具体地说，这项工作是基于2014年题为"在线客服机器人序列到序列学习”的论文中描述的技术。迪安对《MIT科技评论》的汤姆·西蒙尼特（Tom Simonite）称，他们的想法是将该技术应用到谷歌翻译，“我认为我们将获得好的翻译结果”，使翻译更准确。
当前谷歌翻译依赖很多种技术，他希望今后更多依靠论文中的神经网络类型——即长短期记忆网络（LSTM）。百度和微软也都在研究将深度学习应用到机器翻译中。