日经贴又来了~~~
今天要和大家推荐的是一本由英国的 维克托.迈尔-舍恩伯格 和 肯尼思.库克耶 二人合著的《大数据时代-生活、工作与思维的变革》。这里先说个小插曲，不知道各位同学有没有发现，欧美的大多数或广为流传、或传为经典、或树立标杆、或普遍认可的一些书籍，大多数都是由两个人合著的，特别是看书如果仔细的同学，在咱们十月考期的课程中，范围、软技术等课程中也引用了很多有关于战略管理、项目管理、运营管理方面的重要书籍，那些书籍多数都是由两个人合作写的，不知道如果以后我要想写本书，有米有同学愿意跟我合作的，说不定也能搞出一部什么惊世骇俗的著作出来。
回到正题，大数据这个词恐怕各位同学应该不会陌生，特别是对于做互联网或移动业务的同学，大数据这个词应该是非常熟悉不过的，当然即便是没有仔细研究过，或者压根都不知道这个词到底是什么意思的，多多少少都会在生活中听到过这个词。其实大数据这个词并没有多么复杂或多么高深的含义，简单来说，所谓的大数据就是在互联网时代，随着网络的普及和应用的深入，个人信息越来越透明，作为网络运营方，能够随时获取和捕捉到几乎所有用户的数据，这对于数据获取和数据分析来说是一个极大的质的飞跃。
我们知道传统调研的方法需要通过设计问题、抽样、分析数据、分析数据产生的原因并制定对策，传统的研究方法最大的问题就在于抽样。首先抽样是需要大量的时间的，我们知道对于很多问题的解决，时间代表一切，但抽样所花费的时间时相对较长的，同时因为涉及到抽样需要一定的经费和人力等，一般取样都是阶段性或周期性的，想要完成实时数据获取几乎是不可能的，而大数据通过互联网人们在使用互联网后留下的各种蛛丝马迹，比如搜索过的关键词、登录时间等各种信息都可以轻松简单的获取到相关数据并进行分析。传统调研的第二个弊端就是如何合理的抽取到具备真实性和代表性的数据，成为了一大问题，上过四月考期质量管理课程的同学应该知道，如何抽样才能够最真实、最具代表性的的体现被研究群体的特征呢？当然是进行全数抽样，也就是所谓的全样调查，因此大数据时代将互联网上庞大的用户信息进行整合，通过数学模型对所有目标人群的行为进行统计分析，避免了抽样时可能出现的抽样不具代表性的情况。
当然大数据并不是没有缺点的，虽然进行了全样调查，但缺乏深入的对谈和深入的挖掘，并且很多人在网络上的同样的行为也许动机不同，都会导致获得的分析结果无法准确得出具体的原因，这也是大数据时代最大的问题，即“准而不精、仅知道结果无法分析原因”。
当然，虽然从表面上看起来，大数据还是存在很多缺点的，但这也只是传统思维给我们限制所造成的，调查研究是否必须要分析其原因呢，作为商人来说，只要能够知道现象与趋势来帮助我们决策是否已经足够了？必须要像学者那样分析每种数据背后的原因么？我想答案显而易见，我们不是学者，现代商场的重点是如何能够迅速而准确地分析趋势并做出决策！
大数据时代获取数据更加轻松，但如何能在繁杂的数据中寻找到对我们有用的信息，如何利用这些信息都是我们需要仔细思考的。
互联网与我们每个人息息相关，也是我们生活中不可或缺的一部分。每个人都作为参与到互联网中的一员，如何能够让互联网更好的帮助我们，每个人想要有所作为的同学都应该认真的思考。因此在这里给大家推荐这本书，希望能给大家一些帮助！