近年来，“看病难, 看病贵“已成为中国医疗卫生事业亟待解决的难题。中国人口众多, 总体医疗资源相对匮乏, 高速的经济发展带来了人口老龄化、慢性病增长快、亚健康比例高等诸多问题。虽然中国正在大力发展医疗信息化，但面对医疗资源有限、资深医生有限、医院床位有限、高质服务有限等诸多挑战，仅依靠传统的信息管理系统是远远不够的。
智慧医疗能够帮助解决“看病难, 看病贵”的问题。综述指出，智慧医疗是一套融合物联网、云计算与大数据处理技术的新型解决方案。智慧医疗以“感、知、行" 为核心, 旨在建立一个智能的远程疾病预防与护理平台。“感" 即以物联网技术为基础，利用多种传感器实时跟踪各种重命体征数据并通过无线网络技术传送到医疗数据中心；“知“即利用大数据存储与处理平台，应用数据挖掘和知识发现理论对医疗历史数据进行建模与分析；“行”即将实时跟踪与历史数据的分析结果, 通过云服务的方式提供给医务人员作为诊疗参考, 或为终端用户直接提供医疗护理方案。
产检是智慧医疗的一个典型应用场景。假设从怀孕到生产的过程中, 一名孕妇需要进行12次产检，那么在整个怀孕过程中，该孕妇至少需要从家到医院往返12 次。实际上, 孕妇的大部分常规检查（宫缩、胎心、胎动等）都可以借助仪器完成。采用智慧医疗，该孕妇只需要在第1次和最后1 次快生产时去医院产检，其余10 次在家中自助完成，并将信息传输到医院，由医生做出检查报告。在这个例子中，该孕妇从家到医院的往返次数减少了约80%。
“智慧医疗的应用场景还有很多，例如睡眠监护、医疗设备管理、医院工作流程管理、基于历史医疗数据挖掘的辅助诊断等。它将是人类历史上最重要的医疗变革，将彻底改变传统的医疗模式。”倪明选教授非常看好智慧医疗的未来，同时也指出：“但是，如何如何能够长期、精确、便捷、及时、无创地采集各种人体关键生命体征数据；如何从大数据信息中挖掘关键生理特征, 可靠、快速、高效地发现早期疾病和预测健康风险；如何建立有效的数据模型以实现大规模复杂健康查询的快速和准确响应；我们还面临许多挑战。”
综述还指出，由于由于多种无线传感器设备已逐渐发展成熟，物联网进入产业化阶段，数据采集已不再困难。但是，采集得到的数据还没有实现高度共享和深度利用。如何在“感”的基础上，充分利用云计算与大数据处理技术，实现智慧医疗的“知”与“行”，是目前亟待解决的问题。
“物联网技术已经做好准备。我们下一个目标，是让云计算与大数据处理技术在智慧医疗中发挥重要作用。”倪明选教授说。“虽然挑战很多，但我们充满信心，希望能够为中国医疗卫生事业做出贡献。”
该综述的另外一名主要作者张黔教授也是香港科技大学计算机科学与工程系的教授。倪明选教授与张黔教授同为国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow）。目前，两位教授正带领一个近十人的科研团队与深圳市新元素医疗技术开发有限公司合作，致力于智慧医疗的产业化与推广。