最小二乘回归做的时候一般会存在很多问题，比如系数不显著，正负号相反，R方拟合程度过低，F检验不通过，当遇到这些问题时不要觉得好像就做不下去了，在数据暂时改不了的情况下，对模型进行一下修正，如果到最后还是没有改变的话，需要通过以下方法对模型进行修正：
自相关问题
异方差问题
多重共线性问题
这些问题解决后如果模型还是不正确的话那就是数据问题了，很多人说我修正过了，但还是得不到想要的结果啊，这就有可能是你的修正过程到底正不正确了的情况了，需要仔细检查。
有什么问题可以问，这只是我的一些看法