年，我们将看到人工智能带来新物联网技术的重大进步。随着越来越多的企业使用物联网设备与技术，收集到的数据量呈现指数级增长，传统的计算方式已经无法满足数据处理需求。而AI则能填补数据收集和数据分析之间的空白，此外，AI可以实现更好地图像处理、视频分析，创造更多的应用场景和商机。
