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《绝代双骄》文本统计分析

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最近新版电视剧开拍,有关绝代双骄角色主次的问题再次引起争议。于是我想采用文本分析的方法来分析一下书中各个角色的出场频次和章节,以及这些角色构建起来的武林社会,推断出人物之间的关系和各个人物在故事中的重要程度。这种纯计算机的方法忽略了文章本身的含义,虽然不够灵活,但由于不受人为感情因素影响,相对而言比较客观。
下面我就选取了绝代双骄中的50个角色(为什么是50个?因为想凑个整数),统计他们的出场频次并分析他们之间的关系网络,客观推断各出场人物在原著中的地位。
整个帖子预计分为两个部分,第一个部分是总体统计,第二个部分是分别对鱼、花、兰三人进行一些额外的数据分析。


IP属地:北京1楼2019-02-25 10:16回复
    首先是出场频次和章节统计。由于是机器统计,所以我直接按照人物姓名统计全文中出现的词数和章节数。除了人物本名外,我把人物的别称也加了进去。有的时候两个人物可能别称相同(比如白衣少年既是心兰的别称,也用来称呼过花无缺),就将别称限定在某些章节出现进行统计。统计的结果中包括了各别称出现的频次。
    由于50个人物太多,所以我只列出了15个主要角色的统计结果,如下所示:




    IP属地:北京2楼2019-02-25 10:18
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      根据以上结果,各人物所占篇幅统计如下:
      按频次排序:江小鱼 > 花无缺 > 铁心兰 > 江玉郎 > 苏樱 > 江别鹤 > 燕南天 > 轩辕三光 > 邀月 > 屠娇娇 > 李大嘴 > 铁萍姑 > 张菁 > 慕容九 > 路仲远 > 白夫人 > 白开心 > 魏无牙 > 黑蜘蛛 > 萧咪咪 > 怜星 > 欧阳丁 > 哈哈儿 > 杜杀 > 胡药师 > 白山君 > 段三 > 铁无双 > 顾人玉 > 江枫 > 赵香灵 > 慕容珊珊 > 万春流 > 欧阳当 > 魏麻衣 > 黄牛 > 碧蛇神君 > 铁战 > 桃花 > 慕容双 > 白羊 > 鬼童子 > 段合肥 > 南宫柳 > 花月奴 > 秦剑 > 萧女史 > 海红珠 > 荷露 > 海四爹
      按章节排序:江小鱼 > 花无缺 > 铁心兰 > 江玉郎 > 李大嘴 > 江别鹤 > 燕南天 > 屠娇娇 > 苏樱 > 邀月 > 慕容九 > 张菁 > 杜杀 > 魏无牙 > 轩辕三光 > 哈哈儿 > 白开心 > 铁萍姑 > 白夫人 > 黑蜘蛛 > 铁战 > 路仲远 > 欧阳丁 > 顾人玉 > 白山君 > 萧咪咪 > 怜星 > 江枫 > 慕容珊珊 > 欧阳当 > 段合肥 > 慕容双 > 南宫柳 > 铁无双 > 万春流 > 秦剑 > 胡药师 > 段三 > 萧女史 > 魏麻衣 > 花月奴 > 鬼童子 > 赵香灵 > 碧蛇神君 > 荷露 > 桃花 > 海红珠 > 白羊 > 黄牛 > 海四爹
      小鱼儿的确在原著中出场频次和章节数都是最多,而且比其他人高出很多。花无缺虽然出场晚,而且出场之后掉了一段时间的线,但是出场频次和章节数都是稳居第二,比后面的人也高出一截。心兰和江玉郎出场频次差不多,章节数心兰高出不少。这两个人是除了鱼花之外的重要角色。
      从上面的统计结果看,小鱼儿的篇幅的确碾压其它角色,但是花无缺也是除小鱼儿之外最重要的角色,跟其它角色也拉开了差距。说他不如心兰,甚至不如江玉郎和苏樱纯属无稽之谈了。


      IP属地:北京本楼含有高级字体3楼2019-02-25 10:20
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        下面统计各个人物之间的关联次数并构建人物关系网络。统计方法是看两个人的名字是否出现在同一段内,如果是,就视为两个人发生了一次联系。这种方法是文本分析小说的时候常用的方法,不过古龙的小说每段很短,这种方法就比较严格了,一般只有A提到B或者AB一起做事的时候会视为发生关联。
        另外,由于是按人名统计,所以人物之间的关联次数和相关人物的出场频次有关。一般出场次数多的人物,和别人的关联次数整体而言会偏高。不过也并非绝对,比如江别鹤的总关联次数排名就比出场频次高。因此这里就不对所有人的关联次数进行具体排名了。之后在第二部分会单独就鱼、花、兰三人进行分析,从单人角度看他们和其他人关系的相对强弱。
        根据人物之间的关联,可以构建出原著中的人物关系网络。这个“武林社会”网络随章节变化的动态过程如下所示(图中的节点表示角色和多少其他人物有过关联。圆形越大,颜色越深,字号越大,说明关联的人物越多。线表示两个人之间的关联次数。线段越粗,颜色越深,说明两个人关联次数越多,越熟悉):


        IP属地:北京6楼2019-02-25 10:54
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          *高糊画质动图(因为懒得去其它网站上传视频了)


          IP属地:北京本楼含有高级字体7楼2019-02-25 10:56
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            下面的静态图更加直观地反映各人物之间的关系和在人物网络中的地位。图中的数值表示加权度,是人物和其他人物发生的所有关联次数的总和,这个数值越高,表示角色在人物网络中的地位越高。

            最高的依然是小鱼儿,其次是花无缺,下面就是心兰,加权度超过500的还有一个江别鹤。从这里可以看出,花无缺虽然和小鱼儿有差距,但是和其他所有人物相比也是有壁的,说他是男配实在不太合适。


            IP属地:北京9楼2019-02-25 11:01
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              接下来给人物进行分组。软件按照人物关系将人物自动分成了8组,虽然和原著里面的实际组合有些差异,总体而言还是将相关的人分在了一组,分组结果和按组分布的人物网络如下所示(表中各组按人物数量排序,组内人物按和其他人的总关联次数排序):


              后两个组的人物在原著中的篇幅很少,包揽了章节排名的倒数前四和倒数第七,也是众多影视版本中经常删掉的两个组。
              这些组的重要程度大体上和人数成正比(影视作品中保留组中核心人物的次数排序也是这样),但是江枫月奴所在的“前辈组”是个例外。这两个人虽然出场次数不多,却是故事的起源,因此大部分衍生作品都会保留这两个人物(不过比较背景就是了)。


              IP属地:北京10楼2019-02-25 11:03
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                ----------------------------------------第一部分完----------------------------------------


                IP属地:北京13楼2019-02-25 11:07
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                  好用心的数据统计,其实小说名就已经很清晰说明写的是“双”骄的故事。
                  由于小鱼儿存在很大篇幅的冒险故事,其实和真正的主线关系不大,所以单从篇幅字数来看会高于无缺很多,但无缺出现的情节几乎都是和“爱情”“复仇”“友情”等等主线紧扣,与其紧密联系的兰和她的爱情抉择,也是贯穿全书的一个“疑点”,所以越到最后他会呈现井喷式的爆发。
                  简单来说,就是他的情节,简而精。
                  我对新版的期待是可以把双骄的情节演到点上,特别是最能体现本书主题的兄弟情,可以有更多的展现。


                  IP属地:广东来自Android客户端14楼2019-02-26 18:26
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                    喜欢邀月怜星 结果出场那么少


                    IP属地:福建来自Android客户端15楼2019-03-11 01:21
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                      既然有其他人来访,为预防不必要的麻烦,在此声明一下~
                      此贴所有文字、表格和图片均为本人原创。除本人和兰吧官方外,其它人未经授权不得将本帖任何文字和图片转载到其他地方。
                      当然,分享链接无所谓了……


                      IP属地:北京来自Android客户端16楼2019-03-11 01:27
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                        盐便宜


                        来自Android客户端17楼2019-03-12 12:09
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                          厉害 可以写论文了


                          IP属地:广西18楼2019-03-12 14:59
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                            我兰是绝对女主这点居然还有那么多人质疑


                            IP属地:福建来自Android客户端20楼2019-03-14 14:34
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                              厉害


                              来自Android客户端21楼2019-03-14 17:48
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