（一）全信息的人机实时
智慧企业建设应实现多媒体用户界面，实现人与人、人与计算机、人与机械设备实时互动，实现无缝连接、实时联动的全信息智能管控。
（二）组织结构交互高效运转
智慧企业实现数据化模型对公司组织结构全覆盖，信息按模型实时交互，实现组织结构高速运转。
（三）企业标准的健全唯一
智慧企业建立公司的标准后，覆盖全业务，作为其业务管理唯一标准，强制、刚性执行。探索信息化技术下企业标准的固化，优秀成果的常态筛选固化，与时俱进企业标准。
（四）业务全过程的可数据化
智慧企业建立统一的标准化数据化平台，对工作质量和数量实现同一标准下的可数据化，实现同口径比较、分析、管理和缺陷查补，实现业务全过程可数据化。
（五）制度刚性落实监管
智慧企业把公司的制度固化于数据库和模型，实现刚性执行，另一方面对制度本身进行管理，实现系统更新、系统提高，实现制度的每一环节、每一维度的落实。
（六）工作智能动态有序安排
智慧企业一是对人的工作量进行标准量化，对工作成果进行数字化评价，据此适时智能调整，促进工作常态化；二是对工作内容进行智能安排，实现管理科学有序。
（七）评价考核多视角科学模型
智慧企业对整体运行综合性模型进行全方位评价，确定工作的科学有效性，专项模型进行针对性评价，不同的模型分类应用，达到科学考评，促进提升。
（八）多维度管理驾驶舱
智慧企业针对每个岗位的工作内容设置管理驾驶舱，涵盖岗位内容、应知必会、岗位专业技能知识，既保证工作质量效益又具有开阔的视野。
一、阶段性目标及建设原则
（一）阶段性目标：
1.建立高效可免疫的系统
按照“有制度、有标准、有考核、有提升”的工作思路，以及“全过程管理、全生命周期管理、全维度管理”的管理理念，以大数据管理为支撑，以组织管理和制度管理为基础，对各环节工作进行细致分析，规范“做什么、谁来做、怎么做、何时做”等要求，覆盖所有业务领域，充分利用信息化手段，将工作目标、工作标准流程嵌入其中，并保持不断优化富有活力，实现各项工作的标准化、流程化、规范化、智能化，建立高效可免疫的系统。
2.建立有效数据标准化管理分析模型
要利用信息化技术承载企业技术标准。建立公司数据综合采集录入系统，通过数字化存储，搭建数据库，实现全信息的分类分级管理。使用统一的编码和代码，实现信息的交换和共享。数据定期维护更新，保障数据的实效性和管理的有效性。以有效数据的模型化分析和标准化处理，支撑科学评价与决策。
3.形成回归人性化的工作模式
贯彻以人民为中心的发展思想，依托公司常态运行数据分析系统和管理智能模型，建立工作常态化分配管理模式，实现均衡的工作状态，避免员工的重复操作性工作，提高工作效率和劳动内涵。通过“用模型说话、用模型决策、用模型管理、用模型创新”，辅助形成人工智能，改变工作模式提高效率，把工作重心转移到管理创新、技术创新、智能创新上来，提升价值创造力。
4.持续开发固化工作的经济性
一是对现有流程中运行优良的数据进行筛选固化，上升为公司标准，实现共享固化；二是通过广泛吸收外界优秀成果，进行内部管理模型调整，实现成果固化，三是公司运用数据模型调整，优化企业标准，实现公司在行业内领先。
（二）建设原则
1.数据驱动原则
数据是驱动智慧企业运营的核心要素。智慧企业必须实现内外部大数据的汇聚和精准分析。一切从数据中来、到数据中去。
2.价值提升原则
智慧企业建设的根本目的是价值创造。面对多动态、高复杂、频变化的竞争环境，企业要通过智慧化建设，主动应变提升价值创造。
3.系统推进原则
智慧企业建设是一项复杂的系统工程。对系统内人的要素、管理技术要素应同步推进，整体推进、分段建设，实现效益逐级提升和治理能力提升。
4.以人民为中心原则
我们既是智慧企业的享有者，更是参建者，在建设中实现能力提升、素质提升，形成企业创造能力。在智慧企业建设中，实现员工能力提升、素质提升，更有利于实现企业管理进步，形成企业的创造能力。
5.风险防控原则
智慧企业标准应优先建立预警系统，完善隐患机制，树立安全理念，达到提前治理、提前管理的效果，确保管理安全可控。
二、现阶段建设内容概述
现阶段建设主要工作内容为梳理完善四类数据、建立健全三类流程、制定出台四类标准、建设管理驾驶舱。以公司标准化管理流程的刚性约束作为智慧企业建设的框架结构，以全信息的数据互动展现企业运营的真实状态，通过分析模型强化预警，有效提升纠错、避险的能力，保持常态运行，继而形成自主迭代、自我演进的可智慧系统。
（一）梳理完善四类数据
1.根据数据与业务的关系，分为基础数据、属性数据、选择数据、逻辑数据。
基础数据是支持决策管理的日常运行标准化信息，具有独立、客观、真实的特征，依据为国家标准、规章制度、技术规范的一组标准信息。数据来源为人工整理、系统生成，无论自动采集、人工生成还是间接产生，都具有同一数据源，由各数据管理中心统一管理和更新；
属性数据是对基础数据进行管理应用，即在企业运营中，运用基础数据所定义的标准信息，对应实际管理对象形成的表示其可状态的数据，是企业运行的实时参数。数据来源于管理标准、规章制度、体系文件、技术标准和参数。
选择数据是日常管理的要求自动生成的模式，包括统计报表、考核评价、预警分析等结果，是适应管理需要的前提下，通过基础数据、属性数据及逻辑数据系统性运行产生的不可更改的历史数据，具有时效性和可追溯性，是预警管理和数据分析的基础。
逻辑数据是用于支撑解决智能开发、用于限定条件下智能检索的数据，是围绕管理对象形成的知识索引，反映的是检索关键字与检索结果的对应关系，每项数据包含其特有的检索关键字等。数据来源于算法、公式、逻辑关系、边界条件、分析方法。
2.数据的梳理要求
一是根据业务的管理、制度、规范要求，列出其完整管理周期内的全部要素，针对管理要素按照数据分类方法梳理出与之相关的标准数据，并进行分类。
二是每项数据要有明确数据来源、唯一性说明、生成方式、更新管理条件等。
三是每项数据项均需固化其管理意义和用途。数据均要明确使用权限（即不同角色用户对应的编辑、查阅等权限），明确数据显示及存储的格式要求。对于逻辑数据，应提供对应的检索关键字。统一数据梳理命名规则、术语、编码规则等，梳理过程必须使用规范文档。
四是建立数据管理规则，以形成数据管理、更新的标准。
（二）建立健全三类流程
1.根据管理需要，流程分为数据库管理流程、事项性流程、分析流程。
事项性流程是为保证公司管理业务中事项按时有效运行，按照PDCA管控原则，合理设置步骤，完成一个完整的业务行为的过程。
数据库管理流程是为保证智慧企业数据库的时效适用性，实现数据及时更新、迭代而建立的管理机制，是管理数据产生、失效、更新的专用流程。
分析流程是为管理事项性流程而建立的分析机制，对事项流程建设中的存在的重复、数据更新慢、使用频率低等问题进行纠正、调整。
2.流程的建立应满足下述六项要求：
一是事项性流程设计要充分考虑人、机环节占比，理清各岗位环节的工作形式和内涵，建立自动流转的系统环节条件，，实现系统辅助落实和刚性执行，提高工作效率。
二是流程中的步骤设计要与制度、规范相符合，杜绝出现无依据的不必要步骤，，建立具有生命力可智能纠偏的流程。
三是流程设计中涉及到业务衔接的内容，要统一考虑、综合各方面的意见，合理进行衔接，实现系统精简高效。
四是流程需明确各类模型的基本形式和使用范围；规范流程图的标准，包括图例定义、布局定义、简图、步骤清单等；建立数据项与流程的对应关系表，明确风险管控点，在流程中进行有效管理。。
五是数据库管理流程设计中应考虑数据的时效性管理，并通过流程落实相应的管理和使用机制。
六是分析流程应建立系统性的评价标准，达到事前控制和事后分析的作用。建立与智慧企业目标相适应的考核评系统，确定流程设计的正能量。
（三）制定出台四类标准
智慧企业是基于现代化信息技术，以企业标准和数据库为基本方式，用企业标准固化管理、用数据库为血液保证信息实时有效，并逐步建立和完善系统功能。为保证智慧企业的先进性，制定出台四类标准，即管理标准、质量标准、技术标准和美化标准。
1.管理标准包括流程的建设管理标准、企业的效率标准、企业的数字化标准、企业的考核标准。建立基础数据库、属性数据库、选择数据库、逻辑数据库分类，完善设置标准和功能应用等。实现系统的数据源的唯一，数据送达存储的实时有效，数据录入统一规则，数据生命周期管理等内容。确保管理的实时有效、预警准确、智能分析等功能实现。
2.质量标准是流程建设依据和唯一性分析标准，对流程建设步骤、步骤内容的标准、管理、考核、展现不同应用等进行分析。对数据库设置和管理的合理性、数据库内容的合理性、数据关联逻辑的合理性、数据有效性等管理进行分析，逐步实现流程、标准、数据库数字化管理，实现结构简洁、运行高效。
3.技术标准要求支撑软件与需求的一致性，规则与功能的一致性，运行和效率的一致性，实现系统运行的正常性、安全性、故障规避性等。建立并完善流程和数据库的建设流程，指导全员流程和数据库的建设，实现系统大家建大家用。优化智慧系统的可操作性，对专业软件的兼容性，强大公司管理运算分析能力。
4.美化标准是保证智慧企业建设的形式美、视觉美，界面友好，提升员工操作运用过程的愉悦感。在公司VI的基础上，建立公司UI标准和输出制式标准。用不同的视觉差进行提示，格式为内容服务，具有公司特色。同步建设专用汇报格式和动画格式。让每个符号都有用意，让每一个文字都有规格，让每一个图形都有内涵。
（四）建设管理驾驶舱
智慧企业建设应建设针对于各岗位角色的管理驾驶舱，实现指导日常工作、关键值预警等功能。。促进工作的可驾驭能力。
三、智慧企业建设的保障措施
（一）加强党的领导、强化考核监督。智慧企业建设应将党的历史、党建方针、党建宣传、党员教育、党务管理落实到流程建设全过程，强化考核监督，党建优秀成果固化，建立优秀的企业文化。
（二）加强组织领导、强化制度支撑。公司全员参与“智慧企业”建设，成立公司领导小组，由主要领导负责。领导小组定期组织会议、听取汇报、研究问题、制定方案，适时形成各项制度规范和管理标准，逐步进行完善，发挥引导作用，营造智慧企业建设的良好氛围。
（三）突出顶层设计、坚持高标准定位。智慧企业建设应突出顶层设计，确立层次分明、衔接有序，指向清晰的方向，坚持高标准、高起点，整体推进、分步实施，指导高质量落地。
（四）加强交流合作、吸纳优秀成果。一方面多途径普及关于云计算、大数据、人工智能的基本知识，夯实智慧企业建设的群众基础，另一方面扩展思路，学习企业管理和技术管理的先进经验，吸纳优秀企业的成功做法，充分借鉴和应用，助力公司智慧企业建设。
智慧企业建设应实现多媒体用户界面，实现人与人、人与计算机、人与机械设备实时互动，实现无缝连接、实时联动的全信息智能管控。
（二）组织结构交互高效运转
智慧企业实现数据化模型对公司组织结构全覆盖，信息按模型实时交互，实现组织结构高速运转。
（三）企业标准的健全唯一
智慧企业建立公司的标准后，覆盖全业务，作为其业务管理唯一标准，强制、刚性执行。探索信息化技术下企业标准的固化，优秀成果的常态筛选固化，与时俱进企业标准。
（四）业务全过程的可数据化
智慧企业建立统一的标准化数据化平台，对工作质量和数量实现同一标准下的可数据化，实现同口径比较、分析、管理和缺陷查补，实现业务全过程可数据化。
（五）制度刚性落实监管
智慧企业把公司的制度固化于数据库和模型，实现刚性执行，另一方面对制度本身进行管理，实现系统更新、系统提高，实现制度的每一环节、每一维度的落实。
（六）工作智能动态有序安排
智慧企业一是对人的工作量进行标准量化，对工作成果进行数字化评价，据此适时智能调整，促进工作常态化；二是对工作内容进行智能安排，实现管理科学有序。
（七）评价考核多视角科学模型
智慧企业对整体运行综合性模型进行全方位评价，确定工作的科学有效性，专项模型进行针对性评价，不同的模型分类应用，达到科学考评，促进提升。
（八）多维度管理驾驶舱
智慧企业针对每个岗位的工作内容设置管理驾驶舱，涵盖岗位内容、应知必会、岗位专业技能知识，既保证工作质量效益又具有开阔的视野。
一、阶段性目标及建设原则
（一）阶段性目标：
1.建立高效可免疫的系统
按照“有制度、有标准、有考核、有提升”的工作思路，以及“全过程管理、全生命周期管理、全维度管理”的管理理念，以大数据管理为支撑，以组织管理和制度管理为基础，对各环节工作进行细致分析，规范“做什么、谁来做、怎么做、何时做”等要求，覆盖所有业务领域，充分利用信息化手段，将工作目标、工作标准流程嵌入其中，并保持不断优化富有活力，实现各项工作的标准化、流程化、规范化、智能化，建立高效可免疫的系统。
2.建立有效数据标准化管理分析模型
要利用信息化技术承载企业技术标准。建立公司数据综合采集录入系统，通过数字化存储，搭建数据库，实现全信息的分类分级管理。使用统一的编码和代码，实现信息的交换和共享。数据定期维护更新，保障数据的实效性和管理的有效性。以有效数据的模型化分析和标准化处理，支撑科学评价与决策。
3.形成回归人性化的工作模式
贯彻以人民为中心的发展思想，依托公司常态运行数据分析系统和管理智能模型，建立工作常态化分配管理模式，实现均衡的工作状态，避免员工的重复操作性工作，提高工作效率和劳动内涵。通过“用模型说话、用模型决策、用模型管理、用模型创新”，辅助形成人工智能，改变工作模式提高效率，把工作重心转移到管理创新、技术创新、智能创新上来，提升价值创造力。
4.持续开发固化工作的经济性
一是对现有流程中运行优良的数据进行筛选固化，上升为公司标准，实现共享固化；二是通过广泛吸收外界优秀成果，进行内部管理模型调整，实现成果固化，三是公司运用数据模型调整，优化企业标准，实现公司在行业内领先。
（二）建设原则
1.数据驱动原则
数据是驱动智慧企业运营的核心要素。智慧企业必须实现内外部大数据的汇聚和精准分析。一切从数据中来、到数据中去。
2.价值提升原则
智慧企业建设的根本目的是价值创造。面对多动态、高复杂、频变化的竞争环境，企业要通过智慧化建设，主动应变提升价值创造。
3.系统推进原则
智慧企业建设是一项复杂的系统工程。对系统内人的要素、管理技术要素应同步推进，整体推进、分段建设，实现效益逐级提升和治理能力提升。
4.以人民为中心原则
我们既是智慧企业的享有者，更是参建者，在建设中实现能力提升、素质提升，形成企业创造能力。在智慧企业建设中，实现员工能力提升、素质提升，更有利于实现企业管理进步，形成企业的创造能力。
5.风险防控原则
智慧企业标准应优先建立预警系统，完善隐患机制，树立安全理念，达到提前治理、提前管理的效果，确保管理安全可控。
二、现阶段建设内容概述
现阶段建设主要工作内容为梳理完善四类数据、建立健全三类流程、制定出台四类标准、建设管理驾驶舱。以公司标准化管理流程的刚性约束作为智慧企业建设的框架结构，以全信息的数据互动展现企业运营的真实状态，通过分析模型强化预警，有效提升纠错、避险的能力，保持常态运行，继而形成自主迭代、自我演进的可智慧系统。
（一）梳理完善四类数据
1.根据数据与业务的关系，分为基础数据、属性数据、选择数据、逻辑数据。
基础数据是支持决策管理的日常运行标准化信息，具有独立、客观、真实的特征，依据为国家标准、规章制度、技术规范的一组标准信息。数据来源为人工整理、系统生成，无论自动采集、人工生成还是间接产生，都具有同一数据源，由各数据管理中心统一管理和更新；
属性数据是对基础数据进行管理应用，即在企业运营中，运用基础数据所定义的标准信息，对应实际管理对象形成的表示其可状态的数据，是企业运行的实时参数。数据来源于管理标准、规章制度、体系文件、技术标准和参数。
选择数据是日常管理的要求自动生成的模式，包括统计报表、考核评价、预警分析等结果，是适应管理需要的前提下，通过基础数据、属性数据及逻辑数据系统性运行产生的不可更改的历史数据，具有时效性和可追溯性，是预警管理和数据分析的基础。
逻辑数据是用于支撑解决智能开发、用于限定条件下智能检索的数据，是围绕管理对象形成的知识索引，反映的是检索关键字与检索结果的对应关系，每项数据包含其特有的检索关键字等。数据来源于算法、公式、逻辑关系、边界条件、分析方法。
2.数据的梳理要求
一是根据业务的管理、制度、规范要求，列出其完整管理周期内的全部要素，针对管理要素按照数据分类方法梳理出与之相关的标准数据，并进行分类。
二是每项数据要有明确数据来源、唯一性说明、生成方式、更新管理条件等。
三是每项数据项均需固化其管理意义和用途。数据均要明确使用权限（即不同角色用户对应的编辑、查阅等权限），明确数据显示及存储的格式要求。对于逻辑数据，应提供对应的检索关键字。统一数据梳理命名规则、术语、编码规则等，梳理过程必须使用规范文档。
四是建立数据管理规则，以形成数据管理、更新的标准。
（二）建立健全三类流程
1.根据管理需要，流程分为数据库管理流程、事项性流程、分析流程。
事项性流程是为保证公司管理业务中事项按时有效运行，按照PDCA管控原则，合理设置步骤，完成一个完整的业务行为的过程。
数据库管理流程是为保证智慧企业数据库的时效适用性，实现数据及时更新、迭代而建立的管理机制，是管理数据产生、失效、更新的专用流程。
分析流程是为管理事项性流程而建立的分析机制，对事项流程建设中的存在的重复、数据更新慢、使用频率低等问题进行纠正、调整。
2.流程的建立应满足下述六项要求：
一是事项性流程设计要充分考虑人、机环节占比，理清各岗位环节的工作形式和内涵，建立自动流转的系统环节条件，，实现系统辅助落实和刚性执行，提高工作效率。
二是流程中的步骤设计要与制度、规范相符合，杜绝出现无依据的不必要步骤，，建立具有生命力可智能纠偏的流程。
三是流程设计中涉及到业务衔接的内容，要统一考虑、综合各方面的意见，合理进行衔接，实现系统精简高效。
四是流程需明确各类模型的基本形式和使用范围；规范流程图的标准，包括图例定义、布局定义、简图、步骤清单等；建立数据项与流程的对应关系表，明确风险管控点，在流程中进行有效管理。。
五是数据库管理流程设计中应考虑数据的时效性管理，并通过流程落实相应的管理和使用机制。
六是分析流程应建立系统性的评价标准，达到事前控制和事后分析的作用。建立与智慧企业目标相适应的考核评系统，确定流程设计的正能量。
（三）制定出台四类标准
智慧企业是基于现代化信息技术，以企业标准和数据库为基本方式，用企业标准固化管理、用数据库为血液保证信息实时有效，并逐步建立和完善系统功能。为保证智慧企业的先进性，制定出台四类标准，即管理标准、质量标准、技术标准和美化标准。
1.管理标准包括流程的建设管理标准、企业的效率标准、企业的数字化标准、企业的考核标准。建立基础数据库、属性数据库、选择数据库、逻辑数据库分类，完善设置标准和功能应用等。实现系统的数据源的唯一，数据送达存储的实时有效，数据录入统一规则，数据生命周期管理等内容。确保管理的实时有效、预警准确、智能分析等功能实现。
2.质量标准是流程建设依据和唯一性分析标准，对流程建设步骤、步骤内容的标准、管理、考核、展现不同应用等进行分析。对数据库设置和管理的合理性、数据库内容的合理性、数据关联逻辑的合理性、数据有效性等管理进行分析，逐步实现流程、标准、数据库数字化管理，实现结构简洁、运行高效。
3.技术标准要求支撑软件与需求的一致性，规则与功能的一致性，运行和效率的一致性，实现系统运行的正常性、安全性、故障规避性等。建立并完善流程和数据库的建设流程，指导全员流程和数据库的建设，实现系统大家建大家用。优化智慧系统的可操作性，对专业软件的兼容性，强大公司管理运算分析能力。
4.美化标准是保证智慧企业建设的形式美、视觉美，界面友好，提升员工操作运用过程的愉悦感。在公司VI的基础上，建立公司UI标准和输出制式标准。用不同的视觉差进行提示，格式为内容服务，具有公司特色。同步建设专用汇报格式和动画格式。让每个符号都有用意，让每一个文字都有规格，让每一个图形都有内涵。
（四）建设管理驾驶舱
智慧企业建设应建设针对于各岗位角色的管理驾驶舱，实现指导日常工作、关键值预警等功能。。促进工作的可驾驭能力。
三、智慧企业建设的保障措施
（一）加强党的领导、强化考核监督。智慧企业建设应将党的历史、党建方针、党建宣传、党员教育、党务管理落实到流程建设全过程，强化考核监督，党建优秀成果固化，建立优秀的企业文化。
（二）加强组织领导、强化制度支撑。公司全员参与“智慧企业”建设，成立公司领导小组，由主要领导负责。领导小组定期组织会议、听取汇报、研究问题、制定方案，适时形成各项制度规范和管理标准，逐步进行完善，发挥引导作用，营造智慧企业建设的良好氛围。
（三）突出顶层设计、坚持高标准定位。智慧企业建设应突出顶层设计，确立层次分明、衔接有序，指向清晰的方向，坚持高标准、高起点，整体推进、分步实施，指导高质量落地。
（四）加强交流合作、吸纳优秀成果。一方面多途径普及关于云计算、大数据、人工智能的基本知识，夯实智慧企业建设的群众基础，另一方面扩展思路，学习企业管理和技术管理的先进经验，吸纳优秀企业的成功做法，充分借鉴和应用，助力公司智慧企业建设。
