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【转】【万门大学数学系】的书单

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数学是最复杂的研究性学科之一,其研究的先修基础要求很高,所以学习过程也非常需要技术性。中国的数学教材多偏向于苏联风格,不易读,无形中提高了门槛。所以一个合适的教学体系和教材推荐对于数学的学习至关重要。
这份【万门大学数学系】的书单,是根据法国巴黎高等师范学校(数学最牛校,没有之一)的指定教材及教授推荐给出,在保持了学术难度的情况下降低学习门槛。这套书目是这套教材构成一个完整的数学教材体系,都是教得特别深入浅出的专著,特别适合自学提高。
以下是按照学习推荐进度排序的,分本科生和研究生的课程。自学起点是高中毕业。


IP属地:加拿大1楼2014-03-25 06:04回复
    数学本科:
    如果大家对微积分已经可以定量算了(例如可以计算面积分),就请跳过第一本,否则需要补充一下普通微积分的基础。

    《Calculus》 这是绝对的入门书籍,基础向。如果大家之前学过高数,就可以忽略这一本了。


    IP属地:加拿大2楼2014-03-25 06:06
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      有了一定的数学概念以后,再开始读基础向的书籍。
      分析类:
      对于实变和复变之争的问题,校长认为应该先学复变。虽然复数域大家比较不熟悉,可是复数域的性质比实数域要规整很多,一阶可导,阶阶可导。这么完美的属性在数学中可不多。学习应该先学简单的在学复杂的。
      复变和实变皆推荐Princeton大神Stein的著作

      《Complex Analysis by》Elias M. Stein, Rami Shakarchi
      实变

      《Real Analysis》 by Elias M. Stein, Rami Shakarchi
      对于数学这种复杂度和抽象程度极高的学科,光看不行,必须有配套的习题作为质量保证。推荐这本《A Complex Analysis Problem Book》。

      有了实变复变的分析学基础后,看泛函分析将是如鱼得水。
      泛函推荐两本,第一本入门,第二本提高(建议在学完拓扑后再看)
      第一本:

      《Functional Analysis》by Peter Lax
      第二本:

      《functioanl analysis》 by.Walter.Rudin
      Rudin和物理中的Griffith一样,Rudin在数学分析领域所做的杰出工作可能并不广为人知,但他的三本教科书被翻译成多种语言版本,供世界各地的大学生使用。这是他的第三本也是最成功的一本分析学教材,获得1993年美国数学会颁发的Leroy P.Steel奖。大家看完这一本,下一个该做的事情就是把中文版泛函分析教材烧了(当然,中英互译的附录可以留下来背单词用)。


      IP属地:加拿大4楼2014-03-25 06:12
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        概率类:
        数学系的同学先通过工科概统有一个直观的感受:

        《Foundamental of Probability and Statistics for engineers》by Soong
        在加强数学严密性训练:

        《Foundation of Modern Probability》by Kallenberg
        代数类:

        《A.first.course.in.abstract.algebra》by Rotman
        你会惊讶于,为什么对新手而言这么难的一门课能够被他讲得如此生动。你应该知道看完它应该做什么了吧?对的—— 烧中文书。另外说一句,群论的始祖伽罗华就出自巴黎高师。
        下面就进入经典的点集拓扑的学习,点集拓扑推荐这本

        《Basic Topology》by Armstrong.
        当然,既然已经学过了分析和拓扑,下一步学习流形就顺理成章了。

        这本流形上的张量分析很好地介绍了广义相对论中数学的应用。作为本科生,了解一下未来各个方向的内容至关重要。
        《Tensor analysis on Manifolds》
        学抽代和拓扑完直接学代数拓扑?其实没必要,高师就是把代数拓扑放在研究生一年级的。你可以先更好地理解一下群论中的Isomor phism和Free Group这个概念。感受一下应用的美妙(当然不是生活层面的应用,而是稍微具象一些的数学理论,虽然knot theory本身也是研究生的一个细分的专业)推荐这本书:

        《Introduction to Knot Theory》Crowell Fox
        最后你还需要补这两本书就能够本科数学毕业了。

        《Differential Equations, Dynamical Systems & A Introduction to Chaos》
        很好的微分方程入门,对理解nonlinear有奇效。洛伦兹吸引子的魅力也被充分展示。

        《 An Introduction to Modern Mathematical Computing 》by Borwein, Skerritt


        IP属地:加拿大5楼2014-03-25 06:22
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