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【心情】20171228转行一年半经历分享
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
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如白驹过隙,恍惚间17年快结束了。自16年4月裸辞转到IT,已是一年有余。想把这段经历分享出来。希望能给各位一些参考。
送TA礼物
IP属地:广东
1楼
2017-12-28 13:54
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幻想的小石头
龙套老手
6
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然后呢。。
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2楼
2017-12-28 16:35
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浩浩乎
M吧巨星
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都是IT
IP属地:重庆
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3楼
2017-12-28 18:21
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翻滚的骷髅
经典客串
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坐等更新
IP属地:湖北
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4楼
2017-12-28 18:38
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格子少年
风靡全球
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坐等更新
IP属地:河南
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5楼
2017-12-28 18:48
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短裤过渡
经典客串
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坐等更新
IP属地:福建
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6楼
2017-12-28 23:48
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凌乱xJoY
M吧巨星
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来点经验呀
IP属地:广东
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8楼
2017-12-29 10:24
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
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总算有时间了。临近年底,各种各样的需求扑面而来。这周3个活挤在一起,本想着这周结束战斗,目前看来,怕是还要留给18年喽...
IP属地:广东
9楼
2017-12-29 13:20
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
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15年7月毕业,在施工单位做了10个月采购。其实本质上而言,已经和机械行业脱离了关系。施工单位的设备管理,是做表格,算钱,和工人沟通。维修有租赁商,施工方案有总工,基本上没我什么事。
我这个人脾气比较急,又很反感那些条条框框和形式主义。职位虽是个肥差,直属领导年事已高,只需装几年孙子,日后还是有点前途的。
思前想后差不多7个月吧。16年4月份,还记得是下午,午睡醒了之后就决定,辞职吧。
IP属地:广东
10楼
2017-12-29 13:32
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
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至于为什么转行呢?其实很简单,就是钱。
土建行业已经过了红利期,中层以上领导过的比较滋润。底层晋升困难,工资算中等偏下,但生活水平低。
机械行业同理,重资本,轻人力的行业。小厂活下去都是问题。大厂我这条件,也根本进不去。
各行各业都一个样子,在低端都不好过。虽然从大盘来看,高端化,自动化的趋势愈发明显,但这跟我有啥关系呢?这几年就要结婚,我现在就要钱。之后的事情,哪管它洪水滔天了...
至少IT行业,是普通人较大概率,能实现阶级跨越的行业。
IP属地:广东
11楼
2017-12-29 13:46
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zhj911119
露脸群众
5
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然后呢,元旦这几天,可以给续完嘛。
12楼
2017-12-29 23:15
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
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感觉放假比平时更忙,昨天起大早去大鹏那边拍照,哇,来回车程将近6个小时。工作人员态度差的一b。晚上逛完街回来,从2点开始debug,一直搞到凌晨4点。苦逼。
IP属地:广东
13楼
2017-12-31 13:32
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
10
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还在施工单位工作的时候,我不止一次思考过日后的出路。知乎关于转行的话题刷了又刷,始终下不了决心。在那段时间,我的校友(也是从土建行业转行)给了我极大的帮助,从第一步入手,到构造简历(注意构造这两个字),再到后面的职业规划。我是紧跟着他的脚步,不过走的是截然不同的路线,在大数据行业里,相依为命8吧。。。
这几年是大数据的红利期,到处都在疯炒概念。这样的好处就是,有不少资本被吸引进来,对新人的门槛也比较低。为了配合这波红利,我选择了python作为第一门语言。R比较晦涩,看语法时就很头疼。java培训的人太多了,哪里能轮得到我。C系列的对于我而言,就是天书。
我大学的时候只学过一个学期的C语言概论(应该叫这个名字),还差点挂科。可以说是毫无底层基础。裸辞的时候说不慌是假的。
IP属地:广东
14楼
2017-12-31 13:47
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
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16年4月中旬,从老东家辞职,到5.1搬出项目部。这小半个月的时间,给了我极大的缓冲。
我虽然有1年左右的工作经验,但对IT而言没什么用处。所以只能看1年左右的初级岗位,或者实习生。
简历方面也很头疼,机械/土建方面可以说手到擒来,然而那个时候,行业也没有选择好,岗位也没选择好,连怎么编简历都不知道。只能想办法往数据方面靠,我还记得那个时候写的,用excel 和 R预测采购物资价格走势。成功判断钢筋价格会猛涨怎么怎么,其实这两样也不怎么会,而且钢筋价格猛涨之前,也是由公司指导,统一囤够的。
但靠着这种一看就不靠谱的简历,我接过不下3个公司的电面,最后拿到了其中一个的offer。
现在想想,不靠谱的简历,对应不靠谱的公司,也是种讽刺吧,哈哈。
IP属地:广东
15楼
2017-12-31 13:52
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夏小朵的演唱会
M吧巨星
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转行的第一家公司,位于科兴科学园。是做小额信贷的,整个数据部8个人。1个大牛,1个主管,1个分析师,算上我在内的5个小弟。几乎都是转行过来的。
招我们进来之前,已经大裁了一批研发。只保留了一个最厉害的大牛,工资涨到50k。成立数据部,招了总共6个还是7个人在内,都是先后转行过来的。负责建模。
算法的核心部分,由ceo和那个大牛共同开发,我们这些新来的,负责数据清洗,处理及预处理。统一提交给平台,去跑模型。
通俗一点说,就是根据以往贷款人的各种信息,去推测新贷款的这一帮子人,有多少几率会违约不给钱。高大上一点的说法就是风控建模。ceo跟老板是同学啊还是合作伙伴的关系,同时也是港科大的教授,两地来回跑,同时挣两份钱。。。
研发本身不产生利润,很多业务人员都觉得,研发这一块就是拿钱来养着,出一些屎一样的后台管理系统啊,数据系统什么的,不值一提的小工作。导致了很多老板轻视技术,招来一批便宜的或者应届生,作出产品之后,再集体开掉。
现在回头看看,整个过程透露着浓浓的不靠谱。那个时候慌不择路,给口饭吃已经是不错了。
据说废了九牛二虎之力买来的数据,总共不到9万的数据量,原始字段30多个。缺损严重的数据,能搞出什么花样?
IP属地:广东
16楼
2017-12-31 14:06
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