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Plackett-Burman 设计

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是一类分辨率 III 的两水平因子试验设计,可用来以较小代价研究许多因子。使用 Plackett-Burman 设计可以在试验阶段的早期识别出最重要的因子。该设计通常用于 8 个或更多(最多可为 47 个)因子。


1楼2017-05-08 22:30回复
    在 Plackett-Burman 设计中,主效应与双因子交互作用项之间具有容易混淆的复杂关系。因此,应在假设双因子交互作用可以忽略时才使用这些设计来研究主效应。


    2楼2017-05-08 22:30
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      Plackett-Burman 设计的试验次数始终为 4 的倍数(从 12 到 48)。因子数必须少于试验次数。例如,使用含 12 次试验的设计可以估计多达 11 个因子的主效应。


      3楼2017-05-08 22:31
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        假设您要了解影响冰激淋纹理组织的各种因子:脂肪含量、巴氏灭菌法温度、均匀化过程、混合速度、提取温度、乳化剂、稳定剂和冷却速度。可以使用 Plackett-Burman 试验来确定最重要的主效应,使用因子或全因子设计进一步研究它们,然后使用响应曲面设计来优化您的过程。


        4楼2017-05-08 22:31
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          楼主可以详细说说使用minitab软件进行PB实验的操作步骤么,完全懵逼啊


          5楼2017-07-09 20:06
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            楼主还活着么


            6楼2019-07-01 21:17
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              有没有完全搞明白的大神啊,有些地方还是不明白


              IP属地:浙江7楼2019-12-31 13:56
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                还活着吗 出来说说怎么做呗


                8楼2020-05-19 19:04
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                  关于Plackett-Burman试验有些不是很懂,根据单因素实验结果不是看出哪些是显著因子吗,为啥还要做Plackett-Burman试验


                  IP属地:湖北9楼2021-03-12 11:55
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