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7在neuron上看到一篇好的综述,虽然是20年的,但是仍然值得一看。作者们来自大名鼎鼎的UCL Gatsby Unit和Deepmind。众所周知,人脑结构启发了人工神经网络,而后者往往应用于图像处理或者其他方面,对前者和人的行为的研究推动作用并不明显。而作者们在这篇review article里讨论了深度强化学习(Deep RL)为何为研究学习、表征和决策之间的相互作用提供了一个全面的框架,并将如何推动神经科学的研究。具有很强的前瞻性。Deep Reinforcement Learningand Its Neuros
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1计算神经科学 有交流群吗?
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5目测不会火
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0有人吗
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7摘自维基百科 Computational neuroscience is the study of brain function in terms of the information processing properties of the structures t
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12<<黑客帝国之前传>>梗概 这件事要从二十一世纪的今天说起,在这个星球上,有一个人,他一直都梦想着给这个世界带来完美的秩序.但是经过观察,
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10基于coursera上的UC Berkeley的量子计算课程,现在课程已注销,只有自己能看到。
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0ooopoooooooollllleH
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1我知道Hofeild网络使人工神经网络、模拟人脑得到兴起....这是其历史意义,但....Hofeild网还在很多计算神经科学的教程中出现,但其生物真实性由于年代
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0大家怎么都到这儿来哦》?
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2Corbetta, M. and Shulman, G. L. (2002). "Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain." Nature Reviews Neuroscience 3
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0吼吼吼
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0网站,模拟大脑的活动,但不模拟功能,但有模拟功能的潜力..http://thevirtualbrain.org/science/index.html
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1这篇文章好像没有被人引用过,但很通俗,总结了很多大脑功能分化和整合的知识和进展。