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目前,企业界和商业界面临的大数据问题总结起来主要有以下三点:
(1)在线数据分析和处理;
(2) 离线批处理;
(3) OLAP 和 OLTP分析和处理。
本课程主要介绍这三种问题的特征以及当前处理这三种问题常用的技术手段和使用的工具。
在线处理主要介绍 flume + kafka + storm / spark + hbase / redis 架构;
离线批处理主要介绍 hdfs、mapreduce 和pig oozie 等;
OLAP 和 OLTP 主要介绍 elasticsearch、drill、和 Impala。
目前,企业界和商业界面临的大数据问题总结起来主要有以下三点:
(1)在线数据分析和处理;
(2) 离线批处理;
(3) OLAP 和 OLTP分析和处理。
本课程主要介绍这三种问题的特征以及当前处理这三种问题常用的技术手段和使用的工具。
在线处理主要介绍 flume + kafka + storm / spark + hbase / redis 架构;
离线批处理主要介绍 hdfs、mapreduce 和pig oozie 等;
OLAP 和 OLTP 主要介绍 elasticsearch、drill、和 Impala。