非财务性数据的管理应用
在管理过程中，数据是管理效果反馈和管理措施落实、修正的必要前提。这当中又包含财务性数据和非财务性数据。不幸的是，相对于非财务性数据来说，中小企业主们更关心财务性数据。这是好事情，作为老板的他们是必须关心收入和支出的。然而，当市场逐渐成熟，这些中小企业主们再也无法通过粗放式的控制开支来实现理想财务目标的时候，他们仍然忽视非财务性数据的重要性，仍寄望于缓解冲突维持旧有的系统结构。他们热衷于营造企业情感氛围、强调领导魅力以压制企业内部对竞争压力的反应。我并非批判企业管理中软因素的作用。只是，作为一名员工，我固然会希望我的领导充满魅力、我的同事充满热情；但是我更倾向于用高效率的工作方法快速完成工作。能用叉车搬运，我就不希望人力去抬。而非财务性数据则是找出高效率工作方法的金钥匙。
相对于财务性数据的浅显易懂，非财务性数据要求管理人员具备更高的管理素质。你得优化能够匹配经营战略的工作流程和工序方法。毕竟，顾客开单的等候时间长短比营业收入要隐蔽得多。你会立马看出营业收入大幅度减少，却不会对拥挤的前台有什么想法。正是这一隐蔽性让中小企业主认为：系统没有太大的改进空间。
非财务性数据的目标是量化工作方法和度量工序效果。某条流水线的废品率超过某一个值，我们自然就知道这条生产线出了问题。那么，这个废品率就是一个非财务性数据。类似的非财务性数据还有很多，这些数据大部分是反映工作流程是否有序和快速进行；例如：货损率、线路运输时间、货物滞留时间等。通过对非财务性数据的掌控，我们可以知道在某一个流程上面出现了问题，虽然我们并不一定清楚是什么问题。然后，我们重新梳理工作流程定然可以知道是哪个工序环节出现了问题。
例如：按照理论上讲，广州到长沙的货物在2-3天就可以到达，但是通过数据收集分析出其平均运输时间是3.5天。那么，这条线路就出现了问题。至于找出问题何在，则要沿着工作流程逐一排除。广州-中转站-长沙，大体上可能会出现以下问题：
这样一个非财务性数据就能引导管理者去审视整个工作流程能否降低运输时间，从而激发管理者对工作方法、工序流程进行改进。
主要关注财务数据
高层领导：为什么最近的营业额下降的那么厉害，你这经理室干什么吃的。
各个负责人：…..我回去一定一定督促员工要努力再努力。（事实上他并不知道从哪里着手努力改进）
关注财务数据和非财务数据
高层领导：最近的运输时间过长、客户等待又太久；难怪营业额下降，顾客都不来了。你们要降低运输时间到2.5天，不要让客户等待太久，超过15分钟顾客就不耐烦了。
运输部经理：好的，我马上就回去重新规划路线安排
网点经理：新员工刚来业务不熟悉，客户等待时间太久，我马上着手培训。
中转部经理：最近季节波动，人手不是很够。还有，我希望申请更多的叉车，因为我们每天的发货量是X吨，总分拣人员Y人、其中重货Z吨…..
于是围绕着降低运输时间的管理措施不停地被提出来和落实到每个工作流程中去。
很多时候，一些中小企业都是重复着第一个对话。企业主们不知道从何着手改进公司，努力再努力成为他们的信念。于是，激发员工热情的某些企业管理软因素大行其道。这是由于，缺乏对非财务性数据的重视和管理。
在信息化的今天，我们可以获得大量的管理数据，特别是财务数据。但是一些非财务性数据是产生在工作过程中，并不能体现在财务收支表和业务表格中。这需要管理者独具匠心，追溯整个工作流程量化工作指标。
