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建了个交流群 想进的扣个1吧我拉大家

想考个AiGC证书，但是刷抖音看到很多不同的证书 什么微软、英伟达、科大讯飞都有 后来了解到企业自己颁发的含金量比较低 就找国家认证的 但是还是有点蒙圈 工信部怎么挂名了这么多 到底要考哪个

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AIGC电商方向应该从哪里着手学习，小白请教下吧内大佬们

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所谓自然语言，是指自然产生的语言，如介入我们日常交流的中文、英语、法语等，而自然语言处理主要是来自技术的加持，面向计算机和人工智能方向。自然语言处理主要包含了自然语言理解和自然语言生成两个部分。在自然语言处理生成中，想要实现人机间语言互动通信，目前是较为困难的。其中最重要的原因就是语言文本可能会造成的歧义性，表现在多个方面如：1.语音分析语音分析是依据日常的发音规则将词一一对应，从词到句，由技术识别

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AI的崛起为设计师提供了全新的工作模式，不仅能够生成初步的设计方案，还能在设计过程中优化设计细节，起到了非常强大的辅助作用，但不可忽略的是，AI的出现也让很多工业设计师陷入“被取代”的焦虑。那么，工业设计师真的会被AI取代吗？我想说 不会！ 为什么AI无法完全取代工业设计师？ 首先，人类大脑的创意思维无可替代， AI可以借鉴整合，但真正难的是“创造”，设计师的灵感和独特视角是AI难以企及的。 其次，优秀的工业设计产品不

让人工智能ai去搜集世界上各个大学的邮箱，哪个比较合适？chatgpt？claude？copilot？perplexity？

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真心不错的课程，值得学习

想象一下，你在网上闲逛时偶然发现一篇故事，它讲述得如此引人入胜，几乎无懈可击。但请留步，这真的是人类亲笔所写吗？在这个由AI作者充斥的数字世界里，一个新的超级英雄诞生了——特工AI检测器，例如ZeroGPT，它们是我们的守护者，帮助我们辨别真伪，找出真正的人类杰作。 特工AI检测器就像我们阅读世界中的小侦探。它们运用一种名为大型语言模型（LLM）的技术来预测文章中的单词，以判断其是否出自人类之手。这就像是一场猜谜游戏，

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首先，我是一个ai新手 我的电脑是gtx3080 显存10g 由于我的爱好是绘画和摄影 所以对ai做图的领域非常感兴趣 因为在学习方面毫无头绪 所以我花了五百块钱在抖音上买了水牛的midjourney课程 然后随着课程购买了midjourney的会员 从一开始的手写提示词 再到利用小g辅助写提示词，我自认为摸到了ai做图的门槛 但最近似乎在创作方面进入了一些瓶颈 很希望能有大佬给我解惑 首先我之前的认知里只有midjourney和国内的一些软件 最近这两天我了解到了关于sd，webu

发布不到1周，OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了。 有人发现，谷歌DeepMind一篇发表在8月的论文，揭示原理和o1的工作方式几乎一致。 这项研究表明，增加测试时（test-time）计算比扩展模型参数更有效。 基于论文提出的计算最优（compute-optimal）测试时计算扩展策略，规模较小的基础模型在一些任务上可以超越一个14倍大的模型。 网友表示： 这几乎就是o1的原理啊。 众所周知，奥特曼喜欢领先于谷歌，所以这才是o1抢先发preview版的原因？ 有人由此感

推理成本在持续下降。今年相比于去年，在推理阶段产生单位智能的成本基本上降了一个数量级，明年估计还会再有一个数量级的下降。它会让AI商业模型更成立，获得智能成本的会越来越低，但同时产生的智能越来越高。对于用户来讲，ROI就会越来越高，所以用AI的会越来越多，我觉得这是一个很重要的趋势。

Larry Ellison 谈大模型：对于任何想要在这个领域竞争的人来说，一个真正的前沿模型的入场价格大约是 1000 亿美元。让我重复一遍，大约 1000 亿美元。这是未来四五年内任何想要参与这场竞赛的人的成本。这是一大笔钱。而且它并不会变得更容易。 我认为这是一场持续的技术优势之战，将由少数公司和也许一个国家，在未来至少五年内进行，但可能更像是十年。所以这个业务只会越来越大，没有放缓或转变即将到来。

Reflection 70B作为自称的开源AI模型之王，其性能在发布后的短短一天内遭到了质疑和指责，称其存在“欺诈”行为。尽管HyperWrite的联创Matt Shumer在社交媒体上称该模型表现卓越，但第三方评估却未能重现其声称的卓越性能。随后的调查显示，模型的权重在上传过程中出现问题，并且对其初始性能的评估存在严重不确定性，引发了广泛的社区讨论和指控。 关键点- Reflection 70B是由初创公司HyperWrite推出的，号称为世界顶级开源语言模型。- HyperWrite的CEO Shumer

探索 AI 耳机、眼镜等产品，与豆包大模型联动，字节正在探索将大模型与硬件结合，既自己开发 AI 硬件，也会与外部硬件公司合作。 字节 AI 硬件相关团队负责人为 Kayden（花名），他正带领团队开发一款与豆包大模型和豆包 App 联动的智能耳机。Kayden 同时在推动豆包大模型与其它手机厂商的智能助手合作，类似 OpenAI 与苹果的结合。 字节同时在探索 AI 眼镜方向，可能会投资一家新公司或组建内部团队。我们获悉，一名互联网公司的前大模型核心人物

加州大学默塞德分校的一项研究表明，人在面对生死抉择时，可能过于相信人工智能的建议。 该研究模拟了一场需要短时间内做决定的虚拟暗杀行动，给参与者查看一组照片，上面有着“友方”或“敌方”的标记，然后让他们迅速决定是否使用无人机打击目标，还是有着人工智能提供建议的那种。 实验结果令人意外，约三分之二的参与者都采用了人工智能的建议——即使这些建议是完全随机、毫无参考价值的！ 尴尬的是，这些人事先就被告知过，AI