工业大数据分析的定义 我们都明白，发动机是飞机的心脏，也是关乎航空安全，生命安全的重中之重。为了实时监控发动机的状况，现代民航大多安装了飞机发动机健康管理系统。通过传感器、信号主要由发射系统、信号接收系统、信号分析系统等方式采集到的数据，会经由飞机通讯寻址与报告系统通过甚高频或者卫星通讯传输出来，这就是为何GE的发动机监控系统每天会获取超过1PB的数据的原因。 生产执行系统（MES）与飞机发动机健康管理系统如

　　PHM是Prognostic and Health Management 的缩写，即故障预测与健康管理。PHM是指故障预测和健康管理，为了满足自主保障、自主诊断的要求提出来的，是基于状态的维修CBM (视情维修，condition based maintenance)的升级发展。其核心是利用先进传感器的集成，借助各种算法和智能模型来预测、监控和管理系统的健康状态。它强调资产设备管理中的状态感知，监控设备健康状况、故障频发区域与周期，通过数据监控与分析，预测故障的发生，从而大幅度提高运维效

近年来，我国工业大数据应用迈出关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加，但目前企业普遍反映，数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决。专家表示，供需双向发力，才能共同推动工业大数据全面深度应用。 工业和信息化部日前发布《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出

5G+工业互联网 建设项目超1100个 当前，我国不断推进5G＋工业互联网融合创新，涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列应用成果……在近日举办的2020中国5G＋工业互联网大会上，一系列5G与工业互联网相融合的应用场景集中亮相，展示了以5G、工业互联网、人工智能等为代表的信息技术给制造业智慧升级带来的广阔空间。 企业在同一条生产线上，上一个小时生产手机，下个小时生产冰箱——这样的“柔性定制”生产线，将让一家

工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施，其三个重要特点是以网络为基础、数据为核心、安全为保障。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。在今年四月工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见中，对于加快

工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数据为基础，通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。 01 工业大数据的特点 工业大数据利用工业网络技术对原始数据进行处理，为管理决策提供依据，达到降低维护成本、改善客户关系的目的。 　　大数据一般具有3V的特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多

1. “细微化”要求 精准生产要求产业链上的每个单元都把生产、成本及质量控制做到极致。它自然推动了传统工业生产的变革，即企业由原先的“大而全”向“小而专”演变。传统产业的一个流程，现在可能进一步“颗粒化”变为多个流程。每个生产单元都只集中精力在这个“细微”流程的专业度和广度提升上，以增强自身在全球市场的竞争力。比如传统的电源插座生产，以前往往由一家工厂从设计到生产备料到组件生产到组装全部做完；而在精准

工业大数据驱动制造业转型升级 一是推动核心技术研发创新。加速孵化工业大数据服务化解决方案，促进物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业服务化领域的创新应用。推进高端设备读写自主研究，实现工业软件、物联设备的自主可控，促进设备数据融合流通。依托软件和信息技术服务企业，加强对工业软件实时操作系统的内核开发和优化技术，以及对工业互联网平台数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、数据管理技术等核心

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长期以来，博依特科技始终秉持“让制造更智能，使工业更绿色”的使命，基于团队20多年来对流程工业过程建模与模拟研究的经验，采用物联网、云计算和大数据技术，不断助力企业转型升级，通过精细化管理、优化资源配置提升企业核心竞争力和效益。 2016年，博依特科技推出EMS1.0 产品，旨在帮助企业节能减排，提质增效；2017年升级为 POI-EMS 2.0云平台，以更轻便、更节省的特点受到众多制造业企业的好评。2018年推出的3.0连接应用平台，通过连接

生产数据化运营平台是一款聚焦流程工业，利用大数据技术，构建生产敏捷管理闭环模式，实现生产如期稳定运行的工业互联网平台，用于串联生产要素，让生产系统有机结合，沉淀行业生产数据，利用自研算法与模型对生产流程及工艺进行持续优化，催生企业新动能。平台被国家工信部评为2019年工业互联网试点示范，2020年再获殊荣，被国家工信部评为支撑疫情防控和复工复产工业互联网平台解决方案。2020年荣获中国创新创业成果交易会“最具投资

1.信息物理系统（CPS） CPS形式网络通过（无线）传感和驱动，能够应对不断变化的环境，甚至预测物理系统过程的变化。 2.云计算 云计算让储存在本地的应用程序或者服务连接到物联网变得可能。 3.大数据分析 大数据是指大到那些典型的数据库软件工具无法收集、储存、管理和分析的数据集。大数据分析方法让工业智能化变得可能，比如说机器学习。 4.（IT）系统安全 数据、数据的传播以及所有其它工业系统、机器设备和原件都需要被充分保护，免

未来已来，陶瓷行业新基建东鹏、欧神诺、冠星陶瓷已启动数字化平台建设，开启行业数字化管理模式新篇章！ 博依特陶瓷行业生产数据化运营平台，集成从原料到入库全链条数据，串联“人、机、料、法、环”生产要素，实现业务和管理的闭环、数据驱动企业经营管理和辅助决策，通过工业大数据技术助力陶瓷企业数字化转型升级、提质增效。

数字孪生，很多人还比较陌生，它其实是一种利用物理的理论来超越现实的概念，是一种数字映射系统，接下来，天拓四方专业人员来给大家详细讲解下。 数字孪生的概念 数字孪生，是指利用物理模型，运用历史数据，利用学科的知识，物理的仿真过程，来对实体装备进行反映。从而让人们对物理实体进行了解，分析和优化。 数字孪生的起源 2002年，一个大学教授在发表的论文中第一次提出，在他看来，物理设备的数据，是可以在虚拟空间中构建的

群里有工业大数据领域的朋友吗

随着工业互联网平台与新技术融合度的日益加深，覆盖场景的日趋广泛，以用友、树根互联、博依特科技、黑湖为主的工业互联网不断涌现，整个工业互联网发展速度也越来越快。 其中，博依特科技凭借对生产工艺的专业认知，将最新的研发技术运用到独有的生产数据运营平台中，通过对生产数据模型的不断优化，已帮助所有客户实现100%复工复产。

第三次工业革命的最终目标是实现工业生产数字化的全覆盖，所有的生产数据都将在这一过程中得到积累，如何利用这些数据优化生产，将是实现第四次工业革命的第一步，也是工业互联网发展的重中之重。 博依特制造业大数据平台可以根据企业在长期的生产过程中积累和沉淀生产数据，包括设备的运行数据、人员的操作数据等等，结合机理建模和机器学习建模，通过数据分析预测主要生产性能指标的变化趋势，以达到优化生产的目的。

企业是最实际的，所追求的不过是生产效益的最大化，对于一个工厂来说，如何降低成本才是实现增效最根本的办法，一般可以通过控制人员、运营、能耗、物料等多个生产要素的消耗来降低成本。 其中，能源消耗占据工业生产成本的10-30%以上，降低能源消耗可以有效降低企业生产成本，作为最懂工艺的工业互联网公司，博依特能源管理模块可以通过实时数据的监控和大数据建模分析能力有效帮助企业降低5-30%的能耗成本。

工业大数据面临三大挑战，智能化数据应用系统发展是关键

我们发现Spark MLlib是一款非常优秀的工业大数据挖掘工具，拥有顶尖的数据处理、数据挖掘课数据可视化，是数据从业者必备的一把利器。Spark是一个开源集群运算框架，擅长迭代计算。最初是由加州大学柏克利分校AMPLab所开发。Spark使用了内存内运算技术，在内存上的运算速度比Hadoop MapReduce的运算速度快上100倍，即便是在磁盘上运行也能快10倍。Spark允许将数据加载至集群内存，并多次对其进行查询，非常适合用于机器学习算法。

一、简介 工业大数据应用技术国家工程实验室于2017年2月经国家发改委批复立项建设，由航天云网北京航天数据股份有限公司牵头，联合中国机械工业集团公司、哈尔滨电气集团公司、阿里云计算有限公司、中国沈阳自动化研究所、北京工业大学、中国质量认证中心、北京金隅股份有限公司、北京工业大学共同组建。 实验室以推动工业大数据产业发展，攻克重大技术难关为目标，是全国唯一的应用技术研发创新与产业推动的支撑机构。实验室的建成

2015年有人在高等级期刊首次提出了腐蚀大数据的说法， 毕竟工业腐蚀对GDP的损失达到5%左右，而且至少有一半是可以挽回的， 腐蚀大数据， 必须越早越好的投入， 那些片断的腐蚀实验研究，确实已经满足不了目前技术发展带来的创新飞跃， 欢迎大家讨论，并一起关注 “腐蚀大数据”

工业大数据平台建设中最大的痛点和难点就是数据孤岛问题，几乎所有大型企业都会因缺乏总体规划，信

从PC时代到移动互联网时代，再到如今的工业互联网时代，企业如何顺应科技发展，如何在残酷的竞争中拼搏出一片天地？企业数据的价值不容忽视！ 寄云科技始终坚持自主技术创新，融合云计算、物联网、大数据等关键技术优势，为用户提供工业互联网平台。寄云大数据服务及解决方案为轨道交通、航空航天企业提供了大数据分析服务，帮助其实现故障检测及故障诊断等服务，避免因故障从而机器停止运行导致的经济损失。 目前寄云已为制造、医

导读： 在Bernhard Meyer看来，有以下几大关键趋势影响着制造业的发展，也是这几大因素将使工业4.0成为可

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