使用了绝艺老数据，走master路线了，由于训练时间短，老数据bug多，新算法没办法这么短的时间内踢出影响....

符合既然在一个月内复制出新论文说明计算资源强大，后面的进步是以天计的，依旧期待一个月内看到不败的符合预期master，不过依旧建议腾讯开发zero，zero才是无敌的

明显不是zero,master可不是战斗型棋风，赢了就收的棋风，符合预期场均一条龙，就是个绝艺的测试版

既不是 Master，也不是 Zero。因为根本没有看到新布局，还是老套路。

这个版本已经是最新版本了，腾讯绝艺团队已经把能拿的都拿了出来，也不过如此。根本没有什么好惊叹的。
而实际上别的 AI 团队只是没有把新的版本拿出来而已。

况且 Master 也不是只有1个版本。从最初的版本到乌镇的版本，棋力差距也会很大。
去年10月份 Master 没公开之前的最初级的版本就已经会点33了。而这个AI什么都不会，没有任何相似的表现。
还有，这个 AI 会在中盘发力，说明和人的水平没有拉开明显的差距。
还有一点，从托退定式上来看， DeepZen 和 CGI 早就学会粘了，这个却还是虎，说明布局还是在用人的套路。

符合预期的开局下法与旧版绝艺相比并没有很大变化，从这点看，训练的数据应该没有更新。
个人看法，符合预期应该是根据论文改进了网络结构。按DM论文，仅改变网络结构，既不需要增加网络层数也不需要增加训练，就可以提升ELO 600分左右，大约1先棋力。
考虑到论文发表至今不足一月，从时间来看即使只是调试改进网络结构，时间也很紧，没有训练可以理解