统计学在医学科学研究中占有重要地位，统计学内容丰富且不断发展，如未充分了解，容易导致在科研过程中普遍误用。下面，小编对国内外医学论文中常见的统计描述问题进行归纳：
一、统计图表问题。在对研究资料或研究结果进行描述时，统计表和统计图是呈现数据特征和分析结果的重要工具。制作统计表时要求层次清楚、主次分明、符合逻辑。医学论文中的统计表经常存在以下问题：
1.主谓颠倒：统计表的标目由横标目(主语)和纵标目(谓语)构成，主语(被研究的事物)一般置于表的左侧，谓语(说明主语的各项指标)一般置于表的右侧，医学论文中经常会发生主谓安排不合理或重复的情况。
2.表中内容较多，重点不突出：有的作者将不同类型的资料放在一张表中，造成表中有很多空格，数据无条理，不易读懂。
3.表中数字不规范：统计表中数字用阿拉伯数字，同一指标小数位数要保持一致并对齐，数字暂缺或无数字分别用“…”和“－”表示。
4.线条：常用“三线表”，包括顶线、底线和纵标目分隔线，如纵标目含有两个分组变量，之间可以使用短横线隔开，左右两侧不应有边线，左上角不宜有斜线，表内不应有竖线。
统计图是利用点、线、面、体等绘制的，表达各种数量间的关系及其变动情况的一种形式，统计图通常由标题、标目、刻度和图例组成。医学论文中的统计图经常存在以下问题：
1.统计图与资料不匹配：如反映构成情况的资料采用了直条图。
2.坐标轴刻度不符合数学原则：如绘制条图时纵轴尺度不是从“0”开始，而且为非等距比例关系。
二、统计指标问题。统计指标可以使人们对数据有一个大致的了解，可以为进一步的统计分析打下基础，描述不同类型资料的统计指标有所不同，在进行统计描述的过程中要正确应用统计指标。医学论文中统计指标经常存在以下问题：
1.非正态分布资料用x±s来描述，许多医学论文在资料不符合正态分布的情况下本应该采用M但却采用x±s进行描述。
2.计算相对数的分母太小，得到的相对数稳定性差，在这种情况下一般不宜计算相对数，最好用绝对数直接表示其分子/分母。
3.用构成比代替率，构成比和率的定义有明确的区别，但在实际应用中经常出现误用构成比的情况。
4.对某些指标含义没有确切理解。如对两组比较差异有统计学意义(P≤0.05)常描述为两组有显著差异，显然缺乏规范性，因为P≤0.05的含义并非在于说明差异的大小，而只是说明其差异在给定的检验水准下组间差异具有统计学意义，即P值越小越有理由认为组间存在差异。在结果(P>0.05)无统计学意义时则只能说明尚无足够理由认为差异有统计学意义，但不能解释为没有差异。
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一、统计图表问题。在对研究资料或研究结果进行描述时，统计表和统计图是呈现数据特征和分析结果的重要工具。制作统计表时要求层次清楚、主次分明、符合逻辑。医学论文中的统计表经常存在以下问题：
1.主谓颠倒：统计表的标目由横标目(主语)和纵标目(谓语)构成，主语(被研究的事物)一般置于表的左侧，谓语(说明主语的各项指标)一般置于表的右侧，医学论文中经常会发生主谓安排不合理或重复的情况。
2.表中内容较多，重点不突出：有的作者将不同类型的资料放在一张表中，造成表中有很多空格，数据无条理，不易读懂。
3.表中数字不规范：统计表中数字用阿拉伯数字，同一指标小数位数要保持一致并对齐，数字暂缺或无数字分别用“…”和“－”表示。
4.线条：常用“三线表”，包括顶线、底线和纵标目分隔线，如纵标目含有两个分组变量，之间可以使用短横线隔开，左右两侧不应有边线，左上角不宜有斜线，表内不应有竖线。
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1.统计图与资料不匹配：如反映构成情况的资料采用了直条图。
2.坐标轴刻度不符合数学原则：如绘制条图时纵轴尺度不是从“0”开始，而且为非等距比例关系。
二、统计指标问题。统计指标可以使人们对数据有一个大致的了解，可以为进一步的统计分析打下基础，描述不同类型资料的统计指标有所不同，在进行统计描述的过程中要正确应用统计指标。医学论文中统计指标经常存在以下问题：
1.非正态分布资料用x±s来描述，许多医学论文在资料不符合正态分布的情况下本应该采用M但却采用x±s进行描述。
2.计算相对数的分母太小，得到的相对数稳定性差，在这种情况下一般不宜计算相对数，最好用绝对数直接表示其分子/分母。
3.用构成比代替率，构成比和率的定义有明确的区别，但在实际应用中经常出现误用构成比的情况。
4.对某些指标含义没有确切理解。如对两组比较差异有统计学意义(P≤0.05)常描述为两组有显著差异，显然缺乏规范性，因为P≤0.05的含义并非在于说明差异的大小，而只是说明其差异在给定的检验水准下组间差异具有统计学意义，即P值越小越有理由认为组间存在差异。在结果(P>0.05)无统计学意义时则只能说明尚无足够理由认为差异有统计学意义，但不能解释为没有差异。
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